Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 21 timmar
Kursplan
Introduktion till Large Language Models
- Översikt över naturlig språkbearbetning (NLP)
- Introduktion till Large Language Models (LLMs)
- Meta AIs bidrag till utvecklingen av LLM:er
Förstå arkitekturen hos Meta AI:s LLM:er
- Transformerarkitektur och självuppmärksamhetsmekanismer
- Träningsmetoder för storskaliga modeller
- Jämförelse med andra LLM:er (GPT, BERT, T5, m.fl.)
Installation av utvecklingsmiljön
- Installation och konfiguration av Python och Jupyter Notebook
- Arbete med Hugging Face och Meta AIs modellrepo
- Användning av molnbaserade eller lokala GPU:er för träning
Finjustering och anpassning av Meta AI:s LLM:er
- Inläsning av förtränade modeller
- Finjustering på domänspecifika datasets
- Transfer learning-tekniker
Att bygga NLP-tillämpningar med Meta AI:s LLM:er
- Utveckling av chattbots och konversationell AI
- Implementering av textsammanfattning och parafrasering
- Sentimentanalys och innehållsmoderation
Optimering och distribution av Large Language Models
- Prestandaoptimering för inferenshastighet
- Modellkomprimering och kvantiseringstekniker
- Distribution av LLM:er med hjälp av API:er och molnplattformar
Ethiska överväganden och ansvarfull AI
- Upptäckt och minskning av bias i LLM:er
- Säkerställande av transparens och rättvisa i AI-modeller
- Framtida trender och utvecklingar inom AI
Krav
- Grundläggande förståelse för maskininlärning och djuplärning
- Erfarenhet av Python-programmering
- Kännedom om begrepp inom naturlig språkbearbetning (NLP)
Målgrupp
- AI-forskare
- Datavetare
- Machine Learning Engineers
- Programvaruutvecklare intresserade av NLP
