Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Inledning till Agent Builder och RAG
- Översikt över Agent Builders funktioner
- RAG-grunder och när de ska användas
- Användningsfall och succéhistorier
Inrättning av miljön
- Konfiguration av Vertex AI-arbetsutrymmet
- Anslutning av sök- och vektorlagring
- Praktisk lab: Förberedelse av miljön
Design av arbetsflöden för förankrade agenter
- Definition av agentmål samt konversationsflöden
- Koppling av datakällor till hämtstrategier
- Praktisk lab: Skapa ett konversationsflöde
Implementering av RAG-pipelines
- Indeksering av dokument och embeddings
- Mönster för retrievers och re-rankers
- Praktisk lab: Skapa en RAG-pipeline
Integrationer och företagsdata
- Säkra kopplingar till interna system
- Datastyrning och åtkomstkontroll
- Praktisk lab: Ansluta källor för företagsdata
Testning, utvärdering och iteration
- Testning av prompts och utvärderingsmått
- Användarsimulation och valideringsstrategier
- Praktisk lab: Utvärdera och justera agenten
Implementering, övervakning och underhåll
- Implementeringsalternativ och överväganden kring skalning
- Övervakning av prestanda, relevans och drift (drift)
- Operativa handlingsplaner för uppdateringar och återgång
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grunderläggande kunskaper inom naturlig språkbehandling (NLP)
- Erfarenhet av molntjänster och API:er
- Kunskap om sökmotorer och vektordatabaser
Målgrupp
- Utvecklare
- Arkitekter för lösningar
- Produktchefer