Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till Vertex AI för mobila och webbbaserade appar

  • Översikt över Gemini-funktioner i appar
  • Integrationsvägar för Firebase och SDK:er
  • Användningsfall för inbäddad AI

Inställning av utvecklingsmiljön

  • Inställning och konfiguration av ett Firebase-projekt
  • Installering och konfiguration av Vertex AI SDK:er
  • Praktisk laboration: inställning av miljö

Inbäddning av Gemini i appar

  • Anrop av Gemini-API:er från klientappar
  • Integrering av text-, bild- och ljudfunktioner
  • Praktisk laboration: utveckling av en Gemini-driven funktion

Hantering av multimodala inmatningar

  • Fånga och bearbeta användarinspelningar (röst, bild, text)
  • Skapa interaktiva appflöden med Gemini
  • Praktisk laboration: multimodal inmatningsfunktion

App-implementation och övervakning

  • Leverera AI-drivna appar till produktionsmiljö
  • Övervaka prestanda och användning med hjälp av Firebase
  • Praktisk laboration: implementering och testning av appar

Säkerhet och efterlevnadskrav

  • Bästa praxis för hantering av data i AI-funktioner
  • Användarnas integritet och samtycke i appar
  • Praktisk laboration: säkra en AI-funktion

Studieexempel och bästa praxis

  • Exempel på Gemini-användning i konsument- och företagsappar
  • Lärdomar från verkliga implementeringar
  • Bästa praxis för skalbara AI-funktioner i appar

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande programmeringskunskaper i JavaScript, Kotlin eller Swift
  • Kännedom om utveckling av mobila eller webbbaserade appar
  • Erfarenhet av att använda Firebase eller molnSDK:er

Målgrupp

  • Mobilutvecklare
  • Webbutvecklare
  • Produktteam
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier