Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion
Modul 1: Grunderna i artificiell intelligens
- Definierar AI och maskininlärning, presenterar en överblick över de olika typerna av AI-system och deras användningsområden, samt placerar AI-modeller i det bredare sociokulturella sammanhanget. I slutet av detta modul kommer du att kunna;
- Beskriva och förklara skillnaderna mellan typer av AI-system.
- Beskriva och förklara AI-teknologistacken.
- Beskriva och förklara AI och utvecklingen av data science.
Modul 2: AI:s inverkan på människor och principer för ansvarsfull AI
- Redogör för kärnrisken och skador som orsakas av AI-system, egenskaperna hos pålitliga AI-system och de principer som är nödvändiga för ansvarsfull och etisk AI. I slutet av detta modul kommer du att kunna;
- Beskriva och förklara kärnrisken och skador som orsakas av AI-system.
- Beskriva och förklara egenskaperna hos pålitliga AI-system.
Modul 3: AI-utvecklingscykeln
- Beskriver AI-utvecklingscykeln och den breda kontext i vilken AI-risken hanteras. I slutet av detta modul kommer du att kunna;
- Beskriva och förklara likheterna och skillnaderna mellan befintliga och uppkommande etiska vägledningar om AI.
- Beskriva och förklara befintliga lagar som interagerar med AI-användning.
- Beskriva och förklara nyckelskärningspunkterna för GDPR.
- Beskriva och förklara reformen av ansvarsfrågor.
Modul 4: Implementering av ansvarsfull AI-styrning och riskhantering
- Förklarar hur huvudaktörer inom AI samarbetar i ett lagdelt tillvägagångssätt för att hantera AI-risken samtidigt som man erkänner AI-systemens potentiella samhällsnytta. I slutet av detta modul kommer du att kunna;
- Beskriva och förklara kraven i EU:s AI-lag.
- Beskriva och förklara andra uppkommande globala lagar.
- Beskriva och förklara likheterna och skillnaderna mellan de främsta riskhanteringsramverken och standarderna.
Modul 5: Implementering av AI-projekt och system
- Redogör för kartläggning, planering och avgränsning av AI-projekt, testning och validering av AI-system under utveckling, samt hantering och övervakning av AI-system efter implementering. I slutet av detta modul kommer du att kunna;
- Beskriva och förklara de viktigaste stegen i planeringsfasen för AI-system.
- Beskriva och förklara de viktigaste stegen i designfasen för AI-system.
- Beskriva och förklara de viktigaste stegen i utvecklingsfasen för AI-system.
- Beskriva och förklara de viktigaste stegen i implementeringsfasen för AI-system.
Modul 6: Nuvarande lagar som gäller för AI-system
- Undersöker de befintliga lagar som styr användningen av AI, redogör för nyckelskärningspunkterna för GDPR och ger insikt om reform av ansvarsfrågor. I slutet av detta modul kommer du att kunna;
- Säkerställa interoperabilitet mellan AI-riskhantering och andra operativa riskstrategier.
- Integrera principer för AI-styrning i företaget.
- Etablera en infrastruktur för AI-styrning.
- Kartlägga, planera och avgränsa AI-projektet.
- Testa och validera AI-systemet under utveckling.
- Hantera och övervaka AI-system efter implementering.
Modul 7: Befintliga och uppkommande AI-lagar och standarder
- Beskriver globala AI-specifika lagar och de främsta ramverken och standarderna som exemplifierar hur AI-system kan styras ansvarsfullt. I slutet av detta modul kommer du att kunna;
- Få insikt om juridiska frågor.
- Få insikt om användarorsaker.
- Få insikt om AI-revisions- och ansvarsfrågor.
Modul 8: Pågående AI-frågor och orsaker
- Presenterar aktuella diskussioner och idéer om AI-styrning, inklusive insikt om juridiska frågor, användarorsaker och AI-revisions- och ansvarsfrågor.
Sammanfattning och nästa steg
Krav
Det finns inga förkrav för denna kurs.
Vem bör utbildas?
Vi måste fortsätta bygga och förfina de styrningsprocesser genom vilka tillförlitlig AI kommer att uppstå, och vi måste investera i de personer som kommer att bygga etisk och ansvarsfull AI. De som arbetar med överensstämmelse, integritet, säkerhet, riskhantering, juridik, HR och styrning tillsammans med datavetare, AI-projektledare, affärsanalytiker, AI-produktägare, modelloperationslag och andra måste vara förberedda på att hantera de utökade rättigheterna som är i fråga i AI-styrning.
Inklusive alla yrkesverksamma som är ålagda att utveckla AI-styrning och riskhantering i sina verksamheter, och alla som strävar efter IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP)-certifiering.
28 timmar
