Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Introduktion till Vertex AI för mobil- och webbappar
- Översikt över Geminis förmågor i appar
- Integrationsvägar för Firebase och SDK:er
- Användningsfall för inbäddad AI
Konfiguration av utvecklingsmiljön
- Konfiguration och inställningar av Firebase-projekt
- Installation och konfiguration av Vertex AI SDK:er
- Händer på labb: Miljökonnfiguration
Integrering av Gemini i appar
- Anrop av Gemini API:er från klientappar
- Integration av text-, bild- och ljudförmågor
- Händer på labb: Bygg en Gemini-driven funktion
Hantering av multimodal inmatning
- Insamling och bearbetning av användarinmatning (röst, bild, text)
- Skapa interaktiva arbetsflöden i appar med Gemini
- Händer på labb: Multimodal inmatningsfunktion
Lansering och övervakning av appar
- Lansering av AI-drivna appar till produktion
- Övervakning av prestanda och användning med Firebase
- Händer på labb: Lansera och testa appar
Överväganden gällande säkerhet och efterlevnad
- Bästa praxis för databehandling för AI-funktioner
- Användarskydd och samtycke i appar
- Händer på labb: Säkra en AI-funktion
Kasusstudier och bästa praxis
- Exempel på Gemini i konsument- och företagsappar
- Lärdomar från implementeringar i verkligheten
- Bästa praxis för skalbara AI-funktioner i appar
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskaper i programmering på JavaScript, Kotlin eller Swift
- Kännedom om utveckling av mobil- eller webbappar
- Erfarenhet av att använda Firebase eller molnbaserade SDK:er
Målgrupp
- Mobilutvecklare
- Webbutvecklare
- Produktteam
Vittnesmål (1)
enkla steg i ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurs - Vertex AI
Maskintolkat