Kursplan

Introduktion till AIASE

  • Översikt över AI i programvaruteknik
  • Historia och utveckling av AIASE
  • Nyckelbegrepp och terminologi

AI-tekniker i programvarutillverkning

  • Grundläggande maskininlärning
  • Naturligt språkbehandling (NLP) för kod
  • Nervnät och djupinlärningsmodeller

Automatisering av programvarutillverkning med AI

  • AI-verktyg för att generera boilerplate-kod
  • Automatisk kodrefaktorering och optimering
  • Generering av funktions- och enhetstestkod
  • AI-assisterad testfalldesign och optimering

Förbättring av kodkvalitet med AI

  • AI för felsökning och kodbegranskningar
  • Prediktiv analys för programvaruunderhåll
  • AI-drivna statiska och dynamiska analyseringsverktyg
  • Automatiska felsökningsmetoder
  • AI-driven fellokalisering och reparation

AI i DevOps och Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)

  • AI för buildoptimering och distribution
  • AI i övervakning och logganalys
  • Prediktiva modeller för CI/CD-pipelinen
  • AI-baserad testautomatisering i CI/CD-arbetsflöden
  • AI för realtidsfelsökning och lösning

AI för dokumentation och kunskapsmanagement

  • Automatisk generering av docstrings och dokumentation
  • Kunskapsextraktion från kodbasen
  • AI för kodsökning och återanvändning

Etiska överväganden och utmaningar

  • Bias och rättvisa i AI-verktyg
  • Intellektuella äganderätter och licensproblem
  • Framtiden för AI inom programvaruteknik

Praktiska projekt och fallstudier

  • Arbeta med populära AI-verktyg i programvaruteknik
  • Fallstudier av AIASE inom industrin
  • Avslutningsprojekt: Utveckla en AI-autosterk programvara

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Kunskap om programvarutillverkningsprocesser och metodik
  • Erfarenhet av programmering i Python
  • Grundläggande kunskap om maskininlärningskoncept

Målgrupp

  • Programutvecklare
  • Programvarutekniker
  • Tekniska ledare och chefar
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier