LLMs och Agenter i DevOps Workflows Träningskurs

AutoGen är en öppen källkodsrammverk från Microsoft för att bygga multi-agentapplikationer som använder LLMs, verktyg, minne och användarinteraktion.

Denna ledarledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och arkitekter på avancerad nivå som vill designa och distribuera djupgående anpassade agenter med hjälp av AutoGen’s Python-baserade API:er, funktioner som anropar och modulära verktygskedjor.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla anpassade agenter med rollspecifika logik och verktygsroutning.
• Bygga dynamiska arbetsflöden med avancerad funktioner som anropar och kontextväxling.
• Implementera minnesmoduler och planeringsramverk inom agentteam.
• Hantera multi-agentfeltilstånd och adaptiva återupprepningsmekanismer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellan- till avancerad nivå som vill integrera Read AI med plattformar som Slack, CRM-system och Notion för att automatisera arbetsflöden och förbättra teamets effektivitet.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Koppla Read AI med Slack, Salesforce, Notion och liknande verktyg.
• Automatisera leverans av mötesreferat och uppgifter över plattformar.
• Synkronisera Read AI-data med CRM-system och uppgiftsbräden.
• Felsöka integrationsproblem och optimera konfigurationer för teamets behov.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) används i ökande omfattning för att förutsäga incidenter innan de inträffar och automatisera rotorsaksanalys (RCA) för att minimera nedtid och påskynda lösen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade IT-professionella som vill implementera prediktiva analyser, automatisera återställning och utforma intelligenta RCA-arbetsflöden med hjälp av AIOps-verktyg och maskininlärningsmodeller.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga och träna ML-modeller för att upptäcka mönster som leder till systemfel.
• Automatisera RCA-arbetsflöden baserat på korrelation av loggar och mått från flera källor.
• Integrera varnings- och återställningsprocesser i befintliga plattformar.
• Distribuera och skala intelligenta AIOps-pipelines i produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händer-på-implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) är en praxis som tillämpar maskininlärning och analys för att automatisera och förbättra IT-operationer, särskilt inom områdena övervakning, incidentdetektering och respons.

Denna ledarledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-operationsprofessionella på mellannivå som vill implementera AIOps-tekniker för att korrelera mätvärden och loggar, minska alarmbrus och förbättra observabilitet genom intelligensbaserad automatisering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och arkitekturen för AIOps-plattformar.
• Korrelera data mellan loggar, mätvärden och spår för att identifiera rotorsaker.
• Minska alarmtrötthet genom intelligent filtrering och brusreducering.
• Använda öppen källkod eller kommersiella verktyg för att övervaka och automatiskt svara på incidenter.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Praktisk implementering i en live-lablaboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

En AIOps-rörledning byggd helt med öppen källkodsverktyg gör det möjligt för team att skapa kostnadseffektiva och flexibla lösningar för övervakning, avvikelseupptäckt och intelligenta varningar i produktionsmiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ingenjörer som vill bygga och distribuera en slut-till-slut AIOps-rörledning med verktyg som Prometheus, ELK, Grafana och anpassade ML-modeller.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa en AIOps-arkitektur med endast öppen källkodskomponenter.
• Samla in och normalisera data från loggar, mått och spår.
• Använda ML-modeller för att upptäcka avvikelser och förutspå händelser.
• Automatisera varningar och åtgärder med öppna verktyg.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Mycket övningar och praktik.
• Händer-på implementation i en live-labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

AutoGen för företagsautomatisering med AI är en praktisk kurs som fokuserar på att implementera skalbara, intelligenta agentsystem för att automatisera komplexa företagsoperationer med hjälp av AutoGen-ramverket.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella med mellan- till avancerad nivå som vill distribuera multi-agentarkitekturer över företagsplattformar och processer med hjälp av AutoGen-ramverket.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa och automatisera företagsflöden med AutoGen och LLM-agenter.
• Integrera AutoGen med LangChain för avancerad orkestrering och kontexthantering.
• Bygga RAG-pipelines och ansluta företagsdata för kontextuell automatisering.
• Ansluta agenter med företagsplattformar som Slack, Jira och SharePoint.
• Skala och övervaka AutoGen-distributioner i produktionsmiljöer.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en levande labbmiljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Denna ledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellanavancerad nivå som vill automatisera affärs- och tekniska arbetsflöden med hjälp av CrewAI genom verkliga användningsfall och verktygsintegrationer.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och de grundläggande principerna för CrewAI.
• Designa arbetsflöden som involverar flera samarbetsagenter.
• Integrera CrewAI med API:er, verktyg och externa system.
• Implementera och orkestrera verkliga automatiseringsanvändningsfall.

AutoGen Studio är en visuell miljö för att skapa och hantera fleragentbaserade arbetsflöden utan att kräva kod.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellannivåföretag och innovationsprofessionella som vill använda AutoGen Studio för att visuellt designa, testa och förfina agentinteraktioner för intern automatisering eller AI-förstärkt produktutveckling.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa fleragentarbetsflöden med en kodfri gränssnitt.
• Definiera agentroller, promptar och mål med AutoGen Studio.
• Visualisera och hantera meddelandesflöden mellan agenter.
• Inkorporera felhantering och kontextförfining i agentlogik.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Företagsplattformar AIOps som Splunk, Moogsoft och Dynatrace erbjuder kraftfulla funktioner för att upptäcka avvikelser, korrelera varningar och automatisera svar i stora IT-miljöer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-team på företagsnivå med mellanavancerad kunskap som vill integrera AIOps-verktyg i sin befintliga övervakningsstack och operativa arbetsflöden.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och integrera Splunk, Moogsoft och Dynatrace i en sammanhållen AIOps-arkitektur.
• Korrelera mått, loggar och händelser över fördelade system med AI-drivna analyser.
• Automatisera incidentdetektering, prioritering och svar med inbyggda och anpassade arbetsflöden.
• Optimerar prestanda, minskar MTTR och förbättrar operativ effektivitet på företagsnivå.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för att anpassa kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Prometheus och Grafana är bredt använta verktyg för observabilitet i modern infrastruktur, medan maskininlärning förbättrar dessa verktyg med prediktiva och intelligenta insikter för att automatisera operationsbeslut.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till observabilitetsprofessionella på mellanavancerad nivå som vill modernisera sin övervakningsinfrastruktur genom att integrera AIOps-praktiker med hjälp av Prometheus, Grafana och ML-tekniker.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Prometheus och Grafana för observabilitet över system och tjänster.
• Samla in, lagra och visualisera högkvalitativa tidsserieuppgifter.
• Använda maskininlärningsmodeller för anomalidetektering och prognoser.
• Bygga intelligenta varningsregler baserade på prediktiva insikter.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händs-på implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

• Designa multi-agentarkitekturer med AutoGen-ramverket.
• Konfigurera agenteroller, förmågor och samordningsbeteenden.
• Använda funktionsanrop och minneshantering för agentinteraktioner.
• Bygga och testa Python-baserade LLM-agentflöden för verkliga användningsfall.

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labmiljö.

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna 1-dagars workshop, utformad för utvecklare, datavetenskapsmän och AI-entusiaster, hjälper dig att förstå och utnyttja kraften i agenta AI-system med hjälp av AutoGen v0.4. 

Genom en blandning av praktiska övningar och demonstrativa exempel lär du dig hur du bygg, hanterar och distribuerar multiagentapplikationer som drivs av Large Language Models (LLMs). 

Vid kursens slut får du en solid grund i AutoGen’s lagrade arkitektur, behärskar asynkron kommunikation mellan agenter och utforskar verkliga användningsfall och bästa praxis för att utveckla skalbara och intelligenta LLM-drivna applikationer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på grundnivå som vill lära sig hur man använder Read AI för att fånga mötesreferat, extrahera nyckelinsikter och generera åtgärdslistor med minimal manuell insats.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och installera Read AI för möten på stora plattformar.
• Automatiskt generera mötesreferat och identifiera åtgärdslistor.
• Tolka engagemangs- och känsloanalyser som tillhandahålls av Read AI.
• Dela, redigera och organisera referat effektivt för teamarbete.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma med mellanavancerad nivå som vill effektivisera samarbete i distansarbetslag med hjälp av AI-styrda arbetsflöden och Read AI-analys.

Genom den här träningen kommer deltagarna att kunna:

• Skapa fullständiga arbetsflöden för distansmöten med hjälp av Read AI.
• Automatisera uppföljningar och dokumentation för att minska mötesadministration.
• Utnyttja AI-sammanfattningar för både synkron och asynkron samarbete.
• Följa teamengagemang och ansvarighet genom Read AI-insikter.