Ansvarsfull AI och AI-etik Träningskurs

Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning är snabbt utvecklande teknologier med betydande implikationer för dataskicklighet och organisationers komplians.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till intermediala skicklighets-, integritet- och kompliancprofessionella som önskar förstå hur man implementerar robust informationsskicklighet i miljöer där AI och maskininlärning används.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten i AI och maskininlärning inom ett sammanhang av informationsskicklighet.
• Identifiera typiska områden där AI/ML används i organisationer och relaterade skicklighetsrisker.
• Utvärdera hur AI/ML interagerar med dataskyddsprinciper, rekordskötsel och datakvalitet.
• Tillämpa DPIA:er (Dataskyddsanalys), styrningsramar och riskhanteringsmetoder på AI/ML-projekt.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Verklivsexempel och ramanalyser.
• Gruppuppgifter och vägledande dokumentgångar.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna det.

EU:s AI-akt är en regleringsram som fastställer regler för utveckling, drift och användning av AI-system inom EU och för tjänster som erbjuds EU-användare.

Denna handledarledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till nybörjarnivåens slutanvändare som vill förstå sina skyldigheter och säkra praxis enligt EU:s AI-akt.

Vid avslutning av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera förbjudna AI-praktiker enligt artikel 4 och känna igen exempel i arbetsplatsens system.
• Följa organisationspolicyer och säkerhetsrutiner när de interagerar med AI-system.
• Rapportera incidenter, bias eller oväntat modellbeteende via rätt kanaler.
• Dokumentera enkla bevis på kompliance som krävs av övervakare eller revisionsgrupper.

Kursformat

• Interaktiva presentationer med lättförstådda förklaringar av rättsliga krav.
• Rollbaserade övningar och realistiska arbetsplats-scenarier.
• Vägledning i incidentrapportering och slutförande av enkla kompliance-listor.

Kursanpassningsmöjligheter

• Innehåll kan anpassas för att återspegla din organisationens AI-inventering, policyer och rapporteringskanaler.

EU AI-akten är en omfattande regeringsram som etablerar skyldigheter för organisationer som utvecklar, implementerar eller övervakar AI-system.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktat till intermediala styrnings-, efterlevnads- och riskprofiler som vill bygga, utvärdera och underhålla AI-styrningsprogram som överensstämmer med EU AI-akten.

Efter avslutande av denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Tolka regeringsförpliktelser och mappa dem till interna kontroller.
• Utveckla dokumentation, styrningsmekanismer och efterlevnadsarbetsflöden.
• Bedöma AI-risker, övervaka system och utföra pågående efterlevnadskontroller.
• Förbereda organisationen för interna och externa granskningar enligt EU AI-akten.

Kursformat

• Regeringsinformation med verkliga exempel.
• Praktiska övningar i mappning av kontroller och utformandet av efterlevnadsdokument.
• Workshop-stilade aktiviteter för riskanalys och granskningsförberedelser.

Kursanpassningsalternativ

• Denna kurs kan anpassas efter organisationens sektor, regeringsutsatte och AI-mognadsgrad.

Denna kurs är ett tekniskt, praktiskt program som visar hur man implementerar tekniska kontroller, övervakning och automatisering för att uppfylla EU:s AI-akts föreskrifter.

Detta ledande, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-professionals med mellannivåkompetens som vill implementera säkra, granskbara pipelines och körningsmiljöer för att visa efterlevnad av artikel 4 och relaterade föreskrifter.

Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforma CI/CD-pipelines som inkluderar styrningskontroller och automatiserade tester för förbjudna praktiker.
• Implementera loggning, övervakning och granskningsloggar för att generera bevis på efterlevnad.
• Tillämpa tekniska åtgärder mot högriskbeteende och konfigurera körningsmiljökontroller.
• Förbereda teknisk dokumentation och artefakter som krävs för konformitetsbedömningar och granskningar.

Kursformat

• Tekniska föreläsningar med arkitekturdiagram och demonstrationer.
• Praktiska övningar för att bygga CI/CD-pipelines och övervakningsstacks.
• Praktiska övningar som genererar dokumentation och granskningsartefakter.

Kursanpassningsalternativ

• Innehåll kan anpassas efter din organisationens verktygslänkar, molntjänster och interna granskningsarbetsflöden.

EU:s AI-lagstiftning är ett regelverk som syftar till att säkerställa en trovärdig, säker och transparent integration av AI-system.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till för- och mellannivjemanager som vill förstå organisationens skyldigheter, styrningsförväntningar och strategiska implikationer av att anpassa sig efter EU:s AI-lagstiftning.

Vid slutet av kursen kommer deltagarna kunna:

• Tolkar EU:s AI-lagstiftnings krav i ett ledningsperspektiv.
• Definierar strategiska prioriteringar och investeringsområden för att stödja efterlevnad.
• Etablerar styrningsstrukturer, ansvarslinjer och övervakningsmekanismer.
• Kommunicerar skyldigheter, risker och förväntningar över alla verksamhetsenheterna.

Kursformat

• Instruktörsledda presentationer stödda av fallstudier.
• Gruppdiskussioner och scenario-baserade beslutsfattandeaktiviteter.
• Praktiska övningar fokuserade på styrningsplanering och dokumentation.

Kursanpassningsoptioner

• Läroboken kan anpassas efter organisationens sektor, modna nivå och styrningsmodell.

Delegeringarna kommer att lära sig hur man

• AIGP-utbildning lär hur man utvecklar, integrerar och distribuerar trovärdiga AI-system i linje med kommande lagar och politiker. Kursen ger en överblick över AI-teknik, en översikt över gällande lagstiftning samt strategier för riskhantering, säkerhets- och säkerhetsaspekter, integritetsskydd och andra ämnen.
• Etablera grundläggande kunskap om AI-system och deras användningsområden, effekterna av AI samt förståelsen för ansvarsfulla AI-principer.
• Visa förståelse för hur gällande och kommande lagar tillämpas på AI-system och hur de stora ramverken kan styrs ansvarsfullt.
• Visa förståelse för AI-livscykeln, kontexten i vilken AI-risken hanteras samt genomförandet av ansvarsfull AI-styrning.
• Presentera medvetande om oväntade problem med AI och kunskap om debatterade frågor kring AI-styrning.
• Denna utbildning lär viktiga AI-styrningskoncept som också är centrala för AIGP-certifieringsexamen. Även om det inte är en ren "testföretedning"-kurs passar denna utbildning för professionella som planerar att certifieras samt för de som vill fördjupa sin kunskap i AI-styrning. Både utbildningen och examen baseras på samma kunskapsbank.