Kursplan

Introduktion till AI i vårdsektorn

  • Översikt över AI-användning i medicinsk diagnostik
  • AI-stöd för patientövervakning och beslutstöd
  • Reglering och etiska överväganden

AI för medicinsk bildanalys

  • Djupinlärningstekniker för medicinsk bildgivning
  • Automatisering av radiologiska och patologiska arbetsflöden
  • Praktiskt: Implementering av AI för medicinsk bildklassificering

Prediktiv analys och AI för diagnostik

  • Användning av AI för sjukdomsprognos och tidig diagnostik
  • AI-modeller för riskbedömning och prognos
  • Praktiskt: Byggande av prediktiva modeller med patientdata

AI-integration med Elektroniska Patientjournaler (EHR)

  • Standardiserade hälsodataformat (FHIR, HL7)
  • Automatisering av kliniska arbetsflöden med AI
  • Praktiskt: Koppling av AI-modeller till EHR-system

AI för läkemedelsutveckling och personlig medicin

  • Hur AI accelererar läkemedelsutveckling och -framställning
  • AI-drivna precision medicin och behandlingsrekommendationer
  • Fallstudier av AI i farmaceutisk forskning

Samtycke, säkerhet och etisk AI i vårdsektorn

  • Säkerställande av HIPAA- och GDPR-överensstämmelse
  • Minska fördomar och rättvisa i AI-drivna vårdsystem
  • Säkerhetsbästa praxis för AI-vårdapplikationer

Implementering av AI-lösningar i vårdsektorn

  • Utmaningar och bästa praxis för AI-deployering
  • Skalning av AI-lösningar på sjukhus och kliniker
  • Praktiskt: Deployering av en AI-stödd vårdassistent

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskap om AI och maskininlärningskoncept
  • Erfarenhet av dataanalys och hälso- och sjukvårdssystem
  • Bekantskap med medicinsk terminologi och diagnostik

Målgrupp

  • Hälso- och sjukvårdspersonal
  • AI-utvecklare
  • Medicinska forskare
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (1)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier