AI Regulation and Compliance Kurs i Sverige

The EU AI Act is a comprehensive regulatory framework that establishes obligations for organisations building, deploying, or overseeing AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level governance, compliance, and risk professionals who wish to build, evaluate, and maintain AI governance programs aligned with the EU AI Act.

Following completion of this course, participants will be able to:

• Interpret regulatory obligations and map them to internal controls.
• Develop documentation, governance mechanisms, and compliance workflows.
• Assess AI risks, monitor systems, and perform ongoing compliance checks.
• Prepare the organisation for internal and external audits under the EU AI Act.

Format of the Course

• Regulatory briefings with real-world examples.
• Hands-on exercises in mapping controls and drafting compliance documents.
• Workshop-style activities for risk analysis and audit preparation.

Course Customization Options

• This course can be adapted to the organisation’s sector, regulatory exposure, and AI maturity level.

The EU AI Act is a regulatory framework designed to ensure trustworthy, safe, and transparent deployment of AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level and intermediate-level managers who wish to understand organisational obligations, governance expectations, and strategic implications of aligning with the EU AI Act.

Upon completion of this course, participants will be able to:

• Interpret the EU AI Act’s requirements in a management context.
• Define strategic priorities and investment areas to support compliance.
• Establish governance structures, accountability lines, and oversight mechanisms.
• Communicate obligations, risks, and expectations across business units.

Format of the Course

• Instructor-led presentations supported by case studies.
• Group discussions and scenario-based decision-making activities.
• Practical exercises focused on governance planning and documentation.

Course Customization Options

• The curriculum can be adapted to your organisation’s sector, maturity level, and governance model.

This course is a technical, hands-on programme that shows how to implement engineering controls, observability, and automation required to meet the EU AI Act compliance obligations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals who wish to implement secure, auditable pipelines and runtime safeguards to demonstrate compliance with Article 4 and related obligations.

After completing this training, participants will be able to:

• Design CI/CD pipelines that incorporate governance checks and automated tests for prohibited practices.
• Implement logging, monitoring, and audit trails to produce compliance evidence.
• Apply technical mitigations for high-risk behaviours and configure runtime safeguards.
• Prepare technical documentation and artifacts required for conformity assessments and audits.

Format of the Course

• Technical lectures with architecture diagrams and demonstrations.
• Hands-on labs building CI/CD pipelines and monitoring stacks.
• Practical exercises producing documentation and audit artifacts.

Course Customization Options

• Content can be tailored to your organisation’s toolchain, cloud provider, and internal compliance workflows.

The EU AI Act is a regulatory framework that sets rules for the development, deployment, and use of AI systems within the EU and for services offered to EU users.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level end users who wish to understand their obligations and safe practices under the EU AI Act.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Identify prohibited AI practices under Article 4 and recognise examples in workplace systems.
• Follow organisational policies and safe-use procedures when interacting with AI systems.
• Report incidents, biases, or unexpected model behaviour through the correct channels.
• Document simple compliance evidence required by supervisors or auditors.

Format of the Course

• Interactive presentations with plain-language explanations of legal requirements.
• Role-specific exercises and realistic workplace scenarios.
• Guided practice in reporting incidents and completing simple compliance checklists.

Course Customization Options

• Content can be tailored to reflect your organisation’s AI inventory, policies, and reporting channels.

AI och maskininlärning är snabbt utvecklande teknologier med betydande implikationer för datastyrning och organisatorisk överensstämmelse.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellanstadiet i styrning, integritet och överensstämmelse som vill förstå hur man implementerar robusta informationsstyrningspraktiker i miljöer som använder AI och maskininlärning.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnkoncepten för AI och maskininlärning i en informationsstyrningskontext.
• Identifiera typiska områden där AI/ML används i organisationer och relaterade IG-risker.
• Utvärdera hur AI/ML interagerar med Data Protection Principles, arkivhantering och data kvalitet.
• Använda DPIAs, styrningsramar och riskminskande strategier för AI/ML-projekt.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Verkliga fallexempel och ramanalys.
• Gruppaktiviteter och guidade dokumentgenomgångar.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella på mellanavancerad nivå, företagsledare och efterlevnadsansvariga som vill förstå och implementera etiska praxis i AI-system. Kursen täcker nyckelframverk för etik, regleringsstandarder som EU:s AI-förordning, och praktiska tekniker för att granska AI-system för att minska bias och öka transparens.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnprinciperna för ansvarsfull AI, inklusive rättvisa, ansvarighet och transparens.
• Identifiera och minska bias inom AI-system.
• Implementera etiska ramverk och utföra AI-granskningar för efterlevnad.
• Tillämpa styrningsstrategier för att hantera etiska risker vid AI-utplacering.

Deltagare kommer att lära sig hur man

• AIGP-utbildningen lär ut hur man utvecklar, integrerar och distribuerar pålitliga AI-system i enlighet med nya lagar och policyer. Kursplanen ger en överblick över AI-teknologi, en undersökning av nuvarande lagar och strategier för riskhantering, säkerhets- och säkerhetsöverväganden, integritetsskydd och andra ämnen.
• Etablera grundläggande kunskap om AI-system och deras användningsområden, AI:s inverkan och förståelse för principerna för ansvarsfull AI.
• Demonstera förståelse för hur nuvarande och uppkommande lagar tillämpas på AI-system och hur stora ramverk kan styras på ett ansvarsfullt sätt.
• Visa förståelse för AI-livscykeln, den kontext där AI-risker hanteras och genomförandet av ansvarsfull AI-styrelse.
• Presentera medvetenhet om oväntade problem med AI och kunskap om omstridda frågor kring AI-styrelse.
• Denna utbildning lär ut kritiska AI-styrelsekoncept som också är integrerade med AIGP-certifieringsprovet. Även om det inte är en ren "testförberedelse" -kurs är denna utbildning lämplig för yrkesverksamma som planerar att certifiera sig, liksom för de som vill fördjupa sin kunskap om AI-styrelse. Både utbildningen och provet baseras på samma kunskapsområde.