EU AI Act: Regelefterlevnad för ledning och chefsperspektiv Träningskurs

Denna handledningsskapad, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till AI-professionals med mellannivåerfarenhet, företagsledare och complianceofficerar som vill förstå och implementera etiska praktiker i AI-system. Kursen täcker viktigaste etiska ramverk, regelverk som EU:s AI-lagstiftning samt praktiska tekniker för att granska AI-system för att minska sneddrag och öka genomskinligheten.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna kunna:

• Förstå centrala principer för ansvarsfull AI, inklusive rättvisa, ansvarsskyldighet och genomskinlighet.
• Identifiera och minska sneddrag inom AI-system.
• Implementera etiska ramverk och utföra AI-granskningar för compliance.
• Tillämpa styrningsstrategier för att hantera etiska risker vid AI-användning.

Artificiell intelligens och maskininlärning är snabbt utvecklade teknologier med betydande implikationer för datagovernans och organisationens efterlevnad.

Detta instruktörledade, liveutbildning (online eller på plats) är riktat till governance-, integritets- och efterlevnadsprofessorer med mellannivåer som önskar förstå hur man implementerar robust informationsstyrning i miljöer som använder AI och maskininlärning.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten i AI och maskininlärning i en informationsstyrningskontext.
• Identifiera typiska områden där AI/ML används i organisationer och relaterade IG-risken.
• Utvärdera hur AI/ML interagerar med dataskyddsprinciper, registreringshantering och datakvalitet.
• Använda DPPI:er, styrningsramar och riskminimeringsmetoder för AI/ML-projekt.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Reala fallstudier och ramanalys.
• Gruppvänta aktiviteter och guidad dokumentgenomgång.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Till slut av detta träningsprogram kommer deltagarna att kunna:

• Mästra företagspromptarkitektur på 6 nivåer (Roll, Kontext, Begränsningar, Domänstandarder, Format, Exempel).
• Koda in affärs-, säkerhets- och kompliancebegränsningar (GDPR, EU AI Act, sektorstandarder) direkt i prompter.
• Gemensamt skapa en validerad, delad och styrbar prompt-bibliotek.
• Definiera hållbar styrning: rollen som Prompt Curator, namngivningskonventioner, versionering, kvalitetsmått.
• Lämna med konkreta leveranser: Bibliotek v1.0, Styrningskodex, 30-dagars implementeringsplan.

Kursformat för deltagarbedömning

• Interaktiva multi-profil-workshops (Arkitekter, Utvecklare, Kvalitetskontroll, Teamledare).
• Framgångsrik gemensam konstruktion avdelad av en arkitekt-konsult: deltagarna skapar verkliga, operationella leveranser.
• Alla gemensamt skapade leveranser tillhör helt och hållet klientorganisationen.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad version av detta träningsprogram, kontakta oss för att göra de nödvändiga arrangementen.

EU:s AI-akt är en regleringsram som fastställer regler för utveckling, drift och användning av AI-system inom EU och för tjänster som erbjuds EU-användare.

Denna handledarledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till nybörjarnivåens slutanvändare som vill förstå sina skyldigheter och säkra praxis enligt EU:s AI-akt.

Vid avslutning av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera förbjudna AI-praktiker enligt artikel 4 och känna igen exempel i arbetsplatsens system.
• Följa organisationspolicyer och säkerhetsrutiner när de interagerar med AI-system.
• Rapportera incidenter, bias eller oväntat modellbeteende via rätt kanaler.
• Dokumentera enkla bevis på kompliance som krävs av övervakare eller revisionsgrupper.

Kursformat

• Interaktiva presentationer med lättförstådda förklaringar av rättsliga krav.
• Rollbaserade övningar och realistiska arbetsplats-scenarier.
• Vägledning i incidentrapportering och slutförande av enkla kompliance-listor.

Kursanpassningsmöjligheter

• Innehåll kan anpassas för att återspegla din organisationens AI-inventering, policyer och rapporteringskanaler.

EU AI-akten är en omfattande regeringsram som etablerar skyldigheter för organisationer som utvecklar, implementerar eller övervakar AI-system.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktat till intermediala styrnings-, efterlevnads- och riskprofiler som vill bygga, utvärdera och underhålla AI-styrningsprogram som överensstämmer med EU AI-akten.

Efter avslutande av denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Tolka regeringsförpliktelser och mappa dem till interna kontroller.
• Utveckla dokumentation, styrningsmekanismer och efterlevnadsarbetsflöden.
• Bedöma AI-risker, övervaka system och utföra pågående efterlevnadskontroller.
• Förbereda organisationen för interna och externa granskningar enligt EU AI-akten.

Kursformat

• Regeringsinformation med verkliga exempel.
• Praktiska övningar i mappning av kontroller och utformandet av efterlevnadsdokument.
• Workshop-stilade aktiviteter för riskanalys och granskningsförberedelser.

Kursanpassningsalternativ

• Denna kurs kan anpassas efter organisationens sektor, regeringsutsatte och AI-mognadsgrad.

Denna kurs är ett tekniskt, praktiskt program som visar hur man implementerar tekniska kontroller, övervakning och automatisering för att uppfylla EU:s AI-akts föreskrifter.

Detta ledande, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-professionals med mellannivåkompetens som vill implementera säkra, granskbara pipelines och körningsmiljöer för att visa efterlevnad av artikel 4 och relaterade föreskrifter.

Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforma CI/CD-pipelines som inkluderar styrningskontroller och automatiserade tester för förbjudna praktiker.
• Implementera loggning, övervakning och granskningsloggar för att generera bevis på efterlevnad.
• Tillämpa tekniska åtgärder mot högriskbeteende och konfigurera körningsmiljökontroller.
• Förbereda teknisk dokumentation och artefakter som krävs för konformitetsbedömningar och granskningar.

Kursformat

• Tekniska föreläsningar med arkitekturdiagram och demonstrationer.
• Praktiska övningar för att bygga CI/CD-pipelines och övervakningsstacks.
• Praktiska övningar som genererar dokumentation och granskningsartefakter.

Kursanpassningsalternativ

• Innehåll kan anpassas efter din organisationens verktygslänkar, molntjänster och interna granskningsarbetsflöden.

Deltagarna kommer att lära sig hur de kan

• AIGP-träningen lär ut hur man utvecklar, integrerar och driftsätter tillförlitliga AI-system i enlighet med nya lagar och policyer. Kursinnehållet ger en översikt över AI-teknik, en genomgång av gällande lagstiftning samt strategier för riskhantering, säkerhet och säkerhetsöverväganden, integritetsskydd och andra teman.
• Upprätta grundläggande kunskap om AI-system och deras användningsområden, AI:s påverkan samt förståelse för principer för ansvarsfull AI.
• Demonstrera förståelse för hur gällande och pågående lagstiftning tillämpas på AI-system, och hur stora ramverk kan styras på ett ansvarsfullt sätt.
• Visa förståelse för AI:s livscykel, det sammanhang i vilket AI-risker hanteras, samt genomförandet av ansvarsfull AI-styrning.
• Öka medvetenheten om oförutsedda problem med AI samt kunskap om debatterade frågor kring AI-styrning.
• Denna utbildning förmedlar avgörande begrepp inom AI-styrning som också är en integrerad del av AIGP-certifieringsexamen. Även om det inte är en ren "förberedelsekurs" för prov, är denna utbildning lämplig för professionella som planerar att certifiera sig, liksom för de som vill fördjupa sin kunskap om AI-styrning. Både utbildningen och examen grundar sig på samma kunskapsbas.