Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Grundläggande kunskaper: EU AI Act för tekniska team

  • Relevanta krav och terminologi för utvecklare och operatörer
  • Förståelse för förbjudna praxiser enligt artikel 4 ur ett tekniskt perspektiv
  • Översättning av juridiska krav till tekniska styrningar

Säker och efterlevnadsvänlig utvecklingslivscykel

  • Repositoriestruktur och policy-as-code för AI-projekt
  • Kodgranskning och automatiserade statiska kontroller för riskmönster
  • Hantering av beroenden och leveranskedjan för modellkomponenter

Design av CI/CD-pipeline för efterlevnad

  • Steg i pipeline: build, test, verifiering, packning, distribution
  • Integrering av styrningsgates och automatiserade policieskontroller
  • Oförändring av artefakter och spårbarhet av ursprung

Testning, verifiering och säkerhetskontroll av modeller

  • Datavalidering och testning för biasdetektering
  • Testning av prestanda, robusthet och resistens mot motståndskraft
  • Automatiserade acceptanskriterier och testrapportering

Modellregister, versionering och spårbarhet

  • Användning av MLflow eller liknande för modellsläktlinje och metadata
  • Versionering av modeller och dataset för reproducerbarhet
  • Registrering av ursprung och produktion av revisionsklara artefakter

Körtidsstyrningar, övervakning och observerbarhet

  • Instrumentering för loggning av indata, utdata och beslut
  • Övervakning av modelldrift, datadrift och prestandamätningar
  • Alerts, automatisk rollback och canary-distributioner

Säkerhet, åtkomstkontroll och dataskydd

  • Principen om minsta privilegier i IAM för modellträning och serveringsmiljöer
  • Skydd av tränings- och inferensdata när de stårstill och vid transport
  • Hantering av hemligheter och säkra konfigurationspraktiker

Granskningsbarhet och insamling av bevis

  • Generering av maskinläsbara loggar och mänskligt läsbara sammanfattningar
  • Sammanfattning av bevis för överensstämmelsebedömningar och revisioner
  • Behållningspolicys och säker lagring av efterlevnadsartefakter

Incidenthantering, rapportering och åtgärder

  • Detektering av misstänkta förbjudna praxiser eller säkerhetsincidenter
  • Tekniska steg för containement, rollback och mitigering
  • Förberedelse av tekniska rapporter för styrningsfunktioner och myndigheter

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för mjukvaruutvecklings- och distributionsflöden
  • Erfarenhet av containerisering och grundläggande Kubernetes-koncept
  • Vanor med Git-baserad källkodsstyrning och CI/CD-praktiker

Målgrupp

  • Utvecklare som bygger eller underhåller AI-komponenter
  • DevOps- och plattformstekniker som ansvarar för distribution
  • Administratörer som hanterar infrastruktur och körtidsmiljöer

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier