Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Grundläggande kunskaper: EU AI Act för tekniska team
- Relevanta krav och terminologi för utvecklare och operatörer
- Förståelse för förbjudna praxiser enligt artikel 4 ur ett tekniskt perspektiv
- Översättning av juridiska krav till tekniska styrningar
Säker och efterlevnadsvänlig utvecklingslivscykel
- Repositoriestruktur och policy-as-code för AI-projekt
- Kodgranskning och automatiserade statiska kontroller för riskmönster
- Hantering av beroenden och leveranskedjan för modellkomponenter
Design av CI/CD-pipeline för efterlevnad
- Steg i pipeline: build, test, verifiering, packning, distribution
- Integrering av styrningsgates och automatiserade policieskontroller
- Oförändring av artefakter och spårbarhet av ursprung
Testning, verifiering och säkerhetskontroll av modeller
- Datavalidering och testning för biasdetektering
- Testning av prestanda, robusthet och resistens mot motståndskraft
- Automatiserade acceptanskriterier och testrapportering
Modellregister, versionering och spårbarhet
- Användning av MLflow eller liknande för modellsläktlinje och metadata
- Versionering av modeller och dataset för reproducerbarhet
- Registrering av ursprung och produktion av revisionsklara artefakter
Körtidsstyrningar, övervakning och observerbarhet
- Instrumentering för loggning av indata, utdata och beslut
- Övervakning av modelldrift, datadrift och prestandamätningar
- Alerts, automatisk rollback och canary-distributioner
Säkerhet, åtkomstkontroll och dataskydd
- Principen om minsta privilegier i IAM för modellträning och serveringsmiljöer
- Skydd av tränings- och inferensdata när de stårstill och vid transport
- Hantering av hemligheter och säkra konfigurationspraktiker
Granskningsbarhet och insamling av bevis
- Generering av maskinläsbara loggar och mänskligt läsbara sammanfattningar
- Sammanfattning av bevis för överensstämmelsebedömningar och revisioner
- Behållningspolicys och säker lagring av efterlevnadsartefakter
Incidenthantering, rapportering och åtgärder
- Detektering av misstänkta förbjudna praxiser eller säkerhetsincidenter
- Tekniska steg för containement, rollback och mitigering
- Förberedelse av tekniska rapporter för styrningsfunktioner och myndigheter
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för mjukvaruutvecklings- och distributionsflöden
- Erfarenhet av containerisering och grundläggande Kubernetes-koncept
- Vanor med Git-baserad källkodsstyrning och CI/CD-praktiker
Målgrupp
- Utvecklare som bygger eller underhåller AI-komponenter
- DevOps- och plattformstekniker som ansvarar för distribution
- Administratörer som hanterar infrastruktur och körtidsmiljöer