Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Grundläggande: EU AI Act för tekniska team
- Relevant lagstiftning och terminologi för utvecklare och operatörer
- Förståelse av förbjudna praktiker enligt artikel 4 från ett tekniskt perspektiv
- Mappning av juridiska krav till tekniska kontroller
Säker och efterlevandekompatibel utvecklingslifecycle
- Repositorystruktur och policy-as-code för AI-projekt
- Kodgranskning och automatiserade statiska kontroller för riskabla mönster
- Beroende- och leveranskedjanhantering för modellkomponenter
CI/CD Pipeline Design för efterlevnad
- Pipelinesteg: bygg, test, validering, paketering, distribution
- Integration av styrningskontroller och automatiserade principkontroller
- Artefaktimmutabilitet och härkomstspårbarhet
Modelltestning, validering och säkerhetskontroller
- Datavalidering och biasdetektions tester
- Prestanda-, robusthet- och motståndskraftstester
- Automatiserade acceptanskriterier och testrapporter
Modellregister, versionering och härkomst
- Användning av MLflow eller motsvarande för modelllinjage och metadata
- Versionering av modeller och datasnitt för reproducerbarhet
- Härkomstregistrering och generering av granskningsklara artefakter
Körningskontroller, övervakning och observabilitet
- Instrumentering för att logga indata, utdata och beslut
- Övervakning av modellavvikelse, datavariation och prestandamått
- Varningsmekanismer, automatiserad återställning och kanarydeploymentar
Säkerhet, åtkomstkontroll och dataskydd
- Minsta-behörighet IAM för modelltränings- och driftsmiljöer
- Skydd av träningsdata och inferensdata i vila och under överföring
- Hemlighetshantering och säkra konfigurationspraktiker
Granskbarhet och beviseinsamling
- Generering av maskinläsbara loggar och mänskligt läsbara sammanfattningar
- Förpackning av bevis för konformitetsbedömningar och granskningar
- Bevarandeprinciper och säker lagring av efterlevnadsartefakter
Incidenthantering, rapportering och åtgärder
- Identifiering av misstänkta förbjudna praktiker eller säkerhetsincidenter
- Tekniska steg för inneslutenhet, återställning och riskminimering
- Förberedande tekniska rapporter för styrning och tillsynsmyndigheter
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för programvaruutvecklings- och distributionsarbetsflöden
- Erfarenhet av containerisering och grundläggande Kubernetes-koncept
- Kännedom om Git-baserad versionskontroll och CI/CD-praktiker
Målgrupp
- Utvecklare som bygger eller underhåller AI-komponenter
- DevOps- och plattformsingenjörer ansvariga för distribution
- Administratörer som hanterar infrastruktur och körningsmiljöer
14 Timmar