Kursplan

Introduktion till Vertex AI för företag

  • Företags AI-krav och utmaningar
  • Översikt över Vertex AI företagsfunktioner
  • Användningsfall i reglerade branscher

Att Sätta Upp Enterprise MLOps Pipelines

  • Integration av Vertex AI med CI/CD-arbetsflöden
  • Automatisering och orkestering
  • Praktiskt labb: bygga ett distributionsflöde

Övervakning och Observabilitet

  • Liveövervakning och varningar för modeller
  • Modellprestandainstrumentpaneler
  • Praktiskt labb: att konfigurera övervakningsflöden

Grundläggande och Gen AI Utvärdering

  • Grundläggande modeller med företagsdata
  • Gen AI-utvärderingsbibliotek och verktyg
  • Praktiskt labb: implementering av utvärderingsflöden

Kompatibilitet och Styrning i Vertex AI

  • Funktioner för dataresidens och åtkomstkontroll
  • Granskbarhet och spårbarhet
  • Praktiskt labb: konfiguration av kompatibilitetspolicys

Skalbarhet och Enterprise Integration

  • Skalning av Vertex AI-distributioner
  • Integration med företagssystem och API:er
  • Praktiskt labb: företagsstorleksdistribution

Fallstudier och Bäst Praktik

  • Framgångshistorier inom finansiella tjänster, vård och offentlig sektor
  • Lärdomar från företagsadoption
  • Bäst praxis för långsiktiga operationer

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Erfarenhet av att distribuera ML-modeller i produktion
  • Kännedom om CI/CD-pipelines
  • Förståelse för datastyrning och efterlevnadsramverk

Målgrupp

  • MLops ingenjörer
  • Plattformsteam
  • Komplianschefer
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier