Advanced Fine-Tuning & Prompt Management in Vertex AI Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsproffs på avancerad nivå som vill behärska banbrytande överföringsinlärningstekniker och tillämpa dem på komplexa verkliga problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå avancerade begrepp och metoder inom överföringsinlärning.
• Implementera domänspecifika anpassningstekniker för förtränade modeller.
• Tillämpa kontinuerlig inlärning för att hantera föränderliga uppgifter och datauppsättningar.
• Bemästra finjustering av flera uppgifter för att förbättra modellens prestanda mellan uppgifter.

Denna instruktörsledda, levande utbildning på Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, datavetare och tekniska experter på mellannivå som vill utnyttja Google Vertex AI för att skapa och distribuera anpassade AI-modeller.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kapaciteten och funktionerna i Google Vertex AI.
• Inställa och konfigurera Google Vertex AI-miljön.
• Utveckla och träna anpassade AI-modeller med hjälp av Vertex AI.
• Distribuera och hantera AI-modeller på Google Cloud Platform.
• Använda Vertex AI:s verktyg för att övervaka och optimera modellprestanda.
• Implementera bästa praxis för AI-modellutveckling och distribution.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill distribuera finjusterade modeller på ett tillförlitligt och effektivt sätt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå utmaningarna med att distribuera finjusterade modeller till produktion.
• Containerisera och distribuera modeller med hjälp av verktyg som Docker och Kubernetes.
• Implementera övervakning och loggning för distribuerade modeller.
• Optimera modeller för svarstid och skalbarhet i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå till avancerad nivå som vill anpassa förtränade modeller för specifika uppgifter och datauppsättningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för finjustering och dess tillämpningar.
• Förbered datauppsättningar för finjustering av förtränade modeller.
• Finjustera stora språkmodeller (LLM) för NLP-uppgifter.
• Optimera modellens prestanda och hantera vanliga utmaningar.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och AI-utövare som vill implementera finjusteringsstrategier för stora modeller utan behov av omfattande beräkningsresurser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Low-Rank Adaptation (LoRA).
• Implementera LoRA för effektiv finjustering av stora modeller.
• Optimera finjustering för resursbegränsade miljöer.
• Utvärdera och distribuera LoRA-avstämda modeller för praktiska tillämpningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill behärska finjustering av multimodala modeller för innovativa AI-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen för multimodala modeller som CLIP och Flamingo.
• Förbered och förbearbeta multimodala datauppsättningar effektivt.
• Finjustera multimodala modeller för specifika uppgifter.
• Optimera modeller för verkliga program och prestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill förbättra sina NLP-projekt genom effektiv finjustering av förtränade språkmodeller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för finjustering för NLP-uppgifter.
• Finjustera förtränade modeller som GPT, BERT och T5 för specifika NLP-applikationer.
• Optimera hyperparametrar för bättre modellprestanda.
• Utvärdera och distribuera finjusterade modeller i verkliga scenarier.

Vertex AI provides a unified platform for generative media, offering models like Veo for video, Imagen for image creation, Chirp for speech, and Lyria for music. These capabilities enable production-ready workflows for creative, marketing, and enterprise use cases.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to harness generative AI for multimedia content creation and deployment using Vertex AI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Generate images, videos, audio, and music using Vertex AI’s suite of models.
• Integrate generative media into marketing and product workflows.
• Optimize prompts and fine-tune outputs for quality and brand consistency.
• Deploy production-ready generative media solutions in enterprise settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with Vertex AI generative media models.
• Real-world case studies and creative project labs.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Vertex AI provides powerful tools for building multimodal LLM workflows that integrate text, audio, and image data into a single pipeline. With long context window support and Gemini API parameters, it enables advanced applications in planning, reasoning, and cross-modal intelligence.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced-level practitioners who wish to design, build, and optimize multimodal AI workflows in Vertex AI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Leverage Gemini models for multimodal inputs and outputs.
• Implement long-context workflows for complex reasoning.
• Design pipelines that integrate text, audio, and image analysis.
• Optimize Gemini API parameters for performance and cost efficiency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with multimodal workflows.
• Project-based exercises for applied multimodal use cases.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå som vill utnyttja kraften i snabb teknik och få skottinlärning för att optimera LLM-prestanda för verkliga applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för snabb teknik och inlärning med få skott.
• Utforma effektiva uppmaningar för olika NLP-uppgifter.
• Utnyttja några få tekniker för att anpassa LLM:er med minimal data.
• Optimera LLM-prestanda för praktiska tillämpningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsproffs på nybörjarnivå till mellannivå som vill förstå och tillämpa överföringsinlärningstekniker för att förbättra effektivitet och prestanda i AI-projekt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och fördelarna med överföringsinlärning.
• Utforska populära förtränade modeller och deras program.
• Utför finjustering av förtränade modeller för anpassade uppgifter.
• Tillämpa överföringsinlärning för att lösa verkliga problem inom NLP och datorseende.

Detta instruktörsledda, live-training på Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellanstadiet inom mjukvaruutveckling eller någon som vill lära sig hur man använder Vertex AI för att utföra och slutföra maskininlärningsaktiviteter.

Efter detta utbildningsprogram kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur Vertex AI fungerar och använda det som en maskininlärningsplattform.
• Lära sig om maskininlärnings- och NLP-begrepp.
• Veta hur man tränar och distribuerar maskininlärningsmodeller med Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder is a no-code/low-code environment for creating grounded agents that combine generative models with retrieval-augmented generation (RAG), allowing teams to rapidly build agents that use enterprise data and search to provide accurate, context-aware responses.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level practitioners who wish to design, configure, and deploy smart agents using Vertex AI Agent Builder and RAG patterns.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design grounded agent workflows using Agent Builder.
• Implement RAG pipelines with search and vector stores.
• Integrate enterprise data sources securely for retrieval.
• Evaluate and iterate agent behavior using testing and metrics.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs using Vertex AI Agent Builder and RAG components.
• Project-based exercises to build and refine agents.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Vertex AI provides streamlined integration options for embedding Gemini models directly into mobile and web applications using Firebase and SDKs. This enables developers and product teams to deliver AI-powered features at the app level, such as intelligent assistants, multimodal input handling, and personalized user experiences.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level practitioners who wish to embed Vertex AI Gemini capabilities into applications using Firebase and related SDKs.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up Firebase and SDKs for Vertex AI integration.
• Embed Gemini-powered features into mobile and web apps.
• Handle multimodal inputs such as text, image, and audio in client apps.
• Deploy and monitor AI features in production applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with Firebase and Vertex AI SDKs.
• Project-based exercises for app-level AI features.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Vertex AI provides enterprise-ready tools for managing the full machine learning lifecycle, including observability, compliance, and operational excellence. With live monitoring, data residency controls, grounding, and integrated Gen AI evaluation, Vertex AI is designed to meet the demands of production-grade AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced-level professionals who wish to deploy, monitor, and govern Vertex AI models in enterprise environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up MLOps pipelines using Vertex AI.
• Monitor and observe models with real-time insights.
• Apply grounding techniques and evaluation tools for Gen AI models.
• Implement compliance and governance strategies, including data residency controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with enterprise-grade Vertex AI tools.
• Case studies and compliance-driven scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.