Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Introduktion till Prompt Engineering
- Vad är prompt engineering?
- Värdet av prompt design i LLMs
- Jämförelse mellan zero-shot, one-shot och few-shot ansatser
Designa Effektiva Prompts
- Principer för att skapa högkvalitativa prompts
- Experimentera med promptvarianter
- Vanliga utmaningar i promptdesign
Few-Shot Fine-Tuning
- Översikt över few-shot learning
- Tillämpningar i uppgiftsspecifika LLM-anpassningar
- Integrera few-shot-exempel i prompts
Praktiskt Arbet med Prompt Engineering-verktyg
- Använda OpenAI API för promptexperiment
- Utforska promptdesign med Hugging Face Transformers
- Utvärdera effekten av promptvarianter
Optimering av LLM-prestanda
- Utvärdera utdata och förfinna prompts
- Införa sammanhang för bättre resultat
- Hantera tvetydigheter och bias i LLM-svar
Tillämpningar av Prompt Engineering
- Textgenerering och sammanfattning
- Sentimentanalys och klassificering
- Kreativt skrivande och kodgenerering
Implementering av Prompt-baserade Lösningar
- Integrera prompts i tillämpningar
- Övervaka prestanda och skalbarhet
- Fallstudier och praktiska exempel
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Grundläggande förståelse för naturlig språkbehandling (NLP)
- Kännedom om Python-programmering
- Erfarenhet av stora språkmodeller (LLMs) är en fördel
Målgrupp
- AI-utvecklare
- NLP-ingenjörer
- Maskininlärningspraktiker
