Kom i kontakt

Kursplan

Block 1 – Gemensamma grunder (Dag 1–2)

Dag 1 – Förmiddag: Den mänskliga faktorn i AI-användning
• Tillit / beroendekalibrering: när man ska använda AI, när man ska sluta.
• Struktur för teamöverenskommelse (trigger / åtgärd / bevis / ägare).
• Roll som Prompt Curator: validering, beslutsfattande, sign-off. Plan för hantering av AI-incidenter.

Dag 1 – Eftermiddag: Begränsningar, risker och efterlevnad
• Verkliga LLM-förmågor – prompt-riskvektorer: injection, dataläckage, hallucinationer.
• Juridisk ramverk: GDPR, EU AI Act – branschstandarder (DICOM, HL7, HIPAA).
• Praktiskt övning: översätt en domänstandard till en prompt-guardrail.

Dag 2 – Förmiddag: Teknisk arkitektur för prompts
• Agent-arkitektur: minne, kontext, mål – ur ett promptdesign-perspektiv.
• API-integration och domändataskällor, multi-agent och prompt-chaining.

Dag 2 – Eftermiddag: Enterprise-prompt-anatomi
• De 6 lagen: Roll / Kontext / Begränsningar / Domänstandarder / Format / Exempel.
• Prompt-hierarki: System (org-wide) – Domän (team) – Uppgift (individuell).
• Demo: dekonstruera en naiv prompt, bygg upp den igen. Kort presentation för deltagare under dag 3–5.

Block 2 – Samkonstruktion-workshoppar (Dag 3–4–5)

Dag 3 – Upptäckt och revisionsprocess av standarder

  • Parallella teamworkshoppar: Arkitekter, Domänspecifika utvecklare, Backend, QA.
  • Mappning av enterprise-standarder och begränsningar – identifiering av tvärteamkonflikter.
  • Leverabel för Dag 3: Standardkarta + prioriteringsmatris (påverkan / ansträngning).

Dag 4 – Design av konventioner och konstruktion av mallar

  • Namngivningskonventioner, versionering, taggsystem (team, domän, målverktyg).
  • Byggande av första validerade mallar: TypeScript DICOM, kodgranskning, QA-tester, API
    dokumentation.
  • Leverabel för Dag 4: 4+ operativa mallar + konventionsguide.

Dag 5 – Sammanställning av bibliotek, styrning och officiell överlämning

  • Biblioteksorganisation, GitHub Copilot / Cursor / intern LLM API-integration.
  • Roll som Prompt Curator, kvalitetsmått, teamritualer, 30-dagars implementeringsplan.
  • Leverabel för slutet av Dag 5: Dokumenterat Bibliotek v1.0 + Styrningsdirektiv + 30-dagars Plan.

Krav

  • Deltagaren har slutfört minst en AI-utbildning (grundläggande eller avancerad).
  • Teknisk profil: utvecklings erfarenhet med företagets tekniska stack.
  • Ledningsprofil: grundläggande familiarity med AI-verktyg (ChatGPT, Copilot, etc.).
  • Företagsengagement: aktiv deltagande från teamledare under dag 3–5.
  • Förberedelser: befintlig dokumentation om standarder (README, kodningsguider).

Målgrupp

  • Mjukvaruarkitekter
  • Utvecklare (domänspecifika, backend, frontend)
  • QA-tekniker / Kodtekniker
  • Teamledare och medelchefer
  • IT-chef, beslutsfattare och AI-projektledare
 35 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (1)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier