LlamaIndex: Förbättring av Kontextuell AI Träningskurs
LlamaIndex är en öppen källkodsramverk för data som är utformat för applikationer som använder Large Language Models (LLMs) och drabbas av kontextförstärkning. Det är särskilt användbart för system som kallas Retrieval-Augmented Generation (RAG)-system.
Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till AI-forskare, maskininlärningsprofessionella och dataforskare på mellannivå som vill använda LlamaIndex för att förbättra förmågan hos AI-modeller, vilket gör dem mer exakta och pålitliga för olika applikationer.
Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå principerna och komponenterna i LlamaIndex.
- Inga och strukturera data för användning med LLMs.
- Implementera kontextförstärkning för att förbättra AI-modellprestanda.
- Integrera LlamaIndex i befintliga AI-system och arbetsflöden.
Format för kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Händer-på implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduktion till LlamaIndex och kontextförstärkning
- Översikt över LlamaIndex
- Rollen för kontextförstärkning i AI
- Fördelar med att använda LlamaIndex med LLMs
Installering och konfigurering av LlamaIndex
- Installation och konfigurering
- Förståelse för arkitektur och komponenter
- Datakontakter och inmatning
Dataindexering och åtkomst
- Skapande av dataindex för effektiv åtkomst
- Frågeverktyg och åtkomst via naturligt språk
- Bästa praxis för datastrukturering
Integration av LlamaIndex med LLMs
- Förbättring av LLMs med kontextuellt relevanta data
- Praktiska övningar: Förstärkning av chatbots och textgeneratörer
- Felsökning och optimering
Tillämpningsscenarier och fallstudier
- Användningsområden inom olika branscher
- Översyn av lyckade implementeringar
- Byggande av en kontextförstärkt AI-lösning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för AI och maskininlärningskoncept
- Kännedom om Large Language Models (LLMs)
- Erfarenhet av programmering och hantering av data
Målgrupp
- AI-forskare
- Maskininlärningsprofessionella
- Datavetare
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.
LlamaIndex: Förbättring av Kontextuell AI Träningskurs - Bokning
LlamaIndex: Förbättring av Kontextuell AI Träningskurs - Fråga
LlamaIndex: Förbättring av Kontextuell AI - Konsultfråga
Kommande Kurser
Relaterade Kurser
Avancerad LangGraph: Optimering, Felsökning och Övervakning av Komplexa Grafer
35 TimmarAtt bygga kodningsagenter med Devstral: Från agentdesign till verktygsanvändning
14 TimmarMastera Devstral i denna direkta utbildning som hålls i Sverige. Kursen täcker arkitektur, design av agentbaserade arbetsflöden och verktygsintegration. Den är idealisk för avancerade ingenjörer och använder hands-on-laboratorier för att bygga kodningsagenter som ökar produktivitet och säkerhet i moderna utvecklingsmiljöer.
Open Source Model Ops: självhosting, finjustering och styrning med Devstral- och Mistral-modeller
14 TimmarDen här instruktörsledda utbildningen inom Sverige riktar sig till ML-ingenjörer som vill behärska självhosting och finjustering av Devstral- och Mistral-modeller. Deltagarna lär sig praktiska tekniker för styrning, övervakning och efterlevnad för att tryggt utroлла öppen källkod AI i produktionsmiljöer.
LangGraph-applikationer inom finans
35 TimmarLangGraph-grundläggande: Graphbaserad LLM-promptning och kedjebildning
14 TimmarLangGraph inom hälso- och sjukvården: Arbetsflödeskoordinering för reglerade miljöer
35 TimmarLangGraph för juridiska tillämpningar
35 TimmarAtt bygga dynamiska arbetsflöden med LangGraph och LLM-agenter
14 TimmarLangGraph för marknadsautomatisering
14 TimmarLe Chat Enterprise: Privat ChatOps, integreringar och administratörskontroller
14 TimmarDen här live-utbildningen inom Sverige behandlar Le Chat Enterprise, en privat ChatOps-lösning för säkra och styrda konversationella AI-flöden. Lärare implementerar, konfigurerar och integrerar den med företagsappar och aktiverar RBAC, SSO och afterlevnadsstyrda kontroller för skalbara och säkra AI-arbetsflöden.
Kostnadseffektiva LLM-arkitekturer: Mistral i stor skala (prestations-/kostnadsoptimering)
14 TimmarFå kunskap om kostnadseffektiva Mistral-LLM-arkitekturer med denna 14 timmar långa liveutbildning i Sverige. Lär dig distribuera, optimera och skala Mistral Medium 3 för maximalt genomslag och minimal kostnad, med hjälp av satslagning, kvantisering och effektiva serveringsstrategier för företagets arbetsbelastningar.
Produktisering av konversationsassistenter med Mistral-connectorer och integreringar
14 TimmarDenna liveutbildning i Sverige behandlar integrationen av Mistrals konversationsassistenter i företags arbetsflöden. Deltagarna lär sig att ansluta SaaS-verktyg, implementera Retrieval-Augmented Generation och designa effektiva UX-mönster för kundinriktade och interna chattgränssnitt.
Deployment på företagsnivå med Mistral Medium 3
14 TimmarDen här instruktörsgenomförda utbildningen i Sverige hjälper avancerade AI-ingenjörer att implementera och säkra Mistral Medium 3. Du kommer att optimera inferenskostnader, implementera multimodala användningsfall och tillämpa företagets compliance-krav. Innehåller praktiska laborationer för API- och självhostade installationer.
Mistral för ansvarig AI: Integritet, dataresidens och företagsstyrning
14 TimmarDen här direkta utbildningen i ansvarig AI med Mistral i Sverige är skräddarsydd för ansvariga inom efterlevnad och säkerhet. Du kommer att bli skicklig i integritetsbevarande tekniker, strategier för dataresidens och företagsspecifika kontroller som RBAC och SSO för att säkerställa säker och komplementär AI-implementering.
Multimodala tillämpningar med Mistral-modeller (vision, OCR och dokumentförståelse)
14 TimmarLär dig att bygga multimodala tillämpningar med hjälp av Mistral-modeller, med fokus på OCR, dokumentförståelse och vision-textsökning. Denna praktiska utbildning tar upp pipelineimplementering, NLP-integration och företagsklassad design, och genomförs antingen online eller på plats i Sverige.
