Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till AI inom hälsan

  • Översikt över AI-användningsområden i medicinsk diagnostik
  • AIdrivet patientövervakning och beslutsstöd
  • Regulatoriska och etiska överväganden

AI för medicinsk bildanalys

  • Djupinlärningsmetoder för medicinska bilder
  • Automatisering av radiologiska och patologiska arbetsflöden
  • Hands-on: Implementera AI för klassificering av medicinska bilder

Prediktiv analys och AI för diagnostik

  • Använda AI för sjukdomsprediktion och tidig diagnos
  • AI-modeller för riskbedömning och prognos
  • Hands-on: Bygga prediktiva modeller med patientdata

AI-integrering med elektroniska journaler (EHR)

  • Standardiserade hälsodataformat (FHIR, HL7)
  • Automatisering av kliniska arbetsflöden med AI
  • Hands-on: Koppla AI-modeller till EHR-system

AI för läkemedelsutveckling och personlig medicin

  • Hur AI påskyndar läkemedelsutveckling och -utveckling
  • AIdrivet precision medicine och behandlingsrekommendationer
  • Fallstudier av AI inom läkemedelsforskning

Efterlevnad, säkerhet och etisk AI inom hälsan

  • Säkerställa HIPAA- och GDPR-efterlevnad
  • Minimera bias och säkerställ rättvisa i AIdrivna hälso- och sjukvårdspraktiker
  • Säkerhetsbest practices för AI-hälso- och sjukvårdstillämpningar

Implementering av AI-lösningar inom hälsan

  • Utmaningar och bästa praxis för AI-distribution
  • Skalning av AI-lösningar i sjukhus och kliniker
  • Hands-on: Distribuera en AIdrivet hälsovårdassistent

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskap om AI och maskininlärningskoncept
  • Erfarenhet av dataanalys och häls- och sjukvårdsystem
  • Kännedom om medicinsk terminologi och diagnostik

Målgrupp

  • Hälso- och sjukvårdsprofessionella
  • AI-utvecklare
  • Medicinska forskare
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier