Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Vertex AI för mobila och webbbaserade appar
- Översikt över Gemini-funktioner i appar
- Integrationsvägar för Firebase och SDK:er
- Användningsfall för inbäddad AI
Inställning av utvecklingsmiljön
- Inställning och konfiguration av ett Firebase-projekt
- Installering och konfiguration av Vertex AI SDK:er
- Praktisk laboration: inställning av miljö
Inbäddning av Gemini i appar
- Anrop av Gemini-API:er från klientappar
- Integrering av text-, bild- och ljudfunktioner
- Praktisk laboration: utveckling av en Gemini-driven funktion
Hantering av multimodala inmatningar
- Fånga och bearbeta användarinspelningar (röst, bild, text)
- Skapa interaktiva appflöden med Gemini
- Praktisk laboration: multimodal inmatningsfunktion
App-implementation och övervakning
- Leverera AI-drivna appar till produktionsmiljö
- Övervaka prestanda och användning med hjälp av Firebase
- Praktisk laboration: implementering och testning av appar
Säkerhet och efterlevnadskrav
- Bästa praxis för hantering av data i AI-funktioner
- Användarnas integritet och samtycke i appar
- Praktisk laboration: säkra en AI-funktion
Studieexempel och bästa praxis
- Exempel på Gemini-användning i konsument- och företagsappar
- Lärdomar från verkliga implementeringar
- Bästa praxis för skalbara AI-funktioner i appar
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande programmeringskunskaper i JavaScript, Kotlin eller Swift
- Kännedom om utveckling av mobila eller webbbaserade appar
- Erfarenhet av att använda Firebase eller molnSDK:er
Målgrupp
- Mobilutvecklare
- Webbutvecklare
- Produktteam
14 Timmar
Vittnesmål (1)
enkla steg i ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurs - Vertex AI
Maskintolkat