AI Regulation and Compliance Kurs i Uppsala

EU AI-akten är en omfattande regeringsram som etablerar skyldigheter för organisationer som utvecklar, implementerar eller övervakar AI-system.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktat till intermediala styrnings-, efterlevnads- och riskprofiler som vill bygga, utvärdera och underhålla AI-styrningsprogram som överensstämmer med EU AI-akten.

Efter avslutande av denna kurs kommer deltagarna att kunna:

• Tolka regeringsförpliktelser och mappa dem till interna kontroller.
• Utveckla dokumentation, styrningsmekanismer och efterlevnadsarbetsflöden.
• Bedöma AI-risker, övervaka system och utföra pågående efterlevnadskontroller.
• Förbereda organisationen för interna och externa granskningar enligt EU AI-akten.

Kursformat

• Regeringsinformation med verkliga exempel.
• Praktiska övningar i mappning av kontroller och utformandet av efterlevnadsdokument.
• Workshop-stilade aktiviteter för riskanalys och granskningsförberedelser.

Kursanpassningsalternativ

• Denna kurs kan anpassas efter organisationens sektor, regeringsutsatte och AI-mognadsgrad.

EU:s AI-lagstiftning är ett regelverk som syftar till att säkerställa en trovärdig, säker och transparent integration av AI-system.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till för- och mellannivjemanager som vill förstå organisationens skyldigheter, styrningsförväntningar och strategiska implikationer av att anpassa sig efter EU:s AI-lagstiftning.

Vid slutet av kursen kommer deltagarna kunna:

• Tolkar EU:s AI-lagstiftnings krav i ett ledningsperspektiv.
• Definierar strategiska prioriteringar och investeringsområden för att stödja efterlevnad.
• Etablerar styrningsstrukturer, ansvarslinjer och övervakningsmekanismer.
• Kommunicerar skyldigheter, risker och förväntningar över alla verksamhetsenheterna.

Kursformat

• Instruktörsledda presentationer stödda av fallstudier.
• Gruppdiskussioner och scenario-baserade beslutsfattandeaktiviteter.
• Praktiska övningar fokuserade på styrningsplanering och dokumentation.

Kursanpassningsoptioner

• Läroboken kan anpassas efter organisationens sektor, modna nivå och styrningsmodell.

Denna kurs är ett tekniskt, praktiskt program som visar hur man implementerar tekniska kontroller, övervakning och automatisering för att uppfylla EU:s AI-akts föreskrifter.

Detta ledande, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-professionals med mellannivåkompetens som vill implementera säkra, granskbara pipelines och körningsmiljöer för att visa efterlevnad av artikel 4 och relaterade föreskrifter.

Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforma CI/CD-pipelines som inkluderar styrningskontroller och automatiserade tester för förbjudna praktiker.
• Implementera loggning, övervakning och granskningsloggar för att generera bevis på efterlevnad.
• Tillämpa tekniska åtgärder mot högriskbeteende och konfigurera körningsmiljökontroller.
• Förbereda teknisk dokumentation och artefakter som krävs för konformitetsbedömningar och granskningar.

Kursformat

• Tekniska föreläsningar med arkitekturdiagram och demonstrationer.
• Praktiska övningar för att bygga CI/CD-pipelines och övervakningsstacks.
• Praktiska övningar som genererar dokumentation och granskningsartefakter.

Kursanpassningsalternativ

• Innehåll kan anpassas efter din organisationens verktygslänkar, molntjänster och interna granskningsarbetsflöden.

EU:s AI-akt är en regleringsram som fastställer regler för utveckling, drift och användning av AI-system inom EU och för tjänster som erbjuds EU-användare.

Denna handledarledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till nybörjarnivåens slutanvändare som vill förstå sina skyldigheter och säkra praxis enligt EU:s AI-akt.

Vid avslutning av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera förbjudna AI-praktiker enligt artikel 4 och känna igen exempel i arbetsplatsens system.
• Följa organisationspolicyer och säkerhetsrutiner när de interagerar med AI-system.
• Rapportera incidenter, bias eller oväntat modellbeteende via rätt kanaler.
• Dokumentera enkla bevis på kompliance som krävs av övervakare eller revisionsgrupper.

Kursformat

• Interaktiva presentationer med lättförstådda förklaringar av rättsliga krav.
• Rollbaserade övningar och realistiska arbetsplats-scenarier.
• Vägledning i incidentrapportering och slutförande av enkla kompliance-listor.

Kursanpassningsmöjligheter

• Innehåll kan anpassas för att återspegla din organisationens AI-inventering, policyer och rapporteringskanaler.

Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning är snabbt utvecklande teknologier med betydande implikationer för dataskicklighet och organisationers komplians.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till intermediala skicklighets-, integritet- och kompliancprofessionella som önskar förstå hur man implementerar robust informationsskicklighet i miljöer där AI och maskininlärning används.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande koncepten i AI och maskininlärning inom ett sammanhang av informationsskicklighet.
• Identifiera typiska områden där AI/ML används i organisationer och relaterade skicklighetsrisker.
• Utvärdera hur AI/ML interagerar med dataskyddsprinciper, rekordskötsel och datakvalitet.
• Tillämpa DPIA:er (Dataskyddsanalys), styrningsramar och riskhanteringsmetoder på AI/ML-projekt.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Verklivsexempel och ramanalyser.
• Gruppuppgifter och vägledande dokumentgångar.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna det.

Denna handledningsskapad, live-träning i Uppsala (online eller på plats) riktas till AI-professionals med mellannivåerfarenhet, företagsledare och complianceofficerar som vill förstå och implementera etiska praktiker i AI-system. Kursen täcker viktigaste etiska ramverk, regelverk som EU:s AI-lagstiftning samt praktiska tekniker för att granska AI-system för att minska sneddrag och öka genomskinligheten.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna kunna:

• Förstå centrala principer för ansvarsfull AI, inklusive rättvisa, ansvarsskyldighet och genomskinlighet.
• Identifiera och minska sneddrag inom AI-system.
• Implementera etiska ramverk och utföra AI-granskningar för compliance.
• Tillämpa styrningsstrategier för att hantera etiska risker vid AI-användning.

Deltagare kommer att lära sig hur de ska

• AIGP-utbildningen undervisar om hur man utvecklar, integrerar och distribuerar tillförlitliga AI-system i enlighet med kommande lagar och policyer. Lärplanen ger en översikt över AI-teknik, en genomgång av aktuell lagstiftning och strategier för riskhantering, säkerhets- och säkerhetsoverväganden, integritetsskydd och andra ämnen.
• Etablera grundläggande kunskap om AI-system och deras användningsområden, effekterna av AI och förståelsen av ansvarsfulla AI-principer.
• Visa förståelse för hur aktuella och kommande lagar gäller för AI-system samt hur stora ramverk kan styrs ansvarsfullt.
• Visar förståelse för AI-livscykeln, kontexten i vilken AI-risker hanteras och genomförandet av ansvarsfull AI-styrning.
• Presenterar medvetande om oväntade frågor kring AI och kunskap om diskuterade frågor rörande AI-styrning.
• Denna utbildning undervisar i kritiska AI-styrningskoncept som också är centrala för AIGP-certifieringsprovet. Trots att det inte enbart är ett "förberedande kursmaterial" så är denna utbildning lämplig för professionella som planerar att certifieras samt för dem som vill djupgöra sin AI-styrningskunskap. Både utbildningen och provet bygger på samma kunskapskropp.