Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Införandet
Modul 1: Grunderna för artificiell intelligens
- Definierar AI och maskininlärning, presenterar en översikt över de olika typerna av AI-system och deras användningsfall och positionerar AI-modeller i ett bredare sociokulturellt sammanhang. I slutet av denna modul kommer du att kunna;
- Beskriva och förklara skillnaderna mellan olika typer av AI-system.
- Beskriva och förklara AI-teknikstacken.
- Beskriva och förklara AI och utvecklingen av data science.
Modul 2: AI påverkar människor och ansvarsfulla AI-principer
- Beskriver de centrala risker och skador som AI-system medför, egenskaperna hos tillförlitliga AI-system och de principer som är väsentliga för ansvarsfull och etisk AI. I slutet av denna modul kommer du att kunna;
- Beskriva och förklara de centrala risker och skador som AI-system medför.
- Beskriva och förklara vad som kännetecknar pålitliga AI-system.
Modul 3: Livscykel för AI-utveckling
- Beskriver livscykeln för AI-utveckling och det breda sammanhang i vilket AI-risker hanteras. I slutet av denna modul kommer du att kunna;
- Beskriva och förklara likheter och skillnader mellan befintliga och framväxande etiska riktlinjer om AI.
- Beskriva och förklara de lagar som finns som samverkar med AI-användning.
- Beskriv och förklara viktiga skärningspunkter GDPR.
- Beskriva och förklara ansvarsreform.
Modul 4: Implementera ansvarsfull AI-styrning och riskhantering
- Förklarar hur viktiga AI-intressenter samarbetar i en skiktad strategi för att hantera AI-risker samtidigt som AI-systemens potentiella samhällsfördelar erkänns. I slutet av denna modul kommer du att kunna;
- Beskriva och förklara kraven i EU:s AI-rättsakt.
- Beskriva och förklara andra framväxande globala lagar.
- Beskriva och förklara likheter och skillnader mellan de viktigaste ramverken och standarderna för riskhantering.
Modul 5: Implementering av AI-projekt och system
- Beskriver kartläggning, planering och avgränsning av AI-projekt, testning och validering av AI-system under utveckling samt hantering och övervakning av AI-system efter implementering. I slutet av denna modul kommer du att kunna;
- Beskriva och förklara de viktigaste stegen i planeringsfasen för AI-system.
- Beskriva och förklara de viktigaste stegen i designfasen för AI-system.
- Beskriva och förklara de viktigaste stegen i utvecklingsfasen av AI-system.
- Beskriva och förklara de viktigaste stegen i implementeringsfasen av AI-system.
Modul 6: Aktuella lagar som gäller för AI-system
- Undersöker de befintliga lagar som styr användningen av AI, beskriver viktiga GDPR skärningspunkter och ger medvetenhet om ansvarsreform. I slutet av denna modul kommer du att kunna;
- Säkerställa interoperabilitet mellan AI-riskhantering och andra operativa riskstrategier
- Integrera principer för AI-styrning i företaget.
- Upprätta en infrastruktur för AI-styrning.
- Kartlägga, planera och avgränsa AI-projektet.
- Testa och validera AI-systemet under utvecklingen.
- Hantera och övervaka AI-system efter distributionen.
Modul 7: Befintliga och framväxande AI-lagar och standarder
- Beskriver globala AI-specifika lagar och de viktigaste ramverken och standarderna som exemplifierar hur AI-system kan styras på ett ansvarsfullt sätt. I slutet av denna modul kommer du att kunna;
- Få en medvetenhet om juridiska frågor.
- Få en medvetenhet om användarnas problem.
- Få en medvetenhet om AI-revision och ansvarsfrågor.
Modul 8: Pågående AI-frågor och bekymmer
- Presenterar aktuella diskussioner och idéer om AI-styrning, inklusive medvetenhet om juridiska frågor, användarproblem och AI-revision och ansvarsfrågor.
Sammanfattning och nästa steg
Krav
Det finns inga förkunskapskrav för denna kurs.
Vem ska träna?
Vi måste fortsätta att bygga och förfina de styrningsprocesser genom vilka tillförlitlig AI kommer att växa fram, och vi måste investera i de människor som kommer att bygga etisk och ansvarsfull AI. De som arbetar med efterlevnad, integritet, säkerhet, riskhantering, juridik, HR och styrning tillsammans med datavetare, AI-projektledare, affärsanalytiker, AI-produktägare, model ops-team och andra måste vara beredda att ta itu med de utökade aktier som det handlar om inom AI-styrning.
Inklusive alla yrkesverksamma som har till uppgift att utveckla AI-styrning och riskhantering i sin verksamhet, och alla som strävar efter IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP)-certifiering.
28 timmar
