Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till AI i vårdsektorn
- Översikt över AI-användning i medicinsk diagnostik
- AI-stöd för patientövervakning och beslutstöd
- Reglering och etiska överväganden
AI för medicinsk bildanalys
- Djupinlärningstekniker för medicinsk bildgivning
- Automatisering av radiologiska och patologiska arbetsflöden
- Praktiskt: Implementering av AI för medicinsk bildklassificering
Prediktiv analys och AI för diagnostik
- Användning av AI för sjukdomsprognos och tidig diagnostik
- AI-modeller för riskbedömning och prognos
- Praktiskt: Byggande av prediktiva modeller med patientdata
AI-integration med Elektroniska Patientjournaler (EHR)
- Standardiserade hälsodataformat (FHIR, HL7)
- Automatisering av kliniska arbetsflöden med AI
- Praktiskt: Koppling av AI-modeller till EHR-system
AI för läkemedelsutveckling och personlig medicin
- Hur AI accelererar läkemedelsutveckling och -framställning
- AI-drivna precision medicin och behandlingsrekommendationer
- Fallstudier av AI i farmaceutisk forskning
Samtycke, säkerhet och etisk AI i vårdsektorn
- Säkerställande av HIPAA- och GDPR-överensstämmelse
- Minska fördomar och rättvisa i AI-drivna vårdsystem
- Säkerhetsbästa praxis för AI-vårdapplikationer
Implementering av AI-lösningar i vårdsektorn
- Utmaningar och bästa praxis för AI-deployering
- Skalning av AI-lösningar på sjukhus och kliniker
- Praktiskt: Deployering av en AI-stödd vårdassistent
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskap om AI och maskininlärningskoncept
- Erfarenhet av dataanalys och hälso- och sjukvårdssystem
- Bekantskap med medicinsk terminologi och diagnostik
Målgrupp
- Hälso- och sjukvårdspersonal
- AI-utvecklare
- Medicinska forskare
14 timmar
Vittnesmål (1)
Tränare som svarar på frågor på plats.
Adrian
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Machine Translated