Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till LlamaIndex
- Förstå LlamaIndex och dess roll i LLM:er
- Konfigurera LlamaIndex: miljö och förutsättningar
- Grunderna i indexering av anpassade data
LamaIndex i aktion
- Fråga med LlamaIndex: tekniker och metodtips
- Skapa fråge- och chattmotorer med LlamaIndex
- Skapa intuitiva Streamlit-gränssnitt för LLM-applikationer
Avancerade LlamaIndex-funktioner
- Användning av RAG (Retrieval-Augmented Generation) för förbättrad datahämtning
- Utnyttja vektorlager för effektiv datahantering
- Designa och implementera LlamaIndex-agenter
Applikationsutveckling med LlamaIndex
- Snabb teknik: tankekedja, ReReact, uppmaning med några få skott
- Utveckla en dokumentationshjälpare: en verklig LLM-applikation
- Felsökning och testning av LLM-applikationer
Distribution och skalning
- Distribuera LlamaIndex-baserade program
- Skalning av LLM-applikationer för hög prestanda
- Övervakning och optimering av LLM-applikationer
Etiska och praktiska överväganden
- Navigera etiska implikationer i LLM-applikationer
- Säkerställ integritet och datasäkerhet med LlamaIndex
- Förberedelser för framtida utveckling inom LLM-teknik
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för Python programmering och grundläggande maskininlärningskoncept
- Erfarenhet av API:er och applikationsutveckling
- Förtrogenhet med naturlig språkbehandling är fördelaktigt men inte nödvändigt
Publik
- Utvecklare
- Datavetare
42 timmar