Kursplan

Grundläggande: EU AI Act för tekniska team

  • Relevant lagstiftning och terminologi för utvecklare och operatörer
  • Förståelse av förbjudna praktiker enligt artikel 4 från ett tekniskt perspektiv
  • Mappning av juridiska krav till tekniska kontroller

Säker och efterlevandekompatibel utvecklingslifecycle

  • Repositorystruktur och policy-as-code för AI-projekt
  • Kodgranskning och automatiserade statiska kontroller för riskabla mönster
  • Beroende- och leveranskedjanhantering för modellkomponenter

CI/CD Pipeline Design för efterlevnad

  • Pipelinesteg: bygg, test, validering, paketering, distribution
  • Integration av styrningskontroller och automatiserade principkontroller
  • Artefaktimmutabilitet och härkomstspårbarhet

Modelltestning, validering och säkerhetskontroller

  • Datavalidering och biasdetektions tester
  • Prestanda-, robusthet- och motståndskraftstester
  • Automatiserade acceptanskriterier och testrapporter

Modellregister, versionering och härkomst

  • Användning av MLflow eller motsvarande för modelllinjage och metadata
  • Versionering av modeller och datasnitt för reproducerbarhet
  • Härkomstregistrering och generering av granskningsklara artefakter

Körningskontroller, övervakning och observabilitet

  • Instrumentering för att logga indata, utdata och beslut
  • Övervakning av modellavvikelse, datavariation och prestandamått
  • Varningsmekanismer, automatiserad återställning och kanarydeploymentar

Säkerhet, åtkomstkontroll och dataskydd

  • Minsta-behörighet IAM för modelltränings- och driftsmiljöer
  • Skydd av träningsdata och inferensdata i vila och under överföring
  • Hemlighetshantering och säkra konfigurationspraktiker

Granskbarhet och beviseinsamling

  • Generering av maskinläsbara loggar och mänskligt läsbara sammanfattningar
  • Förpackning av bevis för konformitetsbedömningar och granskningar
  • Bevarandeprinciper och säker lagring av efterlevnadsartefakter

Incidenthantering, rapportering och åtgärder

  • Identifiering av misstänkta förbjudna praktiker eller säkerhetsincidenter
  • Tekniska steg för inneslutenhet, återställning och riskminimering
  • Förberedande tekniska rapporter för styrning och tillsynsmyndigheter

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för programvaruutvecklings- och distributionsarbetsflöden
  • Erfarenhet av containerisering och grundläggande Kubernetes-koncept
  • Kännedom om Git-baserad versionskontroll och CI/CD-praktiker

Målgrupp

  • Utvecklare som bygger eller underhåller AI-komponenter
  • DevOps- och plattformsingenjörer ansvariga för distribution
  • Administratörer som hanterar infrastruktur och körningsmiljöer
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier