Kursplan
Dag 1
Introduktion till Generativ AI och Prompt Engineering
- Vad generativ AI är och hur det skiljer sig från traditionell automation
- Prompt engineering:s roll för att forma kvaliteten på AI:s utdata
- Översikt över det nuvarande ekosystemet av verktyg för text, bild, ljud och video
- Var prompt engineering tillför affärsnytta
Grunderna i AI-modeller för text- och bildgenerering
- Hur stora språkmodeller och diffusion-modeller fungerar, i enkla termer
- Skillnaden mellan träningsdata, fine-tuning och prompting
- För- och nackdelar med förtränade modeller
- Varför modellarkitektur förändrar sättet vi skriver prompts
Jämförelse av ledande AI-assistenter
- Microsoft Copilot, med styrkor i integration mot Microsoft 365, Word, Excel, Outlook och Teams-arbetsflöden, företagsdata-grundläggning, och svagheter i kreativt spektrum och resoningsdjup jämfört med konkurrenterna
- Google Gemini, med styrkor i inbyggd multimodalitet, Workspace-integration, realtids-sökning-grundläggning, och svagheter i inkonsekvens, regional tillgänglighet och förmågan att följa instruktioner vid komplexa uppgifter
- ChatGPT, med styrkor i ekosystemets mognad, anpassade GPTs, bildgenerering via DALL-E, röstläge, och svagheter i saklig tillförlitlighet utan grundläggning och striktare användningsbegränsningar på premiumfunktioner
- Claude, med styrkor i hantering av långt sammanhang, nyanserad resonans, skrivande på längre format och tydlig analys, men med svagheter inom bredden på verktyksekosystemet och bildgenerering
- Att välja rätt verktyg för en given uppgift, målgrupp eller compliance-krav
- En sida-vid-sida-genomgång av samma prompt genom alla fyra assistenterna
Principer för effektiv promptdesign
- Tydlighet, specifikitet och kontext som de tre pelarna för en bra prompt
- Strukturera instruktioner, ton, format och begränsningar
- Vanliga misstag som nybörjare gör och hur man identifierar dem
- Iterera från en svag prompt till en högpresterande en
Dag 2
Zero-Shot, One-Shot och Few-Shot Prompting
- Skillnaden mellan de tre metoderna och när respektive passar in
- Läsa modellens beteende och justera exempel därefter
- Lära en modell en ny uppgift genom att endast använda ett fåtal välvalda exempel
- Praktiska övningar över ChatGPT, Copilot, Gemini och Claude
Avancerade teknik inom Prompt Engineering
- Villkorade och kontextmedvetna prompts för nyanserade utdata
- Stilöverföring, persona-prompting och kreativ ledning
- Chain-of-thought och steg-för-steg resonans-prompting
- Minska hallucinationer, tvetydighet och bias i svaren
Few-Shot Fine-Tuning utan kodning
- Vad few-shot fine-tuning är och hur det skiljer sig från fullständig modellträning
- Anpassa en modell till en nischad uppgift genom exempel-drivna prompts
- När man bör använda prompt engineering och när fine-tuning skulle vara den bättre investeringen
- Utvärdera utdata-kvalitet och iterativt förfinande
Hyperrealistisk Textgenerering
- Generera text med kontrollerad ton, röst och längd
- Produera innehåll på långt format, sammanfattningar, rapporter och strukturerade dokument
- Upprätthålla koherens över flera steg i genereringen
- Kombinera prompt-mönster för upprepbara resultat som är i linje med varumärket
Tillämpning av Prompt Engineering i affärsarbetsflöden
- Automatisera rutinmässig utkastning, forskning och informationstriage
- En kort titt på användningsområden för kundsupport och chattbotar
- Designa prompt-mallar som team kan återanvända utan ny träning
- Kvalitetskontroll, eskaleringslogik och kontrollpunkter med människan i loopen
Dag 3
Bildgenerering och Manipulering
- Jämförelse av DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney och Leonardo AI
- Skriva prompts som styr stil, komposition, belysning och subjekt
- Negativa prompts, väggning och iterativt förfinande
- Bild-till-bild-transformation och redigering genom prompts
Ljud och Tal med AI
- Generera naturligt lådande tal från textprompter
- Röstkloning och syntes på en konceptuell nivå
- Användningsområden inom utbildningsinnehåll, tillgänglighet och marknadsföring
Videoinnehållsskapande med Generativ AI
- Översikt över nuvarande text-till-video-verktyg och vad de realistiskt kan leverera
- Manusförfattande och storyboarding genom promptsekvenser
- Kombinera AI-genererad text, bild, ljud och video till ett enda innehåll
- Redigering och förfining av AI-skapade videoutdata
Multimodal AI och Integrerade Arbetsflöden
- Hur multimodala modeller förenar resonans kring text, bild, ljud och video
- Bygga end-to-end-innehållspipelines utan att skriva kod
- Case studies från verkligheten inom marknadsföring, design, utbildning och reklam
Eetik, Ansvarsfull Användning och Vad Som Kommer Näst
- Bias, upphovsrätt, attribution och innehållsmoderation
- Överväganden kring integritet och dataskydd vid användning av generativa plattformar
- Offentliggörande, transparens och förtroende hos slutkunderna
- Framväxande verktyg, modeller och trender att hålla utkik för under nästa 12 månader
- Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
Målgrupp
Marknadsförings-, kommunikations- och kreativa yrkesutövare som utforskar AI-assisterad innehållsproduktion. Affärsverksamhets- och kundansvariga team som söker automatisera återkommande interaktioner via prompt-drivna verktyg. Nybörjare utan tidigare erfarenhet av AI eller programmering som vill ha en strukturerad, verktygsinriktad ingång till generativ AI.
Vittnesmål (2)
Interaktiva stilen, övningarna
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maskintolkat
Ett utmärkt lager av resurser för framtida användning, instruktörsstil (full av godhumor, med stor detaljrikedom)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maskintolkat