LLMs och Agenter i DevOps Workflows Träningskurs
LLMs och autonoma agentramverk som AutoGen och CrewAI omdefinierar hur DevOps-team automatiserar uppgifter som ändringsspårning, testgenerering och varningstriering genom att simulera mänsklig samarbets- och beslutsfattande.
Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ingenjörer som vill designa och implementera DevOps-automatiseringsarbetsflöden som drivs av stora språkmodeller (LLMs) och multiagent-system.
Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Integrera LLM-baserade agenter i CI/CD-arbetsflöden för smart automatisering.
- Automatisera testgenerering, commitanalys och ändringssammanfattningar med hjälp av agenter.
- Koordinera flera agenter för att triera varningar, generera svar och ge DevOps-rekommendationer.
- Bygga säkra och underhållbara agentstyrda arbetsflöden med hjälp av öppen källkod ramverk.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on implementation i en live-labmiljö.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduktion till LLMs och Agentramverk
- Översikt över stora språkmodeller inom infrastrukturautomatisering
- Nyckelbegrepp i multi-agentarbetsflöden
- AutoGen, CrewAI, och LangChain: användningsområden i DevOps
Konfigurering av LLM-agenter för DevOps-uppgifter
- Installation av AutoGen och konfiguration av agentprofiler
- Användning av OpenAI API och andra LLM-leverantörer
- Konfigurering av arbetsområden och CI/CD-kompatibla miljöer
Automatisering av test- och kodkvalitetsarbetsflöden
- Användning av LLMs för att generera enhets- och integreringstester
- Användning av agenter för att genomdriva linting, commit-regler och kodgranskningsriktlinjer
- Automatiserad sammanfattning och taggning av pull requests
LLM-agenter för hantering av varningar och förändringsdetektering
- Design av svarande agenter för varningar om pipelinefel
- Analys av loggar och spår med språkmodeller
- Proaktiv detektering av högriskförändringar eller felkonfigurationer
Multi-agentkoordinering i DevOps
- Rollbaserad agentorkestrering (planerare, utförare, granskare)
- Agentmeddelandeloopar och minneshantering
- Design med människan i slutanvändarsystem för kritiska system
Säkerhet, Gostyrning och Observabilitet
- Hantering av dataläckage och LLM-säkerhet i infrastruktur
- Granskning av agentåtgärder och inskränkning av omfattning
- Spårning av pipelinebeteende och modellåterkoppling
Reella Use Case och anpassade scenarier
- Design av agentarbetsflöden för incidenthantering
- Integration av agenter med GitHub Actions, Slack, eller Jira
- Bästa praxis för skalning av LLM-integration i DevOps
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet av DevOps verktyg och pipelineautomatisering
- Arbetsvetskap om Python och Git-baserade arbetsflöden
- Förståelse för LLMs eller exponering för prompt engineering
Målgrupp
- Innovationsingenjörer och AI-integrerade plattformsledare
- LLM-utvecklare som arbetar i DevOps eller automatisering
- DevOps professionella som utforskar intelligenta agentramverk
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.
LLMs och Agenter i DevOps Workflows Träningskurs - Bokning
LLMs och Agenter i DevOps Workflows Träningskurs - Fråga
LLMs och Agenter i DevOps Workflows - Konsultfråga
Konsultfråga
Vittnesmål (1)
Tränare som svarar på frågor på plats.
Adrian
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maskintolkat
Kommande Kurser
Relaterade Kurser
Interactive AI Agents: AgentCore Memory, Code Interpreter & Browser Tool i aktion
14 timmarAgentCore erbjuder minnesbeständighet, en säker kodtolk och ett webbläsarverktyg som möjliggör att AI-agenter kan leverera interaktiva, dynamiska och kontextmedvetna upplevelser.
