Prompt Engineering for Multimodal AI Träningskurs
Multimodal AI är nästa evolution av artificiell intelligens, som gör det möjligt för modeller att behandla och generera innehåll över text, bilder, ljud och video på ett enhetligt sätt.
Dessa instruktörsledda, live-träningar (online eller på plats) riktar sig till AI-proffs på avancerad nivå som vill förbättra sina färdigheter inom promptteknik för multimodala AI-applikationer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i multimodal AI och dess tillämpningar.
- Utforma och optimera uppmaningar för text-, bild-, ljud- och videogenerering.
- Utilicera API:er för multimodala AI-plattformar som GPT-4, Gemini och DeepSeek-Vision.
- Utveckla AI-drivna arbetsflöden som integrerar flera innehållsformat.
Format på kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Praktisk implementering i en live-labvmiljö.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad utbildning för den här kursen, vänligen kontakta oss för att ordna det.
Kursplan
Introduktion till Multimodal AI
- Vad är multimodal AI?
- Hur multimodal AI-modeller fungerar
- Användningsfall i olika branscher
Prompt Engineering Grundläggande
- Principer för effektiv promptdesign
- Förstå AI:s svarsbeteende
- Vanliga misstag och hur man undviker dem
Textbaserad promptoptimering
- Structuring prompts för korrekt textgenerering
- Finjustering av svar för olika sammanhang
- Att hantera tvetydighet och bias i textpromptar
Bildegenerering och manipulation
- Optimera prompts för AI-genererade bilder
- Kontrollera stil, komposition och element
- Arbeta med AI-drivna redigeringsverktyg
Ljud- och talbehandling
- Generera tal från textbaserade prompts
- AI-driven ljudförbättring och syntes
- Skapa röstinteraktioner med AI
Innehållsskapande av video med AI
- Generera videoklipp med AI-promptar
- Combining AI-genererad text, bilder och ljud
- Redigera och förfina AI-skapat videoinnehåll
Integrera Multimodal AI i arbetsflöden
- Combining text-, bild- och ljudutgångar
- Bygga automatiserade AI-drivna innehållsrörledningar
- Fallstudier och tillämpningar i verkliga livet
Etiska överväganden och bästa praxis
- AI-bias och innehållsmoderering
- Integritetsfrågor inom multimodal AI
- Att säkerställa ansvarsfull användning av AI
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för AI-modeller och deras tillämpningar
- Erfarenhet av programmering (Python rekommenderas)
- Vana vid APIs och AI-drivna arbetsflöden
Målgrupp
- AI-forskare
- Multimediaskapare
- Utvecklare som arbetar med multimodala modeller
Open Training Courses require 5+ participants.
Prompt Engineering for Multimodal AI Träningskurs - Booking
Prompt Engineering for Multimodal AI Träningskurs - Enquiry
Prompt Engineering for Multimodal AI - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Advanced Prompt Engineering for DeepSeek LLM
14 timmarDenna instruktörsledda, webbanslutna utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-tekniker, utvecklare och dataanalytiker på avancerad nivå som vill behärska strategier för promptteknik för att maximera effektiviteten hos DeepSeek LLM i verkliga tillämpningar.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Skapa avancerade prompts för att optimera AI-svar.
- Kontrollera och förfina AI-genererad text för noggrannhet och konsekvens.
- Utnyttja tekniker för promptkedjor och kontextadministration.
- Minska snedvridningar och förbättra den etiska AI-användningen inom promptteknik.
Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
21 timmarDenna instruktörsledda liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare på avancerad nivå, maskininlärningsingenjörer och forskare som vill bygga anpassade multimodala AI-modeller med hjälp av öppen källkod-ramverk.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i multimodal inlärning och datafusion.
- Implementera multimodala modeller med hjälp av DeepSeek, OpenAI, Hugging Face och PyTorch.
- Optimera och finjustera modeller för text-, bild- och ljudintegration.
- Distribuera multimodala AI-modeller i verkliga tillämpningar.
Human-AI Collaboration with Multimodal Interfaces
14 timmarDenna instruktörledda, interaktiva utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till medelnivå UI/UX-designers, produktchefer och AI-forskare som vill förbättra användarupplevelser genom multimodala AI-drivna gränssnitt.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i multimodal AI och dess påverkan på människa-datorinteraktion.
- Designa och prototypa multimodala gränssnitt med hjälp av AI-drivna inmatningsmetoder.
- Implementera taligenkänning, gestkontroll och ögonspårningsteknologier.
- Utvärdera effektiviteten och användbarheten hos multimodala system.
Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech
21 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-utvecklare, forskare och multimediatekniker på mellanliggande till avancerad nivå som vill bygga AI-agenter som kan förstå och generera multimodal innehåll.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utveckla AI-agenter som bearbetar och integrerar text-, bild- och taldata.
- Implementera multimodala modeller som GPT-4 Vision och Whisper ASR.
- Optimera multimodala AI-pipelines för effektivitet och noggrannhet.
- Distribuera multimodala AI-agenter i verkliga tillämpningar.
Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio
14 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till medelnivå till avancerade AI-forskare, utvecklare och datavetare som vill utnyttja DeepSeek’s multimodala funktioner för tvärmodal inlärning, AI-automation och avancerad beslutsfattande.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera DeepSeek’s multimodala AI för text-, bild- och ljudapplikationer.
- Utveckla AI-lösningar som integrerar flera datatyper för rikare insikter.
- Optimera och finjustera DeepSeek modeller för tvärmodal inlärning.
- Tillämpa multimodala AI-tekniker på verkliga användningsfall inom industrin.
Multimodal AI for Industrial Automation and Manufacturing
21 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till industriingenjörer på mellannivå till avancerad nivå, automationspecialister och AI-utvecklare som vill tillämpa multimodal AI för kvalitetskontroll, prediktivt underhåll och robotik i smarta fabriker.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen som multimodal AI inom industriell automation.
- Integrera sensordata, bildbehandling och realtidsövervakning för smarta fabriker.
- Implementera prediktivt underhåll med hjälp av AI-driven dataanalys.
- Tillämpa datorsyn för felidentifiering och kvalitetskontroll.
Multimodal AI for Real-Time Translation
14 timmarDenna instruktörsledda, interaktiva utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till språkvetare på medelnivå, AI-forskare, mjukvaruutvecklare och affärsprofessionella som vill utnyttja multimodal AI för realtidsöversättning och språkförståelse.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i multimodal AI för språkbehandling.
- Använd AI-modeller för att bearbeta och översätta tal, text och bilder.
- Implementera realtidsöversättning med AI-drivna API:er och ramverk.
- Integrera AI-driven översättning i affärsapplikationer.
- Analysera etiska aspekter inom AI-driven språkbehandling.
Multimodal AI: Integrating Senses for Intelligent Systems
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-forskare på mellannivå, datavetare och maskininlärningsingenjörer som vill skapa intelligenta system som kan bearbeta och tolka multimodala data.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå principerna för multimodal AI och dess tillämpningar.
- Implementera datafusionstekniker för att kombinera olika typer av data.
- Skapa och träna modeller som kan bearbeta visuell, textuell och auditiv information.
- Utvärdera prestandan hos multimodala AI-system.
- Ta itu med etiska frågor och integritetsfrågor relaterade till multimodala data.
Multimodal AI for Content Creation
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare på mellannivå, digitala artister och medieproffs som vill lära sig hur multimodal AI kan tillämpas på olika former av innehållsskapande.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Använd AI-verktyg för att förbättra musik- och videoproduktionen.
- Skapa unik visuell konst och design med AI.
- Skapa interaktiva multimedieupplevelser.
- Förstå AI:s inverkan på de kreativa branscherna.
Multimodal AI for Finance
14 timmarDenna instruktörledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till finansproffs på mellanliggande nivå, dataanalytiker, riskhanterare och AI-ingenjörer som vill utnyttja multimodal AI för riskanalys och bedrägeribekämpning.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå hur multimodal AI tillämpas inom finansiell riskhantering.
- Analysera strukturerad och ostrukturerad finansiell data för bedrägeribekämpning.
- Implementera AI-modeller för att identifiera avvikelser och misstänkta aktiviteter.
- Utnyttja NLP och datorsyn för analys av finansiella dokument.
- Distribuera AI-drivna bedrägeribekämpningsmodeller i verkliga finansiella system.
Multimodal AI for Healthcare
21 timmarDenna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till vårdpersonal på mellanliggande till avancerad nivå, medicinska forskare och AI-utvecklare som vill tillämpa multimodal AI inom medicinsk diagnostik och hälso- och sjukvård.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå rollen för multimodal AI inom modern sjukvård.
- Integrera strukturerad och ostrukturerad medicinsk data för AI-drivna diagnoser.
- Tillämpa AI-tekniker för att analysera medicinska bilder och elektroniska patientjournaler.
- Utveckla prediktiva modeller för sjukdomsdiagnos och behandlingsrekommendationer.
- Implementera tal- och natural language processing (NLP) för medicinsk transkription och patientinteraktion.
Multimodal AI in Robotics
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till robotingenjörer och AI-forskare på avancerad nivå som vill använda multimodal AI för att integrera olika sensoriska data för att skapa mer autonoma och effektiva robotar som kan se, höra och röra.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera multimodal avkänning i robotsystem.
- Utveckla AI-algoritmer för sensorfusion och beslutsfattande.
- Skapa robotar som kan utföra komplexa uppgifter i dynamiska miljöer.
- Hantera utmaningar vid databehandling och aktivering i realtid.
Multimodal AI for Smart Assistants and Virtual Agents
14 timmarDen här instruktörsledda liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till produktdesigners, mjukvaruingenjörer och kundsupportproffs på nybörjarnivå till mellanliggande nivå som vill förbättra virtuella assistenter med multimodal AI.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå hur multimodal AI förbättrar virtuella assistenter.
- Integrera tal-, text- och bildbehandling i AI-drivna assistenter.
- Bygga interaktiva samtalsagenter med röst- och visionsförmåga.
- Utnyttja API:er för taligenkänning, NLP och datorsyn.
- Implementera AI-driven automation för kundsupport och användarinteraktion.
Multimodal AI for Enhanced User Experience
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till UX/UI-designers på mellannivå och front-end-utvecklare som vill använda multimodal AI för att designa och implementera användargränssnitt som kan förstå och bearbeta olika former av input.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Designa multimodala gränssnitt som förbättrar användarengagemanget.
- Integrera röst- och visuell igenkänning i webb- och mobilapplikationer.
- Använd multimodala data för att skapa anpassningsbara och responsiva användargränssnitt.
- Förstå de etiska övervägandena vid insamling och behandling av användardata.
Prompt Engineering for ChatGPT
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och forskare på nybörjarnivå till avancerad nivå som vill skapa effektiva uppmaningar för att få fram önskade svar från ChatGPT.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå principerna för snabb teknik för AI-modeller som ChatGPT.
- Designuppmaningar som effektivt vägleder AI för att producera önskade resultat.
- Tillämpa etiska överväganden när du skapar uppmaningar.
- Förutse och anpassa dig till det föränderliga landskapet för AI-interaktioner.