Avancerad finjustering och prompthantering i Vertex AI Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsproffs på avancerad nivå som vill behärska banbrytande överföringsinlärningstekniker och tillämpa dem på komplexa verkliga problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå avancerade begrepp och metoder inom överföringsinlärning.
• Implementera domänspecifika anpassningstekniker för förtränade modeller.
• Tillämpa kontinuerlig inlärning för att hantera föränderliga uppgifter och datauppsättningar.
• Bemästra finjustering av flera uppgifter för att förbättra modellens prestanda mellan uppgifter.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-underhållstekniker och MLOps professionella som vill implementera robusta kontinuerliga inlärningspipelines och effektiva uppdateringsstrategier för utplacerade, finjusterade modeller.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera kontinuerliga inlärningsarbetsflöden för utplacerade modeller.
• Minska katastrofalt glömska genom korrekt träning och minneshantering.
• Automatisera övervakning och uppdateringsutlösare baserat på modellavvikelser eller dataförändringar.
• Integrera modelluppdateringsstrategier i befintliga CI/CD- och MLOps pipelines.

Detta instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktat till mellanförkunnande utvecklare, dataanalytiker och tekniska experter som vill använda Google Vertex AI för att skapa och distribuera anpassade AI-modeller.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå kapaciteten och funktionerna i Google Vertex AI.
• Konfigurera och anpassa miljön för Google Vertex AI.
• Utveckla och träningsanpassa egna AI-modeller med Vertex AI.
• Distribuera och hantera AI-modeller på Google Cloud Platform.
• Använda Vertex AIs verktyg för övervakning och optimering av modellens prestanda.
• Implementera bästa praxis för utveckling och distribuering av AI-modeller.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill distribuera finjusterade modeller på ett tillförlitligt och effektivt sätt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå utmaningarna med att distribuera finjusterade modeller till produktion.
• Containerisera och distribuera modeller med hjälp av verktyg som Docker och Kubernetes.
• Implementera övervakning och loggning för distribuerade modeller.
• Optimera modeller för svarstid och skalbarhet i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill få praktiska färdigheter i att anpassa AI-modeller för kritiska finansiella uppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för finjustering för ekonomiprogram.
• Utnyttja förtränade modeller för domänspecifika uppgifter inom ekonomi.
• Tillämpa tekniker för upptäckt av bedrägerier, riskbedömning och generering av finansiell rådgivning.
• Se till att finansiella regler som GDPR och SOX följs.
• Implementera datasäkerhet och etiska AI-metoder i finansiella applikationer.

Denna instruktionsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) vänder sig till professionella på mellannivå till avancerad nivå som önskar att anpassa förtränade modeller för specifika uppgifter och dataset.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna bakom fintuning och dess tillämpningar.
• Förbereda dataset för fintuning av förtränade modeller.
• Fintuna stora språkmodeller (LLM) för NLP-uppgifter.
• Optimera modellprestanda och hantera vanliga utmaningar.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och AI-utövare som vill implementera finjusteringsstrategier för stora modeller utan behov av omfattande beräkningsresurser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Low-Rank Adaptation (LoRA).
• Implementera LoRA för effektiv finjustering av stora modeller.
• Optimera finjustering för resursbegränsade miljöer.
• Utvärdera och distribuera LoRA-avstämda modeller för praktiska tillämpningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på <språk> (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, molningeniörer och tekniska produktsamverkansgrupper på grundläggande, mellan- och avancerad nivå som önskar använda Google Clouds verktyg för generativ AI för att bygga och utvärdera praktiska AI-tillämpningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagare att kunna: förstå Google Clouds tjänster för generativ AI, skapa instruktioner och arbetsflöden, bygga enkla applikationer med Vertex AI och tillämpa ansvarsfulla AI-praktiker.

Den här instruktörsledda, levande utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och tekniska praktikere på begynnarnivå, mellannivå och avancerad nivå som vill använda Google Cloud för att bygga AI-agenter som kan automatisera uppgifter, använda verktyg och arbeta med affärsdata.

När denna utbildning är avslutad ska deltagarna kunna: förklara begrepp kring AI-agenter, bygga agenter med Vertex AI, ansluta agenter till externa verktyg och data samt distribuera agenter för affärsfall.