Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Inledning till Agent Builder och RAG

  • Översikt över Agent Builders funktioner
  • RAG-grunder och när de ska användas
  • Användningsfall och succéhistorier

Inrättning av miljön

  • Konfiguration av Vertex AI-arbetsutrymmet
  • Anslutning av sök- och vektorlagring
  • Praktisk lab: Förberedelse av miljön

Design av arbetsflöden för förankrade agenter

  • Definition av agentmål samt konversationsflöden
  • Koppling av datakällor till hämtstrategier
  • Praktisk lab: Skapa ett konversationsflöde

Implementering av RAG-pipelines

  • Indeksering av dokument och embeddings
  • Mönster för retrievers och re-rankers
  • Praktisk lab: Skapa en RAG-pipeline

Integrationer och företagsdata

  • Säkra kopplingar till interna system
  • Datastyrning och åtkomstkontroll
  • Praktisk lab: Ansluta källor för företagsdata

Testning, utvärdering och iteration

  • Testning av prompts och utvärderingsmått
  • Användarsimulation och valideringsstrategier
  • Praktisk lab: Utvärdera och justera agenten

Implementering, övervakning och underhåll

  • Implementeringsalternativ och överväganden kring skalning
  • Övervakning av prestanda, relevans och drift (drift)
  • Operativa handlingsplaner för uppdateringar och återgång

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grunderläggande kunskaper inom naturlig språkbehandling (NLP)
  • Erfarenhet av molntjänster och API:er
  • Kunskap om sökmotorer och vektordatabaser

Målgrupp

  • Utvecklare
  • Arkitekter för lösningar
  • Produktchefer

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier