Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till generativ AI och prompt engineering
- Vad generativ AI är och hur det skiljer sig från traditionell automatisering
- Prompt engineerings roll i att forma AI:s utdatakvalitet
- Överblick över dagens ekosystem av text-, bild-, ljud- och videotekniker
- Där prompt engineering tillför affärsvärde
Grundläggande kunskaper om AI-modeller för text- och bildgenerering
- Hur stora språkmodeller och diffusionsmodeller faktiskt fungerar, i enkla termer
- Skillnaden mellan träningsdata, finjustering och prompting
- Fördelar och begränsningar med förtränade modeller
- Varför modellarkitektur påverkar hur vi skriver prompts
Jämförelse av ledande AI-assistenter
- Microsoft Copilot, med styrkor inom Microsoft 365-integration, Word, Excel, Outlook och Teams-flöden samt företagsspecifik dataanknytning, och svagheter inom kreativ räckvidd och resonementsdjup jämfört med konkurrenter
- Google Gemini, med styrkor inom inbyggd multimodalitet, Workspace-integration och realtidsökning, samt svagheter inom inkonsekvens, regional tillgänglighet och följsamhet vid komplexa uppgifter
- ChatGPT, med styrkor inom ekosystemmognad, anpassade GPT:er, bildgenerering via DALL-E och röstläge, samt svagheter inom faktisk tillförlitlighet utan datagrund och striktare användningsbegränsningar för premiumfunktioner
- Claude, med styrkor inom hantering av lång kontext, nyanserat resonemang, längre texter och klar sinnesanalys, samt svagheter inom bredd av verktygsekosystem och bildgenerering
- Att välja rätt verktyg för en specifik uppgift, målgrupp eller efterlevnadskrav
- En jämförelse i realtid av samma prompt över alla fyra assistenter
Principer för effektiv promptdesign
- Klarhet, specifikitet och kontext som pelarna i en bra prompt
- Strukturering av instruktioner, ton, format och begränsningar
- Vanliga misstag nybörjare gör och hur man känner igen dem
- Iterera från en svag prompt till en högpresterande
Zero-shot, one-shot och few-shot prompting
- Skillnaden mellan de tre tillvägagångssätten och när varje passar
- Läsa modellbeteende och anpassa exempel därefter
- Lära en modell en ny uppgift med endast några välvalda prover
- Praktiska övningar i ChatGPT, Copilot, Gemini och Claude
Avancerade tekniker för prompt engineering
- Villkorsbaserade och kontextmedvetna prompts för nyanserade resultat
- Stilmigrahiering, personaprompting och kreativ riktning
- Chain-of-thought och steg-för-steg resonemangsprompts
- Minimera hallucinationer, otydlighet och bias i svaren
Few-shot finjustering utan kod
- Vad few-shot finjustering är och hur det skiljer sig från fullständig modellträning
- Anpassa en modell för en nischuppgift med exempelbaserade prompts
- När man ska prompta och när finjustering är en bättre investering
- Evaluera utdatakvalitet och förbättra iterativt
Hyperrealistisk textgenerering
- Generera text med kontrollerad ton, röst och längd
- Producera längre innehåll, sammanfattningar, rapporter och strukturerade dokument
- Bevara sammanhang över flera genereringssteg
- Kombinera promptmönster för återkommande, varumärkesenliga resultat
Tillämpa prompt engineering i affärsflöden
- Automatisera rutinmässig riktlinje, forskning och informationsstyrning
- En kort titt på kundsupport och chattbot-tillämpningar
- Designa promptmallar som team kan återanvända utan omträning
- Kvalitetskontroll, eskaleringslogik och mänskliga kontrollpunkter
Bildgenerering och manipulation
- Jämföra DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney och Leonardo AI
- Skriva prompts som styr stil, komposition, belysning och motiv
- Negativa prompts, viktsättning och iterativ förfining
- Bild-till-bild-transformation och redigering via prompts
Ljud och tala med AI
- Generera naturligt låtande tal från textprompts
- Röstklonning och syntes på konceptuell nivå
- Användningsfall inom utbildningsinnehåll, tillgänglighet och marknadsföring
Videoinnehållsskapande med generativ AI
- Överblick över dagens text-till-video-verktyg och vad de realistiskt kan leverera
- Skriva manus och storyboards via promptsekvenser
- Kombinera AI-genererad text, bild, ljud och video i en enda tillgång
- Redigera och förfinna AI-skapad videooutput
Multimodal AI och integrerade arbetsflöden
- Hur multimodala modeller unifierar resonemang för text, bild, ljud och video
- Bygg innehållspipelines från början till slut utan att skriva kod
- Verkliga fallstudier från marknadsföring, design, utbildning och reklam
Ethik, ansvarsfull användning och vad som komma skall
- Bias, upphovsrätt, kreditgivning och innehållsmoderering
- Skyddsföreskrifter för integritet och data vid användning av generativa plattformar
- Avslöjande, transparens och förtroende hos slutkunder
- Comande verktyg, modeller och trender att hålla koll på under kommande 12 månader
Krav
Målgrupp
Marknadsförings-, kommunikations- och kreativa professionella som utforskar AI-assisterad innehållsproduktion. Verksamhetsstyrande team och kundmöten som söker automatisera återkommande interaktioner genom promptstyrd verktyg. Nybörjare utan tidigare erfarenhet av AI eller programmering som vill ha en strukturerad, verktygspassande ingång till generativ AI.
21 Timmar
Vittnesmål (2)
användning av effektiva och lämpliga prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maskintolkat
Interaktiva stilen, övningarna
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maskintolkat