Denna handledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till tekniska praktiker på mellan- till avancerad nivå som vill designa och distribuera AI-agenter som är kapabla till långvarig kontextbehållning, beräkningar på plats och direkt interaktion med webbanvändargränssnitt.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera AgentCore-minne för tillståndsbaserade, kontextmedvetna arbetsflöden.
- Utnyttja den säkra kodtolkaren för dynamiska beräkningar och transformationer.
- Integrera webbläsarverktyget för realtidshämtning av data och interaktion med användargränssnitt.
- Designa interaktiva agenter för analytiska, kundsupport- och forskningsanvändningsfall.
Utbildningens format
- Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
- Pratiska labbövningar med AgentCore-minne och verktyg.
- Falletstudier inom analys, automatisering och kundsupportscenarier.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Accelerating AI Agent Deployment with AgentCore Runtime & Gateway
14 timmarAIOps i Aktion: Incident Prediction och Automatisering av Rotorsak
14 timmarAIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) används i ökande omfattning för att förutsäga incidenter innan de inträffar och automatisera rotorsaksanalys (RCA) för att minimera nedtid och påskynda lösen.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade IT-professionella som vill implementera prediktiva analyser, automatisera återställning och utforma intelligenta RCA-arbetsflöden med hjälp av AIOps-verktyg och maskininlärningsmodeller.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Bygga och träna ML-modeller för att upptäcka mönster som leder till systemfel.
- Automatisera RCA-arbetsflöden baserat på korrelation av loggar och mått från flera källor.
- Integrera varnings- och återställningsprocesser i befintliga plattformar.
- Distribuera och skala intelligenta AIOps-pipelines i produktionsmiljöer.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Händer-på-implementering i en live-lab-miljö.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
AIOps Grundläggande: Övervakning, Korrelation och Intelligent Varning
14 timmarAIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) är en praxis som tillämpar maskininlärning och analys för att automatisera och förbättra IT-operationer, särskilt inom områdena övervakning, incidentdetektering och respons.
Denna ledarledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-operationsprofessionella på mellannivå som vill implementera AIOps-tekniker för att korrelera mätvärden och loggar, minska alarmbrus och förbättra observabilitet genom intelligensbaserad automatisering.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå principerna och arkitekturen för AIOps-plattformar.
- Korrelera data mellan loggar, mätvärden och spår för att identifiera rotorsaker.
- Minska alarmtrötthet genom intelligent filtrering och brusreducering.
- Använda öppen källkod eller kommersiella verktyg för att övervaka och automatiskt svara på incidenter.
Utbildningsformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktiska uppgifter.
- Praktisk implementering i en live-lablaboratoriemiljö.
Anpassningsalternativ för kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
Byggande av en AIOps Pipeline med öppen källkodverktyg
14 timmarEn AIOps-rörledning byggd helt med öppen källkodsverktyg gör det möjligt för team att skapa kostnadseffektiva och flexibla lösningar för övervakning, avvikelseupptäckt och intelligenta varningar i produktionsmiljöer.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ingenjörer som vill bygga och distribuera en slut-till-slut AIOps-rörledning med verktyg som Prometheus, ELK, Grafana och anpassade ML-modeller.
Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:
- Designa en AIOps-arkitektur med endast öppen källkodskomponenter.
- Samla in och normalisera data från loggar, mått och spår.
- Använda ML-modeller för att upptäcka avvikelser och förutspå händelser.
- Automatisera varningar och åtgärder med öppna verktyg.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Mycket övningar och praktik.
- Händer-på implementation i en live-labbmiljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.
AutoGen för Enterprise AI Automation
21 timmarAutoGen för företagsautomatisering med AI är en praktisk kurs som fokuserar på att implementera skalbara, intelligenta agentsystem för att automatisera komplexa företagsoperationer med hjälp av AutoGen-ramverket.
Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella med mellan- till avancerad nivå som vill distribuera multi-agentarkitekturer över företagsplattformar och processer med hjälp av AutoGen-ramverket.
Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:
- Designa och automatisera företagsflöden med AutoGen och LLM-agenter.
- Integrera AutoGen med LangChain för avancerad orkestrering och kontexthantering.
- Bygga RAG-pipelines och ansluta företagsdata för kontextuell automatisering.
- Ansluta agenter med företagsplattformar som Slack, Jira och SharePoint.
- Skala och övervaka AutoGen-distributioner i produktionsmiljöer.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on implementation i en levande labbmiljö.
Alternativ för anpassning av kursen
- För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Building Fully Managed AI Agents with AgentCore: From Concept to Production
14 timmarAgentCore förenklar processen att bygga, förbättra och övervaka helt hanterade AI-agenter genom att erbjuda en enhetlig uppsättning tjänster anpassade för skalbar distribution.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till praktiker på nybörjarnivå till mellanivå som vill få praktisk erfarenhet av att skapa produktionsklara AI-agenter med AgentCore.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå AgentCores kärnkompetenser för utveckling av AI-agenter.
- Designa och konfigurera enkla AI-agenter med hjälp av hanterade tjänster.
- Integrera arbetsflöden för att förbättra agentens funktion.
- Distribuera och övervaka AI-agenter för produktionsmiljöer.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska laborationer med AgentCore-tjänster.
- Vägledda övningar från agentkoncept till distribution.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Designing Multi-Agent Workflows with AutoGen Studio
14 timmarAutoGen Studio är en visuell miljö för att skapa och hantera fleragentbaserade arbetsflöden utan att kräva kod.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellannivåföretag och innovationsprofessionella som vill använda AutoGen Studio för att visuellt designa, testa och förfina agentinteraktioner för intern automatisering eller AI-förstärkt produktutveckling.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa fleragentarbetsflöden med en kodfri gränssnitt.
- Definiera agentroller, promptar och mål med AutoGen Studio.
- Visualisera och hantera meddelandesflöden mellan agenter.
- Inkorporera felhantering och kontextförfining i agentlogik.
Utbildningens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
Enterprise Agentic AI med Amazon Bedrock AgentCore
14 timmarAmazon Bedrock AgentCore är ett företagsredo ramverk för att bygga, distribuera och skala AI-agenter med integrerat stöd för minne, observerbarhet och säker identitetshantering.
Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och arkitekter på mellan till avancerad nivå som vill designa, säkra och driva agentiska AI-system med hjälp av AWS Bedrock AgentCore.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå arkitekturen och komponenterna i AgentCore.
- Distribuera och hantera AI-agenter med Runtime och Gateway.
- Implementera persistent minne och tillståndsbaserade interaktioner.
- Tillämpa identitet, observerbarhet och överensstämmande kontroller.
- Designa multi-agent-system för företagsstora arbetsflöden.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktiska AWS-labbövningar med AgentCore.
- Praktiska övningar med distributions- och övervakningsscenarier.
Anpassningsalternativ för kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Enterprise AIOps med Splunk, Moogsoft och Dynatrace
14 timmarFöretagsplattformar AIOps som Splunk, Moogsoft och Dynatrace erbjuder kraftfulla funktioner för att upptäcka avvikelser, korrelera varningar och automatisera svar i stora IT-miljöer.
Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-team på företagsnivå med mellanavancerad kunskap som vill integrera AIOps-verktyg i sin befintliga övervakningsstack och operativa arbetsflöden.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera och integrera Splunk, Moogsoft och Dynatrace i en sammanhållen AIOps-arkitektur.
- Korrelera mått, loggar och händelser över fördelade system med AI-drivna analyser.
- Automatisera incidentdetektering, prioritering och svar med inbyggda och anpassade arbetsflöden.
- Optimerar prestanda, minskar MTTR och förbättrar operativ effektivitet på företagsnivå.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktiska uppgifter.
- Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.
Alternativ för att anpassa kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Implementering AIOps med Prometheus, Grafana och ML
14 timmarPrometheus och Grafana är bredt använta verktyg för observabilitet i modern infrastruktur, medan maskininlärning förbättrar dessa verktyg med prediktiva och intelligenta insikter för att automatisera operationsbeslut.
Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till observabilitetsprofessionella på mellanavancerad nivå som vill modernisera sin övervakningsinfrastruktur genom att integrera AIOps-praktiker med hjälp av Prometheus, Grafana och ML-tekniker.
Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera Prometheus och Grafana för observabilitet över system och tjänster.
- Samla in, lagra och visualisera högkvalitativa tidsserieuppgifter.
- Använda maskininlärningsmodeller för anomalidetektering och prognoser.
- Bygga intelligenta varningsregler baserade på prediktiva insikter.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Händs-på implementation i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.
Säkra AI-agenter: Identitet, Observabilitet och Efterlevnad med AgentCore
14 timmarAgentCore erbjuder inbyggda identitets-, observerbarhets- och överensstämmelsefunktioner som möjliggör för organisationer att ansvarsfullt distribuera AI-agenter i företagsmiljöer.
Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade praktiker som vill designa och driva säkra, granskbara och överensstämmelsefunktioner AI-agent system med Amazon Bedrock AgentCore.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera företagsidentitet och behörighetsmodeller för agenter.
- Aktivera observerbarhet genom strukturerad loggning, mätvärden och spårning.
- Tillämpa överensstämmelsekontroller för att anpassa sig till regelverk.
- Granska agentaktivitet och upprätthålla säkra kontrollnivåer för sessioner.
Formatet på kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hands-on-labbar med AWS säkerhets- och övervakningsverktyg.
- Fallstudier i reglerade företagsmiljöer.
Anpassningsalternativ för kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Bygga LLM Agent System med AutoGen
21 timmar- Designa multi-agentarkitekturer med AutoGen-ramverket.
- Konfigurera agenteroller, förmågor och samordningsbeteenden.
- Använda funktionsanrop och minneshantering för agentinteraktioner.
- Bygga och testa Python-baserade LLM-agentflöden för verkliga användningsfall.
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on implementation i en live-labmiljö.
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.
Agentic AI Unleashed: Skapa LLM-applikationer med AutoGen
7 timmarDenna 1-dagars workshop, utformad för utvecklare, datavetenskapsmän och AI-entusiaster, hjälper dig att förstå och utnyttja kraften i agenta AI-system med hjälp av AutoGen v0.4.
Genom en blandning av praktiska övningar och demonstrativa exempel lär du dig hur du bygg, hanterar och distribuerar multiagentapplikationer som drivs av Large Language Models (LLMs).
Vid kursens slut får du en solid grund i AutoGen’s lagrade arkitektur, behärskar asynkron kommunikation mellan agenter och utforskar verkliga användningsfall och bästa praxis för att utveckla skalbara och intelligenta LLM-drivna applikationer.
Next-Gen Multi-Agent Systems Using Amazon Bedrock AgentCore
14 timmarAmazon Bedrock AgentCore tillhandahåller infrastrukturen för att designa, orkestrera och hantera fleragentssystem, vilket möjliggör samarbete, specialisering och avancerade automatiseringsmönster över flera AI-drivna enheter.
Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade praktiker som vill designa, distribuera och optimera nästa generations fleragentssystem med hjälp av AgentCores orkestrerings- och styrningsfunktioner.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå principerna och arkitekturerna för fleragentssystem.
- Designa orkestreringsstrategier för agentens samarbete.
- Implementera kommunikations- och förhandlingsprotokoll mellan agenter.
- Distribuera skalbara, företagsrella fleragentlösningar med hjälp av AgentCore.
Utbildningsformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hands-on-laborationer med AgentCore-orkestreringsfunktioner.
- Fallstudier av företagsbaserade fleragentapplikationer.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.