AI-reglering och efterlevnad Kurs i Uppsala

Den här instruktörledda utbildningen i Uppsala hjälper chefer att förstå skyldigheter, styrelsearbete och strategiska konsekvenser kopplade till EU:s AI-akt. Deltagarna lär sig att definiera prioriteringar, etablera ansvarslinjer, kommunicera risker och bygga strukturer för styrelsearbete för att säkerställa efterlevnad.

Denna handledningsskapad, live-träning i Uppsala (online eller på plats) riktas till AI-professionals med mellannivåerfarenhet, företagsledare och complianceofficerar som vill förstå och implementera etiska praktiker i AI-system. Kursen täcker viktigaste etiska ramverk, regelverk som EU:s AI-lagstiftning samt praktiska tekniker för att granska AI-system för att minska sneddrag och öka genomskinligheten.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna kunna:

• Förstå centrala principer för ansvarsfull AI, inklusive rättvisa, ansvarsskyldighet och genomskinlighet.
• Identifiera och minska sneddrag inom AI-system.
• Implementera etiska ramverk och utföra AI-granskningar för compliance.
• Tillämpa styrningsstrategier för att hantera etiska risker vid AI-användning.

Deltagarna kommer att lära sig hur de kan

• AIGP-träningen lär ut hur man utvecklar, integrerar och driftsätter tillförlitliga AI-system i enlighet med nya lagar och policyer. Kursinnehållet ger en översikt över AI-teknik, en genomgång av gällande lagstiftning samt strategier för riskhantering, säkerhet och säkerhetsöverväganden, integritetsskydd och andra teman.
• Upprätta grundläggande kunskap om AI-system och deras användningsområden, AI:s påverkan samt förståelse för principer för ansvarsfull AI.
• Demonstrera förståelse för hur gällande och pågående lagstiftning tillämpas på AI-system, och hur stora ramverk kan styras på ett ansvarsfullt sätt.
• Visa förståelse för AI:s livscykel, det sammanhang i vilket AI-risker hanteras, samt genomförandet av ansvarsfull AI-styrning.
• Öka medvetenheten om oförutsedda problem med AI samt kunskap om debatterade frågor kring AI-styrning.
• Denna utbildning förmedlar avgörande begrepp inom AI-styrning som också är en integrerad del av AIGP-certifieringsexamen. Även om det inte är en ren "förberedelsekurs" för prov, är denna utbildning lämplig för professionella som planerar att certifiera sig, liksom för de som vill fördjupa sin kunskap om AI-styrning. Både utbildningen och examen grundar sig på samma kunskapsbas.

Kursmål omforma mjukvaru- och AI-engineers till juridiska ingenjörer — de som faktiskt kan bygga AI-lösningar för juridiska arbetsuppgifter (eDiscovery, granskning, utredningar).

Under två dagar bygger deltagarna hela kärnstacken: mata in och extrahera rörigt, verkligt juridiskt material, söka och hämta det, lägga till retrieval-augmented generation (RAG) med källhänvisningar, hålla det privat med en lokal modell och bevisa detta, genomföra en försvarbar AI-granskning med rättsredo metriker, och paketera resultatet för implementering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Mästra arkitekturen för enterprise-prompts över 6 lager (Roll, Kontext, Begränsningar, Domänstandarder, Format, Exempel).
• Koda affärsmässiga, säkerhetsmässiga och efterlevnadsbaserade begränsningar (GDPR, EU AI Act, branschstandarder) direkt in i prompts.
• Gemensamt bygga ett promptbibliotek som valideras, delas och styrs av alla team.
• Definiera hållbar styrning: rollen Prompt Curator, namngivningskonventioner, versionering, kvalitetsmått.
• Avsluta med konkreta resultat: Bibliotek v1.0, Styrningsdirektiv, 30-dagars implementeringsplan.

Kursformat för deltagarbedömning

• Interaktiva workshoppar med olika profiler (Arkitekter, Utvecklare, QA, Teamledare).
• Faciliterad samkonstruktion av en arkitekt-konsult: deltagarna bygger faktiska, driftklara resultat.
• Alla gemensamt byggda resultat tillhör helt och hållet kundorganisationen.

Möjligheter till anpassning av kursinnehåll

• För att begära en anpassad version av denna utbildning, vänligen kontakta oss för att göra de
  nödvändiga arrangemangen.