Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 7 timmar
Kursplan
Förståelse för AI och maskininlärning
- Vad är AI och hur definieras det?
- Maskininlärning som en delmängd av AI
- AI-typer: svag, stark, generativ, övervakad, oövervakad
AI i praktiken inom organisationen
- Var AI/ML för närvarande finns i affärsfunktioner
- Automatisering, beslutsstöd, kundtjänst och analys
- Tillämpningsområden inom HR, finans, drift och efterlevnad
Vanliga utmaningar inom styrning
- Konflikter med dataskyddspprinciperna
- Laglighet, rättvisan och transparens i automatiserat beslutsfattande
- Noggrannhet, dataminimering och lagringsbegränsningar
Grunderna för informations- och datahantering
- Informations- och arkivhantering i AI-sammanhang
- Vikten av metadata och revisionskors
- Underhåll av datakvalitet och integritet för träningsdatauppsättningar
Att hantera utmaningar inom informationsstyrning
- Design av styrningskontroller för AI/ML-pipelines
- Mänsklig övervakning och förklaringsbarhet
- Skapa tvärfunktionella styrningsteam
Genomförande av DPIA för AI/ML
- Lagligt krav och syfte med DPIA
- Steg för att bedöma föreslagna AI/ML-implementeringar
- Dokumentation av riskbedömningar, åtgärder och motiveringar
Styrningsramar och riskhantering
- Översikt av AI-specifika styrningsramar
- ISO, NIST, ICO och OECD-ansatser
- Riskregister och policydokumentation
Kultur, integration och relaterade ramar
- Etablera en kultur för ansvarsfull användning av AI
- Koppla AI-styrning till cybersäkerhet, etik och ESG-policyer
- Kontinuerlig förbättring och övervakning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för organisationens policyer för informationshantering
- Kännedom till dataskyddslagstiftning eller integritetsregler
- Viss insikt i begreppen AI eller maskininlärning är fördelaktig
Målgrupp
- Specialister inom informationshantering
- Sakkunniga i dataskydd och compliance-chefer
- Ledare inom digital transformation eller IT-styrning