Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion
Modul 1: Grundläggande kunskaper om artificiell intelligens
- Definierar AI och maskininlärning, ger en översikt över de olika typerna av AI-system och deras användningsområden, och placerar AI-modeller i ett bredare samhällskulturellt sammanhang. Till slut av denna modul kommer du att kunna;
- Beskriva och förklara skillnaderna mellan olika typer av AI-system.
- Beskriva och förklara AI-teknikstacken.
- Beskriva och förklara AI och utvecklingen inom dataanalys.
Modul 2: AI-effekter på människor och ansvarsfulla AI-principer
- Uppräknar de centrala riskerna och skadorna som ställs upp av AI-system, karaktäristiken hos tillförlitliga AI-system, och principerna som är centrala för ansvarsfull och etisk AI. Till slut av denna modul kommer du att kunna;
- Beskriva och förklara de centrala riskerna och skadorna som ställs upp av AI-system.
- Beskriva och förklara karaktäristiken hos tillförlitliga AI-system.
Modul 3: AI-utvecklingslivscykel
- Beskriver AI-utvecklingslivscykeln och den breda kontexten i vilken AI-risker hanteras. Till slut av denna modul kommer du att kunna;
- Beskriva och förklara likheter och skillnader mellan existerande och kommande etiska vägledningar för AI.
- Beskriva och förklara de gällande lagarna som påverkar AI-användning.
- Beskriva och förklara viktiga skärningspunkter med GDPR.
- Beskriva och förklara ansvarsreform.
Modul 4: Genomförande av ansvarsfull AI-styrning och riskhantering
- Förklarar hur de största AI-aktörerna samarbetar i en lagerad tillvägagångssätt för att hantera AI-risker samtidigt som de erkänner AI-systemens potentiella samhällsfördelar. Till slut av denna modul kommer du att kunna;
- Beskriva och förklara kraven i EU:s AI-akt.
- Beskriva och förklara andra kommande globala lagar.
- Beskriva och förklara likheter och skillnader mellan de största riskhanteringsramverken och normerna.
Modul 5: Genomförande av AI-projekt och system
- Uppräknar kartläggning, planering och omfattning för AI-projekt, testning och validering av AI-system under utveckling, samt hantering och övervakning av AI-system efter distribution. Till slut av denna modul kommer du att kunna;
- Beskriva och förklara de viktigaste stegen i planeringsfasen för AI-system.
- Beskriva och förklara de viktigaste stegen i designfasen för AI-system.
- Beskriva och förklara de viktigaste stegen i utvecklingsfasen för AI-system.
- Beskriva och förklara de viktigaste stegen i implementeringsfasen för AI-system.
Modul 6: Gällande lagar som gäller för AI-system
- Ger en översikt över de befintliga lagarna som styr användningen av AI, uppger viktiga skärningspunkter med GDPR och ger insikt i ansvarsreform. Till slut av denna modul kommer du att kunna;
- Säkerställa samverkan mellan AI-riskhantering och andra operationella riskstrategier
- Integrera principer för AI-styrning i företaget.
- Etablera en infrastruktur för AI-styrning.
- Kartlägg, planera och omfattningsbestämma det AI-projektet.
- Testa och validera det AI-systemet under utveckling.
- Hantera och övervaka AI-system efter distribution.
Modul 7: Befintliga och kommande AI-lagar och normer
- Beskriver globala AI-särskilda lagar samt de största ramverken och normerna som illustrerar hur AI-system kan styrs ansvarsfullt. Till slut av denna modul kommer du att kunna;
- Få insikt i juridiska frågor.
- Få insikt i användars oroligheter.
- Få insikt i frågor om AI-revision och ansvarstagande.
Modul 8: Pågående AI-frågor och oroligheter
- Presenterar aktuella diskussioner och idéer kring AI-styrning, inklusive insikt i juridiska frågor, användars oroligheter och frågor om AI-revision och ansvarstagande.
Sammanfattning och nästa steg
Krav
Det finns inga förkunskaper krävda för denna kurs.
Vem bör utbildas?
Vi måste fortsätta att bygga och förbättra de styrningsprocesser genom vilka tillförlitlig AI kommer att uppstå, och vi måste investera i de människor som kommer att skapa etiska och ansvarsfulla AI. Dessa inkluderar dem som arbetar med efterlevnad, integritetsskydd, säkerhet, riskhantering, rätt, HR och styrning tillsammans med dataanalytiker, AI-projektledare, affäranalysatorer, AI-produktägare, modelloperationsteam och andra som måste vara förberedda att hantera de utökade aspekterna inom AI-styrning.
Där tillkommer alla professionella som har ansvar för att utveckla AI-styrning och riskhantering i sina verksamheter, samt alla som söker IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) certifiering.
28 Timmar
