Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till multimodal AI
- Översikt över DeepSeek’s multimodala förmågor
- Förståelse för korsmodal lärande och applikationer
- Utmaningar och fördelar med multimodal AI
Textbearbetning med DeepSeek
- Avancerad textgenerering och analys
- Finajustering av DeepSeek för textbaserade AI-modeller
- Känslomätsning och förståelse för naturligt språk
Bildanalys med DeepSeek
- DeepSeek Vision för bildigenkänning och analys
- Generering och förbättring av bilder med AI
- Kombination av bild och text för AI-drivna applikationer
Audioprocessering med DeepSeek
- Användning av DeepSeek för taligenkänning och syntes
- Tekniker för extraktion och bearbetning av ljudfunktioner
- Integration av röst-AI med text och bildmodeller
Byggande av korsmodala AI-applikationer
- Kombination av text, bild och ljud i en enda AI-arbetsflöde
- Utveckling av multimodala AI-chatbots och assistenter
- Fallstudier av multimodal AI i olika branscher
Optimering och finjustering av multimodala AI-modeller
- Prestandaoptimeringstekniker för multimodal AI
- Minskning av latens och förbättring av inferenseffektivitet
- Distribuering av multimodala AI-applikationer i stor skala
Framtiden för multimodal AI och DeepSeek
- Uppkommande trender i korsmodala AI-applikationer
- DeepSeek’s vägkarta för framsteg inom multimodal AI
- Möjligheter till innovation inom multimodal AI
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskaper i maskininlärning och djupinlärning
- Erfarenhet av Python och AI-ramverk
- Kännedom om text-, bild- eller ljudbearbetning
Målgrupp
- AI-forskare som utvecklar multimodala AI-applikationer
- Utvecklare som integrerar DeepSeek för avancerade AI-användningsfall
- Datavetare som arbetar med korsmodal inlärning
14 timmar