LLM:aer och agenter i DevOps-arbetsflöden Träningskurs

Google Antigravity är en agentutvecklingsmiljö som är utformad för att skapa autonoma agenter som kan planera, resonera, koda och agera genom Gemini 3:s multimodala möjligheter.

Denna instruktörsvägledade, live-träning (online eller på plats) riktar sig till tekniska experter på avancerat nivå som önskar designa, bygga och distribuera autonoma agenter med hjälp av Gemini 3 och Antigravity-miljön.

Efter att ha slutfört denna träning kommer deltagarna vara förberedda på att:

• Bygga autonoma arbetsflöden som använder Gemini 3 för resonemang, planering och exekvering.
• Utveckla agenter i Antigravity som kan analysera uppgifter, skriva kod och interagera med verktyg.
• Integrera Gemini-drivna agenter med företagssystem och API:er.
• Optimera agentbeteende, säkerhet och pålitlighet i komplexa miljöer.

Kursformat

• Expertdemonstrationer kombinerade med interaktiva diskussioner.
• Handpåleken med utveckling av autonoma agenter.
• Praktisk implementation med Antigravity, Gemini 3 och stödjande molntjänster.

Kurstillpassningsalternativ

• Om din grupp behöver domänspecifika agentbeteenden eller anpassade integreringar, kontakta oss för att anpassa programmet.

Google Antigravitation är ett avancerat ramverk för experiment med långvariga agenter och emergenta interaktiva beteenden.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till avancerad nivå professionella som vill designa, analysera och optimera agenter med förmåga att behålla minnen, förbättras genom återkoppling och utvecklas över långtidshorisonter.

Vid avslutande av denna kurs kommer deltagarna att få de kunskaper som krävs för att:

• Designa långtidsminnesstrukturer för agernas persistens.
• Implementera effektiva återkopplingslås för att formge agentbeteenden.
• Utvärdera lärandebanor och modellavvikelse.
• Integrera minnesmekanismer i komplexa fleragentekosystem.

Kursformat

• Experterledd diskussion kombinerad med tekniska demonstrationer.
• Praktisk utforskning genom strukturerade designutmaningar.
• Tillämpning av koncept i simulerade agentmiljöer.

Kursanpassningsalternativ

• Om din organisation behöver anpassat innehåll eller fallspecifika exempel, kontakta oss för att anpassa denna utbildning.

Mastra är ett ramverk som stödjer djup integrering mellan AI-agenter, API:er, företagsprogram och externa datasystem.

Det här instruktörledda, liveutbildningen (online eller på plats) riktas till mellannivåsingenjörer som vill skapa pålitliga, säkra och skalbara integreringar mellan Mastra-agenter och det bredare företagsmiljön.

När den här utbildningen är avslutad kommer deltagarna att vara förberedda på att:

• Implementera API-drivna integreringar mellan Mastra-agenter och externa tjänster.
• Ansluta företagsdatasystem och verktyg till automatiserade agentarbetsflöden.
• Tillämpa bästa praxis för säker datautbyte och autentisering.
• Designa integrationslagrar som är skalbara, underhållsbara och produktionsklara.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk integrationsteknik och API-övningar.
• Implementering i live-labb med reallivsföretags-scenarier.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassade API-scenarier, företagssystemmappningar eller dataintegreringsverkstad är tillgängliga vid begäran.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) används alltmer för att förutse incidenter innan de inträffar och automatisera huvudorsaksanalys (RCA) för att minimera nedtid och accelerate lösningstid.

Detta instruktörledda, live-träning (online eller på plats) är riktat till avancerade IT-professionals som vill implementera prediktiv analys, automatisera åtgärder och designa smarta RCA-arbetsflöden med hjälp av AIOps-verktyg och maskininlärningsmodeller.

Efter detta träningspass kommer deltagarna att kunna:

• Bygga och träna ML-modeller för att upptäcka mönster som leder till systemfel.
• Automatisera RCA-arbetsflöden baserat på korrelation av loggar och mått från flera källor.
• Integrera alarm- och åtgärdsprocesser i befintliga plattformar.
• Distribuera och skalera smarta AIOps-pipeliner i produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) är en metod som använder maskininlärning och analys för att automatisera och förbättra IT-operationer, särskilt inom områdena övervakning, incidentidentifiering och reaktion.

Denna instruktörspådriven, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivån IT-operationsprofiler som vill implementera AIOps-tekniker för att korrelera metrik och loggar, minska varningsbrus och förbättra övervakningen genom intelligenta automatiseringar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och arkitekturen för AIOps-plattformar.
• Korrelera data från loggar, metrik och spårningar för att identifiera rotorsaker.
• Minska varningsbrus genom intelligenta filter och brussuppression.
• Använda open-source- eller kommersiella verktyg för att övervaka och reagera på incidenter automatiskt.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Hands-on-implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

En AIOps-rörledning byggd helt med öppen källkodsverktyg gör det möjligt för team att skapa kostnadseffektiva och flexibla lösningar för övervakning, avvikelseupptäckt och intelligenta varningar i produktionsmiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ingenjörer som vill bygga och distribuera en slut-till-slut AIOps-rörledning med verktyg som Prometheus, ELK, Grafana och anpassade ML-modeller.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa en AIOps-arkitektur med endast öppen källkodskomponenter.
• Samla in och normalisera data från loggar, mått och spår.
• Använda ML-modeller för att upptäcka avvikelser och förutspå händelser.
• Automatisera varningar och åtgärder med öppna verktyg.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Mycket övningar och praktik.
• Händer-på implementation i en live-labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Antigravity är en utvecklingsplattform som är designad för att skapa AI-drivna, agent-first applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåutvecklare som vill skapa verkliva applikationer med autonoma AI-agenter inom Antigravity-miljön.

Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att vara rustade för att:

• Utveckla applikationer som bygger på autonoma och koordinerade AI-agenter.
• Använda Antigravitys IDE, editor, terminal och webbläsare för fullständig utveckling.
• Hantera fleragentarbetsflöden med Agent Manager.
• Integrera agentfunktioner i produktionsklara mjukvarusystem.

Kursformat

• Blandade presentationer med djupgående demonstrationer.
• Utökad praktisk övning och vägledande uppgifter.
• Reell implementering i Antigravitys live-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassat innehåll som är anpassat efter din utvecklingsstack, kontakta oss för att arrangera en anpassad version av denna utbildning.

Google Antigravity är en agentförsedd utvecklingsmiljö som är utformad för att optimera ingenjörsmaterialflöden genom intelligenta automatiseringar.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till nybörjare som vill utforska grundläggande kunskaper om Antigravity och förstå hur agentdriven kodningsmiljöer förbättrar produktiviteten.

Vid avslutning av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Google Antigravity.
• Navigera och förstå både Redigeringsvyn och Hanteringsvyn.
• Arbeta effektivt med agenter för att automatisera enkla utvecklingsuppgifter.
• Använda Antigravity för att generera, förbättra och hantera projektfiler.

Kursens struktur

• Instruktorförklaringar som stöds av realtidsdemonstrationer.
• Vägledande övningar fokuserade på praktisk användning av agenter.
• Praktisk utforskning av kärnkomponenterna i Antigravity i en kontrollerad labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• Om du behöver en anpassad version av denna utbildning, kontakta oss för att arrangera ett anpassat program.

Google Antigravity är en plattform för att skapa agenter som kan interagera med webbprogram, browsermiljöer och flerbegreppsaarbetsflöden.

Denna instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivåprofessionella som önskar bygga, automatisera och testa browserbaserade arbetsflöden med Google Antigravity.

Vid avslutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Skapa agenter som interagerar med webbprogram i en browsermiljö.
• Automatisera slut till slut arbetsflöden över browserkontexter.
• Validera och felsöka agenterbeteende i UI-drivna miljöer.
• Implementera flerbegreppsautomatiseringsstrategier med Antigravity.

Kursformat

• Guidad instruktion som stöds av demonstrationer.
• Praktiska, handlingsfulla aktiviteter och scenariobaserade övningar.
• Implementering av agenterarbetsflöden i en interaktiv labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För anpassade utbildningskrav, kontakta oss för att anpassa kurset till dina mål.

Företagsplattformar AIOps som Splunk, Moogsoft och Dynatrace erbjuder kraftfulla funktioner för att upptäcka avvikelser, korrelera varningar och automatisera svar i stora IT-miljöer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-team på företagsnivå med mellanavancerad kunskap som vill integrera AIOps-verktyg i sin befintliga övervakningsstack och operativa arbetsflöden.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och integrera Splunk, Moogsoft och Dynatrace i en sammanhållen AIOps-arkitektur.
• Korrelera mått, loggar och händelser över fördelade system med AI-drivna analyser.
• Automatisera incidentdetektering, prioritering och svar med inbyggda och anpassade arbetsflöden.
• Optimerar prestanda, minskar MTTR och förbättrar operativ effektivitet på företagsnivå.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för att anpassa kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Prometheus och Grafana är bredt använta verktyg för observabilitet i modern infrastruktur, medan maskininlärning förbättrar dessa verktyg med prediktiva och intelligenta insikter för att automatisera operationsbeslut.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till observabilitetsprofessionella på mellanavancerad nivå som vill modernisera sin övervakningsinfrastruktur genom att integrera AIOps-praktiker med hjälp av Prometheus, Grafana och ML-tekniker.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Prometheus och Grafana för observabilitet över system och tjänster.
• Samla in, lagra och visualisera högkvalitativa tidsserieuppgifter.
• Använda maskininlärningsmodeller för anomalidetektering och prognoser.
• Bygga intelligenta varningsregler baserade på prediktiva insikter.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händs-på implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

Denna handledning under ledning av instruktör (online eller på plats) riktar sig till mellannivåprogramutvecklare och ingenjörsgrupper som vill bygga skalbara, observerbara AI-system med Mastra.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Mastras arkitektur och hur den integrerar sig med LLMs och externa API:er.
• Designa och implementera AI-agenter och arbetsflöden med TypeScript.
• Använda Mastras övervaknings- och minnesverktyg för att övervaka och förbättra agentprestandan.
• Distribuera produktionsklara AI-applikationer med hjälp av Mastras frameworkfunktioner.

Mastra är ett ramverk som tillhandahåller strukturerade verktyg för att utvärdera, felsöka och säkerställa pålitligheten hos AI-agenter som opererar i komplexa arbetsflöden.

Detta instruktörledande, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåpraktiker som vill noggrant testa agentbeteende, förbättra pålitligheten och implementera mätbara utvärderingsprocesser.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna med säkerhet att kunna:

• Tillämpa felsökningsmetoder för att identifiera och korrigera agentbeteendeproblem.
• Utvärdera agenter med hjälp av strukturerade mätvärden, baslinjer och kvalitetspoäng.
• Implementera verktyg och arbetsflöden som spårar pålitlighet, utveckling och hallucinationer.
• Utforma kvalitetsgarantistrategier som säkerställer konstanta och förutsägbara agentprestationer.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hållbar felsökning och utvärderingsövningar.
• Live-labbanalys av agentbeteenden med hjälp av observabilitetsverktyg.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassade pålitlighetstestscenarier och branchspecifika kvalitetsmetoder kan arrangeras vid begäran.

Google Antigravity är en agentcentrerad utvecklingsplattform som används för att orchestrera, övervaka och koordinera AI-drivna kodnings- och automatiseringsarbetsflöden.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivån professionella som önskar designa, hantera och optimera fleragentarbetsflöden inom Google Antigravity.

Vid avslutande av denna utbildning kommer deltagarna att få de kunskaper som krävs för att:

• Konfigurera agentansvarsområden och orchestreringspipelines i Manager-gränssnittet.
• Generera och tolka Antigravity-artefakter, inklusive uppgiftslister, planer, loggar och webbläsarinspelningar.
• Implementera verifieringsstrategier för att säkerställa att agentåtgärder förblir transparenta och granskningsbara.
• Optimerar fleragentsamarbete för komplex utvecklings- och driftsättningsuppgifter.

Kursformat

• Ledda presentationer och praktiska demonstrationer.
• Scenariobaserade övningar fokuserade på verkliga arbetsflödesutmaningar.
• Praktiskt testande i en live Antigravity-arbetsyta.

Kursanpassningsalternativ

• Om du behöver en anpassad version av denna kurs, kontakta oss för att diskutera anpassningsalternativ.

Antigravity är ett ramverk som representerar avancerade agentdrivna utvecklingsarbetsflöden.

Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellan- och fortgeschiddna professionella som vill verifiera, validera och säkra utdata genererade av AI-agenter som arbetar i miljöer drivna av Antigravity.

Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Bedöma noggrannheten och säkerheten i agentgenererade kodartefakter.
• Använda strukturerade tekniker för att verifiera agenterutförda uppgifter.
• Analysera webbläsarens inspelningar och spåra agentaktivitet effektivt.
• Tillämpa kvalitets- och säkerhetsprinciper för att säkerställa betrodligheten i agentarbetsflöden.

Kursformat

• Instruktörledda tekniska sammanfattningar och diskussioner.
• Praktiska övningar fokuserade på att verifiera reella agentarbetsflöden.
• Praktisk testning och validering i en kontrollerad laboratoriemiljö.

Kursanpassningsalternativ

• Anpassning av scenarier, arbetsflöden och testexempel är tillgängligt vid förfrågan.