Kursplan

Introduktion till Multimodal AI för Industrial Automation

  • Översikt över AI-applikationer inom tillverkning
  • Förstå multimodal AI: text, bilder och sensedatan
  • Utmaningar och möjligheter i smarta fabriker

AI-drivna kvalitetskontroller och visuella inspektioner

  • Att använda datorsyn för felfinding
  • Real-tids bildanalys för kvalitetskontroll
  • Fallstudier av AI-drivna kvalitetskontrollsystem

Predictive Maintenance med AI

  • Sensorbaserad anomalidetektion
  • Tidsserieanalys för prediktiv underhåll
  • Genomförande av AI-drivna underhållsalarmar

Multimodal Data Integration i Smart Factories

  • Att kombinera IoT, datorsyn och AI-modeller
  • Realtidsövervakning och beslutsfattande
  • Optimera fabriksarbetsflöden med AI-automatisering

AI-drivna Robotics och Human-AI Collaboration

  • Förbättra robotik med multimodal AI
  • AI-drivna automatisering i produktionslinjer
  • Samarbetsrobotar (cobots) inom tillverkning

Distribuera och skala Multimodal AI system

  • Välja rätt AI-ramverk och verktyg
  • Säkerställa skalbarhet och effektivitet i industriella AI-applikationer
  • Best practices för distribuering och övervakning av AI-modeller

Etiska överväganden och framtida trender

  • Ta itu med AI-bias i industriell automation
  • Regulatorisk efterlevnad i AI-drivna tillverkningsprocesser
  • Framväxande trender inom multimodal AI för industrier

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • En förståelse för industriella automationssystem
  • Erfarenhet av AI eller maskininlärningskoncept
  • Grundläggande kunskaper om sensordata och bildbehandling

Målgrupp

  • Industriella ingenjörer
  • Automationsspecialister
  • AI-utvecklare
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier