Kursplan

Introduktion till Agent Builder och RAG

  • Översikt över Agent Builder-funktioner
  • Grundläggande principer för RAG och när de ska användas
  • Användningsfall och framgångshistorier

Inställning av Miljön

  • Konfigurering av Vertex AI-arbetsplats
  • Anslutning av sökmotorer och vektorlagringar
  • Hands-on labb: förberedelse av miljö

Design av Grundade Agentarbetsflöden

  • Definiera agentmål och samtalsflöden
  • Kartläggning av datakällor till hämtningstekniker
  • Hands-on labb: byggande av ett samtalsflöde

Implementering av RAG-Pipelines

  • Indexering av dokument och inbäddningar
  • Hämtare och omrankningsmönster
  • Hands-on labb: skapande av en RAG-pipeline

Integrationer och Företagsdata

  • Säkra anslutningar till interna system
  • Datastyrning och åtkomstkontroller
  • Hands-on labb: anslutning av företagsdatakällor

Testning, Utvärdering och Iteration

  • Prompt-testning och utvärderingsmetriker
  • Användarsimulering och valideringsstrategier
  • Hands-on labb: utvärdering och justering av agenten

Distribuering, Övervakning och Underhåll

  • Distribueringsalternativ och skalningsöverväganden
  • Övervakning av prestanda, relevans och drift
  • Operativa handböcker för uppdateringar och återställning

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Grundläggande kunskap om bearbetning av naturligt språk
  • Erfarenhet av molntjänster och API:er
  • Kännedom om sökmotorer och vektorbaserade databaser

Målgrupp

  • Utvecklare
  • Lösningsarkitekter
  • Produktchefer
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier