Kursplan
Block 1 — Delade grunder (Dag 1-2)
Dag 1 — Morgon: Den mänskliga faktorn i AI-introduktionen
• Tillit-/beroendebalansering: när att använda AI, när att stoppa.
• Teamöverenskommelsestruktur (utlöst av/handling/bevis/ägare).
• Rollen som Prompt Curator: validering, beslut, godkännande. AI-incidenthanteringsplan.
Dag 1 — Eftermiddag: Begränsningar, risker och kompliance
• Reella LLM-förmågor - promptriskvektorer: injektion, datautläckage, hallucinationer.
• Rättsram: GDPR, EU AI Act - sektorstandarder (DICOM, HL7, HIPAA).
• Praktisk övning: översätt en domänstandard till en promptbarriär.
Dag 2 — Morgon: Teknisk arkitektur för prompter
• Agentarkitektur: minne, kontext, mål - ur ett perspektiv på promptdesign.
• API-integration och domändatasäkerhet, flera agenter och promptkedjning.
Dag 2 — Eftermiddag: Företagspromptanatomi
• De 6 nivåerna: Roll / Kontext / Begränsningar / Domänstandarder / Format / Exempel.
• Prompthierarkin: System (organisationens) - Domän (team) - Uppgift (individuell).
• Demo: nedbryta en naiv prompt, bygga om den. Teaminrikt för dagar 3-5.
Block 2 — Gemensam konstruktionsworkshops (Dag 3-4-5)
Dag 3 — Uppklaring och standardsgranskning
- Parallella teamworkshops: Arkitekter, Domän-spesifika utvecklare, Back-End, Kvalitetskontroll.
- Kartläggning av företagsstandarder och begränsningar - identifiering av tvärt teamkonflikter.
- Leverans för dag 3: Standardskarta + effekt/prioriteringsmatris.
Dag 4 — Konventionsdesign och mallkonstruktion
- Namngivningskonventioner, versionering, taggsystem (team, domän, målverktyg).
- Skapa första validerade mallar: TypeScript DICOM, kodgranskning, KQ-tester, API-dokumentation.
- Leverans för dag 4: 4+ operationella mallar + konventionsguide.
Dag 5 — Bibliotekssammanställning, styrning och officiell överlämning
- Biblioteksorganisation, GitHub Copilot / Cursor / internt LLM-API-integration.
- Rollen som Prompt Curator, kvalitetsmått, teamritualer, 30-dagars implementeringsplan.
- Slutgiltig leverans för dag 5: Dokumenterat Bibliotek v1.0 + Styrningskodex + 30-dagars plan.
Krav
- Ha slutfört minst ett AI-träning (grundläggande eller avancerat).
- Tekniska profiler: erfarenhet av utveckling i företagets teknikstack.
- Ledningsprofiler: grundläggande familiaritet med AI-verktyg (ChatGPT, Copilot etc.).
- Företagets engagemang: aktiv deltagande av teamledare på dagar 3-5.
- Förhandsleverans: existerande standarddokumentation (README, kodningsguider).
Målgrupp
- Programvaruarkitekter
- Utvecklare (domän-spesifika, back-end, front-end)
- Kvalitetskontrolltekniker / Kodtekniker
- Teamledare och mellanledare
- IT-chefer, beslutsfattare och AI-projektledare
Vittnesmål (1)
Att jag har fått kunskap om Streamlit-biblioteket från Python och jag kommer säkert att försöka använda det för att förbättra applikationerna i mitt team som är skapade med R Shiny
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maskintolkat