Large Language Models (LLMs) Kurs i Västmanland

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) är riktad till seniorledningsprofessionella som vill förstå vad LLMs är, utforska deras potentiella inverkan på företagsdrift och utvärdera praktiska användningsområden för AI-verktyg som ChatGPT, Microsoft Copilot eller Grok för verkliga uppgifter som innehållsskapande, dataseddelning och beslutsstöd.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vad LLMs är och hur verktyg som ChatGPT och Copilot fungerar.
• Använda prompttekniker för att få praktiska, pålitliga resultat från LLMs.
• Utvärdera verkliga användningsfall som e-postskrivning, sammanfattning av dokument och produktivitetsautomatisering.
• Identifiera investeringsmöjligheter och strategiska tillämpningar för AI-antagande.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktas till högsta ledningsgrupper som vill förstå den strategiska värdet av LLM:s och företags AI-verktyg. Deltagare kommer att utforska hur dessa verktyg kan integreras i högnivåarbetsflöden, skapa bättre prompts och utvärdera möjligheter till ökad produktivitet och ROI genom AI-introduktion.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur LLM:s fungerar och hur verktyg som ChatGPT och Copilot tillämpar dem.
• Använd promptbaserade interaktioner för att automatisera och accelerera uppgifter.
• Tillämpa AI-verktyg på verkliga scenarier som e-postutformning, rapportsummering och överenskomstgranskning.
• Utvärdera strategiska fördelar, begränsningar och licensöverväganden för LLM-introduktion.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på plats Västmanland (online eller på plats) riktar sig till AI-forskare, dataforskare och utvecklare på mellan- till avancerad nivå som vill förstå, finjustera och implementera Meta AI:s Large Language Models för olika NLP-applikationer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionen hos Meta AI:s Large Language Models.
• Installera och finjustera Meta AI LLMs för specifika användningsfall.
• Implementera LLM-baserade applikationer som textsammanfattning, chatbots och känsloanalys.
• Optimerar och distribuerar stora språkmodeller effektivt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Västmanland (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella på mellanstadiet, affärsanalytiker och teknologiledare som vill förstå principerna för generativ AI och användning av LLMs i affärsmiljöer. Deltagarna kommer att lära sig om transformers, prompt engineering och etiska överväganden vid implementering av dessa modeller för verkliga lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de underliggande principerna för generativ AI och stora språkliga modeller.
• Implementera och finjustera LLMs för specifika affärsanvändningar.
• Tillämpa prompt engineering-tekniker för optimala modellutgångar.
• Känna igen etiska överväganden och hantera risker vid LLM-implementering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs och etiker på mellannivå, datavetare och ingenjörer samt beslutsfattare och intressenter som vill förstå och navigera i LLM:s etiska landskap.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera etiska frågor och utmaningar i samband med LLM.
• Tillämpa etiska ramar och principer för LLM-distribution.
• Bedöm de samhälleliga effekterna av LLM:er och minska potentiella risker.
• Utveckla strategier för ansvarsfull AI-utveckling och användning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till NLP-utövare och datavetare på mellannivå, innehållsskapare och översättare och globala företag som vill använda LLM:er för språköversättning och skapa flerspråkigt innehåll.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för tvärspråklig inlärning och översättning med LLM.
• Implementera LLM:er för att översätta innehåll mellan olika språk.
• Skapa och hantera flerspråkiga datauppsättningar för utbildning LLM.
• Utveckla strategier för att upprätthålla konsekvens och kvalitet i översättningen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till finansanalytiker på mellannivå, datavetare och investeringsproffs som vill utnyttja LLM:er för finansmarknadsanalys och förutsägelse.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå tillämpningen av LLM:er i finansmarknadsanalys.
• Använd LLM:er för att bearbeta finansiella nyheter, rapporter och data för marknadsinsikter.
• Utveckla prediktiva modeller för aktiekurser, marknadstrender och ekonomiska indikatorer.
• Integrera LLM-insikter i investeringsbeslutsprocesser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till miljövetare och forskare på mellannivå, dataanalytiker och beslutsfattare och miljöförespråkare som vill använda LLM:er för miljömodellering och analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå tillämpningen av LLM:er inom miljövetenskap.
• Använd LLM:er för att analysera och modellera miljödata.
• Tolka LLM-resultat för miljökonsekvensbeskrivningar.
• Kommunicera resultaten på ett effektivt sätt för att informera om policy och bevarandeinsatser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) vänder sig till utvecklare av VR och AR på mellanavancerad nivå, speldesigners och AI-ingenjörer som vill integrera LLMs i VR och AR-applikationer för att skapa mer engagerande och responsiva miljöer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för LLMs i att skapa immersiva VR- och AR-upplevelser.
• Utveckla VR- och AR-applikationer som använder LLMs för interaktiva dialoger och innehållsskapande.
• Integrera LLMs med VR- och AR-utvecklingsverktyg för förbättrad användarinvolvering.
• Tillämpa bästa praxis för att designa AI-drivna berättelser och interaktioner i virtuella rum.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, maskininlärningsingenjörer och mjukvaruutvecklare som vill tillämpa Large Language Models (LLMs) på multimodala data för avancerade AI-applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för multimodalt lärande med LLM.
• Implementera LLM:er för att bearbeta och analysera text-, bild- och ljuddata.
• Utveckla applikationer som utnyttjar styrkorna i multimodal dataintegration.
• Utvärdera prestandan hos multimodala LLM-system.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till cybersäkerhetsproffs på mellannivå och datavetare som vill använda LLM:er för att förbättra cybersäkerhetsåtgärder och hotinformation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s roll i cybersäkerhet.
• Implementera LLM:er för hotdetektering och analys.
• Använd LLM:er för säkerhetsautomatisering och svar.
• Integrera LLM:er med befintlig säkerhetsinfrastruktur.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till datavetare och affärsanalytiker på mellannivå som vill använda stora språkmodeller (LLM) för att förutsäga trender och beteenden i olika branscher.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för LLM:er och deras roll i prediktiv analys.
• Implementera LLM:er för att analysera och prognostisera data i olika branscher.
• Utvärdera effektiviteten av prediktiva modeller med hjälp av LLM.
• Integrera LLM:er med befintliga pipelines för databehandling.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå som vill få en omfattande förståelse och praktiska färdigheter i både Large Language Models (LLMs) och Reinforcement Learning (RL).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå transformatormodellernas komponenter och funktioner.
• Optimera och finjustera LLM:er för specifika uppgifter och applikationer.
• Förstå de grundläggande principerna och metoderna för förstärkningsinlärning.
• Lär dig hur tekniker för förstärkningsinlärning kan förbättra LLM:s prestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare på mellannivå, marknadsförare och utbildningsteknologer som vill utnyttja kraften i LLM:er för att generera högkvalitativt, mångsidigt och engagerande innehåll inom olika domäner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s kapacitet och deras tillämpning i innehållsgenerering.
• Konfigurera och använd LLM:er för att generera olika typer av innehåll.
• Tillämpa metodtips för att fråga och finjustera LLM:er för att producera önskade utdata.
• Utvärdera kvaliteten på AI-genererat innehåll och förfina det för specifika målgrupper.
• Utforska avancerade tekniker för kreativ och multimodal innehållsgenerering med LLM:er.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till utbildare, EdTech-proffs och forskare med olika nivåer av erfarenhet och expertis som vill utnyttja LLM:er för att skapa personliga utbildningsupplevelser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionerna hos LLM.
• Identifiera möjligheter till personalisering i utbildningsinnehåll med hjälp av LLM.
• Designa adaptiva inlärningsplattformar som använder LLM:er för innehållsanpassning.
• Implementera LLM-drivna strategier för att förbättra elevernas engagemang och inlärningsresultat.
• Utvärdera effektiviteten av LLM:er i utbildningsmiljöer och fatta datadrivna beslut för

Denna instruktörsledda, levande träning online eller på plats är riktad till mellanavancerade ML-praktiker och AI-utvecklare som vill finjustera och distribuera öppenviktsmodeller som LLaMA, Mistral och Qwen för specifika affärs- eller interna applikationer.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå ekosystemet och skillnaderna mellan öppna källkodens LLMs.
• Förbereda datamängder och finjusteringar av konfigurationer för modeller som LLaMA, Mistral, och Qwen.
• Kör finjusteringspipelines med Hugging Face Transformers och PEFT.
• Utvärdera, spara och distribuera finjusterade modeller i säkra miljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare och datavetare på nybörjarnivå till mellannivå som vill implementera LLM:er i taligenkännings- och syntessystem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s roll i talteknologier.
• Implementera LLM:er för korrekt taligenkänning och naturligt klingande talsyntes.
• Integrera LLM:er med taligenkänningsmotorer och talsynteser.
• Utvärdera och förbättra prestandan hos talsystem med hjälp av LLM.
• Håll dig informerad om aktuella trender och framtida riktningar inom talteknik.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till kundsupport på nybörjarnivå till mellannivå och IT-proffs som vill implementera LLM:er för att skapa lyhörda och intelligenta chatbots för kundsupport.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna och arkitekturen i Large Language Models (LLMs).
• Designa och integrera LLM:er i kundsupportsystem.
• Förbättra svarstiden och användarupplevelsen för chatbots.
• Ta itu med etiska överväganden och säkerställ efterlevnad av branschstandarder.
• Distribuera och underhåll en LLM-baserad chattrobot för verkliga program.

Denna ledarstyrda, liveutbildning online eller på plats är riktad till datavetare och AI-ingenjörer med mellanavancerad kunskap som vill justera stora språkmodeller mer kostnadseffektivt och effektivt med metoder som LoRA, Adapter Tuning och Prefix Tuning.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå teorin bakom parameter-effektiva metodik för finjustering.
• Implementera LoRA, Adapter Tuning och Prefix Tuning med hjälp av Hugging Face PEFT.
• Jämföra prestanda och kostnadsavvägningar mellan PEFT-metoder och fullständig finjustering.
• Distribuera och skalbar finjustera stora språkmodeller med minskade beräknings- och lagringskrav.

Denna handledningsskickad, live-träningskurs i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till mellan- och avancerade nivåns maskininlärningsingenjörer, AI-utvecklare och datawissenschaftler som vill lära sig hur man använder QLoRA för att effektivt finjustera stora modeller för specifika uppgifter och anpassningar.

Till slut av denna träningskurs kommer deltagarna kunna:

• Förstå teorin bakom QLoRA och kvantiseringstekniker för LLMs.
• Implementera QLoRA i finjustering av stora språkmodeller för domänsspecifika tillämpningar.
• Optimera finjusteringsprestanda på begränsade beräkningsresurser med hjälp av kvantisering.
• Distribuera och utvärdera finjusterade modeller effektivt i praktiska tillämpningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till data- och marknadsföringsproffs på mellannivå som vill använda LLM:er för att analysera och tolka allmänhetens känslor från olika textkällor som inlägg på sociala medier, produktrecensioner och kundfeedback.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för sentimentanalys och dess tillämpning med hjälp av LLM.
• Förbearbeta och förbered datauppsättningar för attitydanalys.
• Träna och finjustera LLM:er för att korrekt återspegla sentiment i text.
• Analysera sentiment i realtid från sociala medier och andra textkällor.
• Integrera sentimentanalysresultat i affärsstrategier och beslutsprocesser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare och tekniska skribenter på mellannivå som vill utnyttja LLM:er för att effektivisera sitt kodningsarbetsflöde och skapa detaljerad, omfattande dokumentation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå LLM:s roll för att automatisera kodgenerering och programvarudokumentation.
• Använd LLM:er för att skapa korrekta och effektiva kodavsnitt och dokumentation.
• Integrera LLM:er i deras livscykel för mjukvaruutveckling för ökad produktivitet.
• Upprätthåll dokumentationsstandarder av hög kvalitet med hjälp av automatiserade verktyg.
• Ta itu med etiska överväganden och bästa praxis för att använda AI i programvaruutveckling.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till affärsmän på mellannivå och dataanalytiker som vill utnyttja kraften i LLM:er för att extrahera affärsinsikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna och tillämpningarna av LLM:er i samband med business intelligence.
• Använd LLM:er för att analysera stora datamängder och extrahera meningsfulla insikter.
• Integrera LLM-driven analys i strategiska affärsbeslutsprocesser.
• Utvärdera etiska överväganden och bästa praxis för att använda LLM:er i näringslivet.
• Förutse framtida trender inom AI och förbered dig för det föränderliga landskapet för Business Intelligence.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare på medelnivå till avancerad nivå som vill behärska LlamaIndex för att utveckla innovativa LLM-drivna applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in och konfigurera LlamaIndex för användning med LLM.
• Indexera och fråga anpassade datauppsättningar med hjälp av LlamaIndex för att förbättra LLM-funktionaliteten.
• Designa och utveckla sofistikerade applikationer som använder LlamaIndex och LLM.
• Förstå och tillämpa bästa praxis för att arbeta med LLM och LlamaIndex.
• Navigera i de etiska överväganden som är involverade i distribution av LLM-drivna applikationer.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till forskare inom AI på mellan-nivå, maskininlärningsprofessionella och datavetenskapsmän som vill använda LlamaIndex för att förbättra kapaciteten hos AI-modeller och göra dem mer precisa och tillförlitliga för olika applikationer.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och komponenterna i LlamaIndex.
• Inga data för användning med LLMs.
• Implementera kontextförstärkning för att förbättra AI-modellprestanda.
• Integrera LlamaIndex i befintliga AI-system och arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå som vill utnyttja kraften i snabb teknik och få skottinlärning för att optimera LLM-prestanda för verkliga applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för snabb teknik och inlärning med få skott.
• Utforma effektiva uppmaningar för olika NLP-uppgifter.
• Utnyttja några få tekniker för att anpassa LLM:er med minimal data.
• Optimera LLM-prestanda för praktiska tillämpningar.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndskänsliga, fleraktörerdrivna LLM-applikationer som komponerbara grafer med persistent tillstånd och noggrann kontroll över utförandet.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellan- och avancerade professionella som önskar designa, implementera och driftsätta LangGraph-baserade juridiska lösningar med nödvändiga komplians-, spårbarhets- och styrningskontroller.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa juridiska specifika LangGraph-arbetsflöden som bevarar spårbarhet och komplians.
• Integrera juridiska ontologier och dokumentstandarder i grafens tillstånd och bearbetning.
• Implementera säkerhetsåtgärder, mänskliga godkännanden och spårbara beslutsbanor.
• Distribuera, övervaka och underhålla LangGraph-tjänster i produktion med observabilitet och kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Handson-implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att schemalägga.

Denna instruktörsvägleda, live-utbildning (online eller på plats) är riktad till fortgeschiddna ingenjörer, AI-specialister och lokaliseringsteamledare som vill implementera storskaliga språkmodell-system (LLM) för automatiserad översättning, kvalitetsevaluering och företagsregering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga företagsnivås LLM-lokaliseringspipelines som integrerar öppna och egna modeller.
• Implementera automatiserade kvalitetsarbetsflöden och kvalitetsmätningar för översättningskonsistens.
• Etablera styrnings- och godkännandesystem för flerspråkigt innehållsproduktion.
• Distribuera skalbara, granskningbar LLM-baserade lokaliseringssystem i säkra miljöer.

AI för SQL är tillämpningen av artificiell intelligens och storskaliga språkmodeller (LLMs) för att automatisera, optimera och förbättra genereringen, utförandet och tolkningen av SQL-frågor inom företagsdatamiljöer.

Denna instruktörsledda live-träning (online eller på plats) är riktad till mellannivådatatekniker och tekniska leder som vill integrera AI-funktioner i SQL-arbetsflöden för att möjliggöra naturlig språkfrågeställning, intelligent optimering och automatiserad dataanalys.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera LLMs som GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen och Mistral i SQL-miljöer.
• Bygga pipelines för naturlig språk till SQL för konversationell dataåtkomst.
• Implementera AI-drivna frågeoptimering och felidentifiering.
• Designa säkra, granskbara AI-SQL-arbetsflöden för företagsanvändning.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Handpåligen implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över utförandet.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade finansiella lösningar med rätt styrning, observerbarhet och överensstämmelse.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa finansiella LangGraph-arbetsflöden som överensstämmer med regler och revisionskrav.
• Integrera finansiella datastandarder och ontologier i graftillstånd och verktyg.
• Implementera pålitlighet, säkerhet och människor-i-loop-kontroller för kritiska processer.
• Distribuera, övervaka och optimera LangGraph-system för prestanda, kostnad och SLA:er.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Vertex AI erbjuder kraftfulla verktyg för att bygga multimodal LLM-arbetsflöden som integrerar text, ljud och bilddata i ett enda pipeline. Med stöd för långa kontextfönster och Gemini API-parametrar möjliggör det avancerade applikationer inom planering, resonemang och korsmodal intelligens.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellan- och avancerade praktiker som vill designa, bygga och optimera multimodala AI-arbetsflöden i Vertex AI.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Utnyttja Gemini-modeller för multimodala in- och utmatningar.
• Implementera arbetsflöden med lång kontext för komplext resonemang.
• Designa pipeline som integrerar text-, ljud- och bildanalys.
• Optimera Gemini API-parametrar för prestanda och kostnadseffektivitet.

Formatet på kursen

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Praktiska laborationer med multimodala arbetsflöden.
• Projektbaserade övningar för tillämpade multimodala användningsfall.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Mistral-modeller är öppen källkod för AI-teknologier som nu utökats till multimodala arbetsflöden, vilket stöder både språk- och synuppgifter för företags- och forskningsapplikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-forskare, tillämpade ingenjörer och produktteam på mellan-nivå som vill bygga multimodala applikationer med Mistral-modeller, inklusive OCR och dokumentförståelsepipelines.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Mistral-modeller för multimodala uppgifter.
• Implementera OCR-arbetsflöden och integrera dem med NLP-pipelines.
• Designa dokumentförståelseapplikationer för företagsanvändningsfall.
• Utveckla syn-textsökning och assistiva UI-funktioner.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on kodövningar.
• Live-lab implementation av multimodala pipelines.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

Devstral och Mistral modeller är öppna källkods AI-teknologier utformade för flexibel distribution, finjustering och skalbar integration.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer, plattformsteam och forskningsingenjörer på mellannivå till avancerad nivå som vill självhosta, finjustera och styra Mistral och Devstral modeller i produktionsmiljöer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera självhostade miljöer för Mistral och Devstral modeller.
• Använda finjusteringstekniker för domänspecifika prestanda.
• Implementera versionering, övervakning och livscykelstyrning.
• Säkerställa säkerhet, efterlevnad och ansvarsfull användning av öppna källkodsmodeller.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar i självhosting och finjustering.
• Live-labimplementering av styr- och övervakningspipeliner.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph gör det möjligt att hantera statiska, multi-aktörsarbetsflöden som drivs av LLMs med exakt kontroll över körningsvägar och statispersistens. Inom hälsovården är dessa funktioner avgörande för att uppfylla kraven, säkerställa interoperabilitet och bygga beslutstödssystem som överensstämmer med medicinska arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och hantera LangGraph-baserade lösningar inom hälsovården samt hantera regelverks-, etiska och operativa utmaningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa LangGraph-arbetsflöden inom hälsovården med fokus på att uppfylla kraven och möjliggöra granskning.
• Integrera LangGraph-applikationer med medicinska ontologier och standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Tillämpa bästa praxis för pålitlighet, spårbarhet och förklarbarhet i känsliga miljöer.
• Distribuera, övervaka och validera LangGraph-applikationer i produktionsmiljöer inom hälsovården.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med verkliga fallstudier.
• Implementationsövning i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsguidade, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivån AI-utvecklare och lokaliseringstekniker som önskar designa skalbara, automatiserade översättningspipeliner med hjälp av både proprietära och open-source LLMs.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och distribuera översättningsarbetsflöden med moderna LLM-ramverk och API:er.
• Integrera open-source- och kommersiella modeller i skalbara översättningssystem.
• Optimera översättningskvalitet genom finjustering, prompt engineering och automation.
• Implementera kostnadseffektiva och kompatibla översättningssystem för företagsmiljöer.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-plattformingenjörer, DevOps för AI och ML-arkitekter som vill optimera, felsöka, övervaka och driva produktionsklara LangGraph-system.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och optimera komplexa LangGraph-topologier för hastighet, kostnad och skalbarhet.
• Utveckla pålitlighet med upprepningar, tidsgränser, idempotens och återhämtning baserad på kontrollpunkter.
• Felsöka och spåra grafexekveringar, inspektera tillstånd och systematiskt återskapa produktionsproblem.
• Instrumentera grafer med loggar, mätvärden och spår, distribuera till produktion och övervaka SLAs och kostnader.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande laboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktas till utvecklare med mellannivåerfarenhet som vill lära sig hur man använder generativ AI med LLMs för olika uppgifter och områden.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara vad generativ AI är och hur den fungerar.
• Beskriva transformerarkitekturen som driver LLMs.
• Använd empiriska skalningslagar för att optimera LLMs för olika uppgifter och begränsningar.
• Tillämpa state-of-the-art-verktyg och metoder för att träna, finjustera och distribuera LLMs.
• Diskutera möjligheterna och riskerna med generativ AI för samhälle och affärer.

LLMs och autonoma agentramverk som AutoGen och CrewAI omdefinierar hur DevOps-team automatiserar uppgifter som ändringsspårning, testgenerering och varningstriering genom att simulera mänsklig samarbets- och beslutsfattande.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ingenjörer som vill designa och implementera DevOps-automatiseringsarbetsflöden som drivs av stora språkmodeller (LLMs) och multiagent-system.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera LLM-baserade agenter i CI/CD-arbetsflöden för smart automatisering.
• Automatisera testgenerering, commitanalys och ändringssammanfattningar med hjälp av agenter.
• Koordinera flera agenter för att triera varningar, generera svar och ge DevOps-rekommendationer.
• Bygga säkra och underhållbara agentstyrda arbetsflöden med hjälp av öppen källkod ramverk.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Mistral är en familj av högpresterande stora språkmodeller optimerade för kostnadseffektiv produktion och skalanläggning.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) är riktad till avancerade infrastrukturingenjörer, molnarkitekter och MLOps-leder som vill designa, distribuera och optimera Mistral-baserade arkitekturer för maximal genomströmning och minimala kostnader.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera skalbara distributionsmönster för Mistral Medium 3.
• Använda batchning, kvantisering och effektiva servicestrategier.
• Optimera inferenskostnader samtidigt som prestandan upprätthålls.
• Designa produktionsklara servicetopologier för företagsarbetsbelastningar.

Kursens format

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lab miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Postgres är en avancerad öppen källkod relationell databas som kan användas som grunder för AI-drivna system och dataintelligensapplikationer.

Denna instruktörledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivås databasprofessionella och utvecklare som önskar integrera, hantera och optimera AI-funktioner direkt inom Postgres.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in och konfigurera Postgres-tillägg för AI-arbetsbelastningar.
• Implementera embeddings och likhets sökning med hjälp av pgvector.
• Integrera öppen källkod och proprietära LLMs med Postgres för realtidsinsikter.
• Optimera Postgres för att hantera AI-drivna frågor och arbetsflöden.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händelse-baserad implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare, arkitekter och produktchefer på mellan- och avancerad nivå som vill identifiera och minimera risker förknippade med LLM-drivna applikationer, inklusive promptinjektion, dataläckage och ofiltrerad utgång, samtidigt som säkerhetskontroller som inmatningsvalidering, människa-i-loopen övervakning och utgångsgränser införlivas.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande sårbarheterna i LLM-baserade system.
• Använda säkra designprinciper för LLM-apparkitektur.
• Använda verktyg som Guardrails AI och LangChain för validering, filtrering och säkerhet.
• Integrera teknik som sandlådor, red-teaming och människa-i-loopen-granskning i produktionsgraderade pipeline.

LangGraph är ett grafbaserat orchestrationssramverk som möjliggör villkorliga, flerstegs LLM- och verktygsarbetsflöden, idealiskt för att automatisera och personanpassa innehållspipeliner.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivån marknadsförare, innehållsstrateger och automatiseringsutvecklare som vill implementera dynamiska, grenande e-postkampanjer och innehållsgenererande pipeliner med hjälp av LangGraph.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade innehålls- och e-postarbetsflöden med villkorlig logik.
• Integrera LLM:er, API:er och datakällor för automatiserad personanpassning.
• Hantera status, minne och kontext över flerstegs kampanjer.
• Utvärdera, övervaka och optimera arbetsflödens prestanda och leveransresultat.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och gruppdiskussioner.
• Praktiska laborationer för att implementera e-postarbetsflöden och innehållspipeliner.
• Scenario-baserade övningar om personanpassning, segmentering och grenad logik.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Le Chat Enterprise är en privat ChatOps-lösning som erbjuder säkra, anpassningsbara och styrda konversations-AI-kapaciteter för organisationer, med stöd för RBAC, SSO, anslutningar och integreringar med företagsappar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till produktchefer, IT-ledare, lösningsingenjörer och säkerhets-/kompatibilitetsteam på mellannivå som vill distribuera, konfigurera och styra Le Chat Enterprise i företagsmiljöer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Le Chat Enterprise för säkra distribueringar.
• Aktivera RBAC, SSO och kontrollerna som drivs av kompatibilitet.
• Integrera Le Chat med företagsappar och datalagringsplatser.
• Designa och implementera styrnings- och administrativa handboksmönster för ChatOps.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Devstral är ett öppet källkodsramverk som är utformat för att bygga och köra kodningsagenter som kan interagera med kodbaser, utvecklarverktyg och API:er för att förbättra ingenjörsproduktivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer på mellan- till avancerad nivå, utvecklarverktygslag, och SRE:s som vill designa, implementera och optimera kodningsagenter med hjälp av Devstral.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Devstral för utveckling av kodningsagenter.
• Designa agentbaserade arbetsflöden för utforskning och modifiering av kodbaser.
• Integrera kodningsagenter med utvecklarverktyg och API:er.
• Implementera bästa praxis för säker och effektiv agentdistribuering.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå till avancerad nivå som vill anpassa förtränade modeller för specifika uppgifter och datauppsättningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för finjustering och dess tillämpningar.
• Förbered datauppsättningar för finjustering av förtränade modeller.
• Finjustera stora språkmodeller (LLM) för NLP-uppgifter.
• Optimera modellens prestanda och hantera vanliga utmaningar.

LangGraph är ett ramverk för att sammansätta grafstrukturerade LLM-arbetsflöden som stöder förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerad exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och produktteam på mellannivå som vill kombinera LangGraphs graflogik med LLM-agentloopar för att bygga dynamiska, kontextmedvetna applikationer såsom kundsupportagenter, beslutsträd och informationshämtningsystem.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade arbetsflöden som samordnar LLM-agenter, verktyg och minne.
• Implementera villkorsstyrd vägledning, omstart och återfall för robust exekvering.
• Integra hämtning, API:er och strukturerade utdata i agentloopar.
• Utvärdera, övervaka och hårdna agentbeteende för pålitlighet och säkerhet.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och ledd diskussion.
• Guidade labbar och kodgenomgångar i en sandlåde-omgivning.
• Scenariebaserade designövningar och kollegiala granskningar.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LLMs för kodförståelse, omstrukturering och Documentation är en teknisk kurs som fokuserar på att tillämpa stora språkmodeller (LLMs) för att förbättra kodkvaliteten, minska teknisk skuld och automatisera dokumentationsuppgifter inom mjukvaruteam.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade till avancerade mjukvaruprofessionella som vill använda LLMs som GPT för att analysera, omstrukturera och dokumentera komplexa eller legacy-kodbaser mer effektivt.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använda LLMs för att förklara kod, beroenden och logik i okända repositorier.
• Identifiera och omstrukturera anti-mönster och förbättra kodläsbarheten.
• Automatiskt generera och underhålla inbäddade kommentarer, README-filer och API-dokumentation.
• Integrera LLM-drivna insikter i befintliga CI/CD- och granskningsflöden.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, AI-utvecklare och AI-entusiaster som vill använda LLM:er för att utföra olika NLP-uppgifter och skapa nytt och mångsidigt innehåll för olika ändamål.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Etablera en utvecklingsmiljö med LLM:er och viktiga verktyg.
• Utför NLU- och NLI-uppgifter sakkunnigt med LLM:er.
• Extrahera, härleda och använd kunskapsgrafer effektivt.
• Generera och hantera dialoger med hjälp av LLM:er för konversationsapplikationer.
• Utvärdera innehållskvalitet och mångfald som genereras av LLM:er och generativ AI.
• Tillämpa etiska principer och säkerställa rättvisa och ansvarsfull användning av LLM.

LangGraph är ett ramverk för att bygga grafstrukturerade LLM-applikationer som stöder planering, förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, prompt-engineers och dataexperter på grundnivå som vill designa och bygga pålitliga, flerstegs-LLM-arbetsflöden med hjälp av LangGraph.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara grundläggande LangGraph-begrepp (noder, kanter, tillstånd) och när de ska användas.
• Bygga promptkedjor som förgrenas, kallar på verktyg och behåller minne.
• Integrera hämtning och externa API:er i grafarbetsflöden.
• Testa, felsöka och utvärdera LangGraph-appar för pålitlighet och säkerhet.

Utbildningens format

• Interaktiva föreläsningar och facklig diskussion.
• Guidade laborationer och kodgenomgångar i en sandbox-miljö.
• Scenariebaserade övningar i design, testning och utvärdering.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveträning i Västmanland (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill använda stora språkmodeller för olika naturliga språkuppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som innehåller en populär LLM.
• Skapa en grundläggande LLM och finjustera den på en anpassad datauppsättning.
• Använd LLM:er för olika uppgifter på naturligt språk som textsammanfattning, frågesvar, textgenerering och mer.
• Felsök och utvärdera LLM:er med hjälp av verktyg som TensorBoard, PyTorch Lightning och Hugging Face Datasets.

Mistral Medium 3 är en högpresterande, multimodal stor språkmodell designad för produktionsnivådeployment i företagsmiljöer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI/ML-ingenjörer, plattformarkitekter och MLOps-team med mellan- till avancerad nivå som vill deployera, optimera och säkra Mistral Medium 3 för företagsanvändningsfall.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Deployera Mistral Medium 3 med API och självvärdiga alternativ.
• Optimera inferensprestanda och kostnader.
• Implementera multimodala användningsfall med Mistral Medium 3.
• Tillämpa säkerhets- och compliance-bästa praxis för företagsmiljöer.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.