LlamaIndex: Förbättring av Kontextuell AI Träningskurs
LlamaIndex är en öppen källkodsramverk för data som är utformat för applikationer som använder Large Language Models (LLMs) och drabbas av kontextförstärkning. Det är särskilt användbart för system som kallas Retrieval-Augmented Generation (RAG)-system.
Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till AI-forskare, maskininlärningsprofessionella och dataforskare på mellannivå som vill använda LlamaIndex för att förbättra förmågan hos AI-modeller, vilket gör dem mer exakta och pålitliga för olika applikationer.
Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå principerna och komponenterna i LlamaIndex.
- Inga och strukturera data för användning med LLMs.
- Implementera kontextförstärkning för att förbättra AI-modellprestanda.
- Integrera LlamaIndex i befintliga AI-system och arbetsflöden.
Format för kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Händer-på implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduktion till LlamaIndex och kontextförstärkning
- Översikt över LlamaIndex
- Rollen för kontextförstärkning i AI
- Fördelar med att använda LlamaIndex med LLMs
Installering och konfigurering av LlamaIndex
- Installation och konfigurering
- Förståelse för arkitektur och komponenter
- Datakontakter och inmatning
Dataindexering och åtkomst
- Skapande av dataindex för effektiv åtkomst
- Frågeverktyg och åtkomst via naturligt språk
- Bästa praxis för datastrukturering
Integration av LlamaIndex med LLMs
- Förbättring av LLMs med kontextuellt relevanta data
- Praktiska övningar: Förstärkning av chatbots och textgeneratörer
- Felsökning och optimering
Tillämpningsscenarier och fallstudier
- Användningsområden inom olika branscher
- Översyn av lyckade implementeringar
- Byggande av en kontextförstärkt AI-lösning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för AI och maskininlärningskoncept
- Kännedom om Large Language Models (LLMs)
- Erfarenhet av programmering och hantering av data
Målgrupp
- AI-forskare
- Maskininlärningsprofessionella
- Datavetare
Öppna Utbildningskurser kräver 5+ deltagare.