Kursplan

Grunderna för AI-agenter på Google Cloud

  • Vad AI-agenter är och hur de skiljer sig från chattbotar och standardiserade AI-applikationer
  • Vanliga affärsanvändningsfall för agenter i företagsmiljöer
  • Översikt över Google Cloud-tjänster som används i agentutveckling

Designa agentarkitektur

  • En agents kärnkomponenter: modell, instruktioner, verktyg, minne och arbetsflöde
  • Att välja rätt nivå av agentförmåga för en affärssituation
  • Att skriva effektiva instruktioner och sätta grundläggande säkerhetsåtgärder

Bygga en agent med Vertex AI och Gemini

  • Förbereda Google Cloud-miljön för utveckling
  • Använda Vertex AI och Gemini-modeller för att skapa en grundläggande agent
  • Testa prompts, svar och enkelt agentbeteende

Ansluta agenter till verktyg och data

  • Aktivera användning av verktyg med API:er och funktionsanrop
  • Ansluta agenten till affärsdata för grundade svar
  • Förbättra tillförlitlighet, relevans och svars kvalitet

Distribuera och driftsätta agenter

  • Möjligheter för distribution av agentlösningar på Google Cloud
  • Övervakning, loggning och grundläggande utvärdering av agentprestanda
  • Säkerhet, åtkomstkontroll och ansvarsfulla AI-överväganden

Praktisk workshop och nästa steg

  • Bygga en enkel agent för ett realistiskt affärsanvändningsfall
  • Granska designval och möjligheter till förbättring
  • Planera nästa steg för pilotprojekt och vidare inlärning

Krav

  • Grundläggande förståelse för molnteknik och webbapplikationer
  • Kännedom om API:er, JSON och Google Cloud-tjänster eller en liknande molnplattform
  • Grundläggande programmeringserfarenhet i Python, JavaScript eller ett annat modernt språk

Målgrupp

  • Utvecklare som vill bygga AI-agenter på Google Cloud
  • Tekniska ledare och lösningarkitekter som utforskar agentbaserade applikationer
  • Data- och AI-praktiker som vill få praktisk erfarenhet av Vertex AI:s agentförmågor
 7 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier