Kursplan

Introduktion till Prompt Engineering

  • Vad prompt engineering är och varför det är viktigt
  • Typiska användningsområden och effekt på produktiviteten
  • Översikt över vanligt förekommande modellbeteenden

Kärnprinciper för effektiva promptar

  • Klarsynthet, kontext, begränsningar och exempel
  • Styrning av utdatalängd, format och stil
  • Vanliga misstag och hur man undviker dem

Promptmönster och -mallar

  • Instruktionbaserade promptar och rollpromptar
  • Kedja av tankar- och steg-för-steg-prompting
  • Få-exempel och återanvändning av mallar

Praktiska promptövningar

  • Skriva promptar för sammanfattningar och omskrivningar
  • Utforma promptar för klassificering och dataextraction
  • Livet pågående iteration: förfining av promptar baserat på resultat

Bewärdera och förbättra promptar

  • Mätvärden och heuristiker för promptkvalitet
  • Använda tester och gränsfall för att verifiera promptar
  • Versionering och dokumentation av promptförändringar

Säkerhet, bias & ansvarsfull användning

  • Kännas vid och mildra för bias eller osäkra utdata
  • Grundläggande skyddsnivåer och innehållsbegränsningar
  • När man ska engagera människliga granskare

Sammanfattning, resurser & nästa steg

  • Kort referensmallar och genvägar
  • Föreslagna läsningar och communityresurser
  • Förslag för fortsatt praktik och lärningsbanor

Krav

  • Försållighet med webbaserade AI-chatgränssnitt
  • Grundläggande förståelse av naturligt språks koncept
  • Komfortabel med iterativ problemlösning

Målgrupp

  • Nybörjare som vill lära sig hur man kommunicerar effektivt med AI-modeller
  • Produktchefer, innehållsskapare och analytiker som utforskar AI-verktyg
  • Någon som är ansvarig för att producera eller bedöma AI-genererat innehåll
 2 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier