Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Introduktion till LLM:er och agentramverk
- Översikt över stora språkmodeller i infrastrukturell automatisering
- Centrala koncept i multi-agent-flöden
- AutoGen, CrewAI och LangChain: användningsfall i DevOps
Installation och konfiguration av LLM-agenter för DevOps-uppgifter
- Installation av AutoGen och konfiguration av agentprofiler
- Användning av OpenAI API och andra LLM-leverantörer
- Upprätta arbetsområden och CI/CD-kompatibla miljöer
Automatisering av test- och kodkvalitetsflöden
- Prompta LLM:er för att generera enhets- och integrationstester
- Använda agenter för att tillämpa linting, commitregler och kodsamarbetsriktlinjer
- Automatiserad sammanfattning och taggning av pull requests
LLM-agenter för hantering av varningar och ändringsskärning
- Utforma agenter som reagerar på pipelinefelvarningar
- Analysera loggar och spårning med hjälp av språkmodeller
- Proaktiv upptäckt av högriskändringar eller felkonfigurationer
Multi-agent-kordination i DevOps
- Rollbaserad agentorkestrering (planerare, exekverare, granskare)
- Meddelandeloopar och minneshantering för agenter
- Human-in-the-loop-design för kritiska system
Säkerhet, styrning och observerbarhet
- Hantering av dataexponering och LLM-säkerhet i infrastrukturen
- Auditera agenterhandlingar och begränsa räckvidd
- Spåra pipelinebeteende och modellfeedback
Verkliga användningsfall och anpassade scenarier
- Utforma agentflöden för incidenthantering
- Integrera agenter med GitHub Actions, Slack eller Jira
- Rekommendationer för skalning av LLM-integration i DevOps
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet av DevOps-verktyg och pipelineautomatisering
- Praktisk kunskap om Python och Git-baserade flöden
- Förståelse för LLM:er eller erfarenhet av prompt engineering
Målgrupp
- Innovationsingenjörer och ledare för AI-integrerade plattformar
- LLM-utvecklare som arbetar med DevOps eller automatisering
- DevOps-specialister som utforskar intelligenta agentramverk
