Kursplan

Introduktion till Vertex AI för mobil- och webbappar

  • Översikt över Gemini-förmågor i appar
  • Integrationsvägar för Firebase och SDK
  • Användningsfall för inbyggd AI

Inställning av Utvecklingsmiljö

  • Inställning och konfigurering av Firebase-projekt
  • Installation och konfigurering av Vertex AI SDKs
  • Händer-på-lab: miljöinställning

Inbyggnad av Gemini i Applikationer

  • Anrop till Gemini API:er från klientappar
  • Integration av text, bild och ljudförmågor
  • Händer-på-lab: byggande av en Gemini-kraftad funktion

Hantering av Multimodal Inmatning

  • Fångande och bearbetning av användarinmatning (röst, bild, text)
  • Skapande av interaktiva app-arbetsflöden med Gemini
  • Händer-på-lab: multimodal inmatningsfunktion

App-distribution och Övervakning

  • Distribution av AI-kraftade appar till produktion
  • Övervakning av prestanda och användning med Firebase
  • Händer-på-lab: distribution och testning av appar

Säkerhets- och Efterlevnadsöverväganden

  • Bästa praxis för hantering av data för AI-funktioner
  • Användarprivatliv och samtycke i appar
  • Händer-på-lab: säkring av en AI-funktion

Fallstudier och Bäst Praxis

  • Exempel på Gemini i konsument- och företagsappar
  • Lärdomar från verkliga implementationer
  • Bäst praxis för skalbara AI-funktioner i appar

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Grundläggande programmeringskunskaper i JavaScript, Kotlin eller Swift
  • Kunskap om utveckling av mobil- eller webbappar
  • Erfarenhet av att använda Firebase eller moln-SDK:er

Målgrupp

  • Utvecklare av mobilappar
  • Webbutvecklare
  • Produktteam
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier