Avancerad Finjustering & Hantering av Prompts i Vertex AI Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till maskininlärningsproffs på avancerad nivå som vill behärska banbrytande överföringsinlärningstekniker och tillämpa dem på komplexa verkliga problem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå avancerade begrepp och metoder inom överföringsinlärning.
• Implementera domänspecifika anpassningstekniker för förtränade modeller.
• Tillämpa kontinuerlig inlärning för att hantera föränderliga uppgifter och datauppsättningar.
• Bemästra finjustering av flera uppgifter för att förbättra modellens prestanda mellan uppgifter.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-underhållstekniker och MLOps professionella som vill implementera robusta kontinuerliga inlärningspipelines och effektiva uppdateringsstrategier för utplacerade, finjusterade modeller.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera kontinuerliga inlärningsarbetsflöden för utplacerade modeller.
• Minska katastrofalt glömska genom korrekt träning och minneshantering.
• Automatisera övervakning och uppdateringsutlösare baserat på modellavvikelser eller dataförändringar.
• Integrera modelluppdateringsstrategier i befintliga CI/CD- och MLOps pipelines.

Detta instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktat till mellanförkunnande utvecklare, dataanalytiker och tekniska experter som vill använda Google Vertex AI för att skapa och distribuera anpassade AI-modeller.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå kapaciteten och funktionerna i Google Vertex AI.
• Konfigurera och anpassa miljön för Google Vertex AI.
• Utveckla och träningsanpassa egna AI-modeller med Vertex AI.
• Distribuera och hantera AI-modeller på Google Cloud Platform.
• Använda Vertex AIs verktyg för övervakning och optimering av modellens prestanda.
• Implementera bästa praxis för utveckling och distribuering av AI-modeller.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill distribuera finjusterade modeller på ett tillförlitligt och effektivt sätt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå utmaningarna med att distribuera finjusterade modeller till produktion.
• Containerisera och distribuera modeller med hjälp av verktyg som Docker och Kubernetes.
• Implementera övervakning och loggning för distribuerade modeller.
• Optimera modeller för svarstid och skalbarhet i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill få praktiska färdigheter i att anpassa AI-modeller för kritiska finansiella uppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för finjustering för ekonomiprogram.
• Utnyttja förtränade modeller för domänspecifika uppgifter inom ekonomi.
• Tillämpa tekniker för upptäckt av bedrägerier, riskbedömning och generering av finansiell rådgivning.
• Se till att finansiella regler som GDPR och SOX följs.
• Implementera datasäkerhet och etiska AI-metoder i finansiella applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå till avancerad nivå som vill anpassa förtränade modeller för specifika uppgifter och datauppsättningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för finjustering och dess tillämpningar.
• Förbered datauppsättningar för finjustering av förtränade modeller.
• Finjustera stora språkmodeller (LLM) för NLP-uppgifter.
• Optimera modellens prestanda och hantera vanliga utmaningar.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå och AI-utövare som vill implementera finjusteringsstrategier för stora modeller utan behov av omfattande beräkningsresurser.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för Low-Rank Adaptation (LoRA).
• Implementera LoRA för effektiv finjustering av stora modeller.
• Optimera finjustering för resursbegränsade miljöer.
• Utvärdera och distribuera LoRA-avstämda modeller för praktiska tillämpningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill behärska finjustering av multimodala modeller för innovativa AI-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen för multimodala modeller som CLIP och Flamingo.
• Förbered och förbearbeta multimodala datauppsättningar effektivt.
• Finjustera multimodala modeller för specifika uppgifter.
• Optimera modeller för verkliga program och prestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill förbättra sina NLP-projekt genom effektiv finjustering av förtränade språkmodeller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för finjustering för NLP-uppgifter.
• Finjustera förtränade modeller som GPT, BERT och T5 för specifika NLP-applikationer.
• Optimera hyperparametrar för bättre modellprestanda.
• Utvärdera och distribuera finjusterade modeller i verkliga scenarier.

Vertex AI erbjuder en enhetlig plattform för generativ media, med modeller som Veo för video, Imagen för bildskapande, Chirp för tal och Lyria för musik. Dessa funktioner möjliggör produktionsklara arbetsflöden för kreativa, marknads- och företagsanvändningsfall.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella med mellan- och avancerad nivå som vill utnyttja generativ AI för skapande och distribution av multimediainnehåll med hjälp av Vertex AI.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa bilder, videor, ljud och musik med Vertex AI:s modellbibliotek.
• Integrera generativ media i marknads- och produktarbetsflöden.
• Optimera promptar och finjustera utdata för kvalitet och varumärkeskonsistens.
• Distribuera produktionsklara generativa mediälösningar i företagsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Hands-on-övningar med Vertex AI:s generativa mediamodeller.
• Verkliga fallstudier och kreativa projektlabbar.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Vertex AI erbjuder kraftfulla verktyg för att bygga multimodal LLM-arbetsflöden som integrerar text, ljud och bilddata i ett enda pipeline. Med stöd för långa kontextfönster och Gemini API-parametrar möjliggör det avancerade applikationer inom planering, resonemang och korsmodal intelligens.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellan- och avancerade praktiker som vill designa, bygga och optimera multimodala AI-arbetsflöden i Vertex AI.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Utnyttja Gemini-modeller för multimodala in- och utmatningar.
• Implementera arbetsflöden med lång kontext för komplext resonemang.
• Designa pipeline som integrerar text-, ljud- och bildanalys.
• Optimera Gemini API-parametrar för prestanda och kostnadseffektivitet.

Formatet på kursen

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Praktiska laborationer med multimodala arbetsflöden.
• Projektbaserade övningar för tillämpade multimodala användningsfall.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktas till nybörjare och mellannivåprogramutvecklare eller andra som vill lära sig hur man använder Vertex AI för att utföra maskininlärningsuppgifter.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur Vertex AI fungerar och använda det som en maskininlärningsplattform.
• Lära sig om maskininlärnings- och NLP-koncept.
• Kunna träningsdata och distribuera maskininlärningsmodeller med Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder är en miljö för kodlös/lågt kodad utveckling av grundade agenter som kombinerar generativa modeller med Retrieval-Augmented Generation (RAG), vilket gör det möjligt för team att snabbt bygga agenter som använder företagsdata och sökmotorer för att ge exakta och kontextmedvetna svar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till praktiker på mellannivå som vill designa, konfigurera och distribuera smarta agenter med hjälp av Vertex AI Agent Builder och RAG-mönster.

Efter genomförd utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa grundade agentarbetsflöden med hjälp av Agent Builder.
• Implementera RAG-pipelines med sökning och vektordatabaser.
• Integrera företagsdatakällor säkert för hämtning.
• Utvärdera och iterera agentbeteende med testning och mätvärden.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer med Vertex AI Agent Builder och RAG-komponenter.
• Projektbaserade övningar för att bygga och förfina agenter.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Vertex AI erbjuder strömlinjeade integrationsalternativ för att inbädda Gemini-modeller direkt i mobila och webbapplikationer med hjälp av Firebase och SDK:er. Detta möjliggör för utvecklare och produktteam att leverera AI-drivna funktioner på appnivå, såsom intelligenta assistenter, hantering av multimodala inmatningar och personliga användarupplevelser.

Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till praktiker på nybörjarnivå till mellanavancerat nivå som vill inbädda Vertex AI Gemini-kapaciteter i applikationer med Firebase och relaterade SDK:er.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Inställa Firebase och SDK:er för Vertex AI-integration.
• Inbädda Gemini-drivna funktioner i mobila och webbappar.
• Hantera multimodala inmatningar som text, bild och ljud i klientappar.
• Distribuera och övervaka AI-funktioner i produktionsapplikationer.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laboratorier med Firebase och Vertex AI SDK:er.
• Projektbaserade övningar för AI-funktioner på appnivå.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Vertex AI erbjuder företagsanpassade verktyg för att hantera hela maskininlärningslivscykeln, inklusive observabilitet, överensstämmelse och operativ excellens. Med levande övervakning, kontroll av databosättning, grundande och integrerad utvärdering av generativ AI är Vertex AI utformad för att möta kraven på produktionsregerade AI-system.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellan- till avancerad nivå som vill distribuera, övervaka och styra Vertex AI-modeller i företagsmiljöer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Inställa MLOps-rörledningar med Vertex AI.
• Övervaka och observera modeller med realtidsinsikter.
• Tillämpa grundande tekniker och utvärderingsverktyg för generativ AI-modeller.
• Implementera överensstämmelse- och styrningsstrategier, inklusive kontroll av databosättning.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-labb med företagsgradiga Vertex AI-verktyg.
• Fallstudier och överensstämmelse-drivna scenarier.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.