Bygger smarta agenter med Vertex AI Agent Builder och RAG Träningskurs

Introduktion till Agent Builder och RAG

• Översikt över Agent Builder:s funktioner
• RAG-grunder och när de ska användas
• Användningsfall och framgångsberättelser

Att ställa upp miljön

• Konfigurera Vertex AI-arbetsyta
• Ansluta sökningar och vektorlager
• Hantverksövning: förberedelse av miljön

Design av förankrade agentarbetsflöden

• Definiera agentens mål och konversationsflöden
• Mappa datalkällor mot hämtningssätt
• Hantverksövning: bygga ett konversationsflöde

Implementering av RAG-pipelines

• Indexera dokument och inbäddningar
• Mönster för hämtare och omlämnare
• Hantverksövning: skapa en RAG-pipeline

Integrationer och företagsdata

• Säkra kopplingar till interna system
• Datagenomgång och åtkomstkontroller
• Hantverksövning: ansluta företagsdatalkällor

Testning, evaluering och iteration

• Prompt-testning och evaluering av resultat
• Simulering av användare och valideringsstrategier
• Hantverksövning: evaluera och finjustera agenten

Implementering, övervakning och underhåll

• Alternativ för implementering och skalsättningsaspekter
• Övervaka prestanda, relevans och avvikelse
• Operationella spelböcker för uppdateringar och rullback

Sammanfattning och nästa steg