Kursplan

Introduktion till Multimodal AI

  • Vad är multimodal AI?
  • Hur multimodal AI-modeller fungerar
  • Användningsfall i olika branscher

Prompt Engineering Grundläggande

  • Principer för effektiv promptdesign
  • Förstå AI:s svarsbeteende
  • Vanliga misstag och hur man undviker dem

Textbaserad promptoptimering

  • Structuring prompts för korrekt textgenerering
  • Finjustering av svar för olika sammanhang
  • Att hantera tvetydighet och bias i textpromptar

Bildegenerering och manipulation

  • Optimera prompts för AI-genererade bilder
  • Kontrollera stil, komposition och element
  • Arbeta med AI-drivna redigeringsverktyg

Ljud- och talbehandling

  • Generera tal från textbaserade prompts
  • AI-driven ljudförbättring och syntes
  • Skapa röstinteraktioner med AI

Innehållsskapande av video med AI

  • Generera videoklipp med AI-promptar
  • Combining AI-genererad text, bilder och ljud
  • Redigera och förfina AI-skapat videoinnehåll

Integrera Multimodal AI i arbetsflöden

  • Combining text-, bild- och ljudutgångar
  • Bygga automatiserade AI-drivna innehållsrörledningar
  • Fallstudier och tillämpningar i verkliga livet

Etiska överväganden och bästa praxis

  • AI-bias och innehållsmoderering
  • Integritetsfrågor inom multimodal AI
  • Att säkerställa ansvarsfull användning av AI

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för AI-modeller och deras tillämpningar
  • Erfarenhet av programmering (Python rekommenderas)
  • Vana vid APIs och AI-drivna arbetsflöden

Målgrupp

  • AI-forskare
  • Multimediaskapare
  • Utvecklare som arbetar med multimodala modeller
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier