Online eller på plats, instruktörsledda livekurser i Predictive Analytics demonstrerar genom praktisk övning hur man använder olika verktyg för att bygga prediktiva modeller och tillämpa dem på stora exempeldatauppsättningar för att förutsäga framtida händelser baserat på data. Predictive Analytics-träning är tillgänglig som "online live-träning" eller "live-träning på plats". Liveträning online (alias "fjärrträning live") utförs med hjälp av ett interaktivt fjärrskrivbord . Liveträning på plats kan genomföras lokalt i kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige. NobleProg -- Din lokala utbildningsleverantör
Machine Translated
Vittnesmål
★★★★★
★★★★★
en av metoderna
JONATHAN MARIANO, si
Kurs: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
Instruktörens kunskap och hantering av ämnet
Zaira N. - JONATHAN MARIANO, si
Kurs: Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
det innovativa eftersom det är något som vi redan upplever.
H2O är en öppen källkod prediktiv analysplattform. Det stödjer R, Python, Scala, Java och REST.
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller online) riktar sig till tekniska personer som vill bygga maskininlärningsmodeller med hjälp av algoritmer som GLM, Deep Learning och Random Forests.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera H2O.
Skapa maskininlärningsmodeller med hjälp av olika populära algoritmer.
Utvärdera modeller baserat på typ av data och affärskrav.
Format för kursen
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
För att lära dig mer om H2O, vänligen besök: https://www.h2o.ai/
Översikt
Communications tjänsteleverantörer (CSP) står inför tryck för att minska kostnaderna och maximera genomsnittliga intäkter per användare (ARPU), samtidigt som en utmärkt kundupplevelse säkerställs, men datavolymerna fortsätter att växa. Den globala mobila datatrafiken kommer att växa med en kombinerad årlig tillväxthastighet (CAGR) på 78 procent mot 2016, upp till 10,8 exabytes per månad.
Samtidigt genererar CSPs stora volymer av data, inklusive samtaldetaljer (CDR), nätverksdata och kunddata. Företag som fullt ut utnyttjar dessa data får en konkurrenskraftig marginal. Enligt en ny undersökning av The Economist Intelligence Unit, företag som använder data-driven beslutsfattande njuter av en 5-6% ökning i produktivitet. Men 53% av företagen använder bara hälften av sina värdefulla data, och en fjärdedel av respondenterna noterade att enorma mängder användbara data går oförglömliga. Datavolymerna är så höga att manuell analys är omöjlig, och de flesta legacy mjukvarusystem kan’t behålla, vilket resulterar i värdefulla data som tas bort eller ignoreras.
Med Big Data & Analytics’ höghastighet, skalbar stordata programvara, kan CSPs gruva alla sina data för bättre beslutsfattande på mindre tid. Olika Big Data produkter och tekniker ger en end-to-end programplattform för att samla in, förbereda, analysera och presentera insikter från stora data. Tillämpningsområdena inkluderar nätverksprestandaövervakning, bedrägeridetektion, kundchurndetektion och kreditriskanalys. Big Data & Analytics produkter skala för att hantera terabytes av data men genomförandet av sådana verktyg kräver en ny typ av molnbaserad databassystem som Hadoop eller massiv skala parallell dataprocessor (KPU etc.)
Denna kurs arbetar på Big Data BI för Telco täcker alla framväxande nya områden där CSP investerar för produktivitetsökning och öppnar nya affärsinkomster. Kursen kommer att ge en komplett 360-grad överblick av Big Data BI i Telco så att beslutsfattare och chefer kan ha en mycket bred och omfattande översikt över möjligheter Big Data BI i Telco för produktivitet och inkomstvinster.
Kursens mål
Huvudsyftet med kursen är att introducera nya Big Data affärsintelligence tekniker i 4 sektorer av Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation och Customer Relation Management). Studenter kommer att introduceras till att följa:
Introduktion till Big Data-vad är 4Vs (volym, hastighet, variation och sannolikhet) i Big Data- Generation, utvinning och hantering från Telco perspektiv
Hur Big Data analytik skiljer sig från arvdata analytik
In-house motivering av Big Data -Telco perspektiv
Introduktion till Hadoop Ecosystem- bekantskap med alla Hadoop verktyg som Hive, Pig, SPARC –när och hur de används för att lösa Big Data problem
Hur Big Data extraheras för analys för analysverktyg-hur Business Analysis’s kan minska sina smärtspunkter av insamling och analys av data genom integrerad Hadoop dashboardmetod
Grundläggande introduktion av Insight-analys, visualiseringsanalys och prediktiv analys för Telco
Customer Churn analytics och Big Data-how Big Data analytics kan minska kundchurn och kund missnöje i Telco-case studier
Analys av nätverksfel och servicefel från nätverksmetadata och IPDR
Finansiell analys - bedrägeri, vassage och ROI-bedömning från försäljning och operativa data
Kundens förvärvsproblem-Targetmarknadsföring, kundsegmentering och cross-sales från försäljningsdata
Introduktion och sammanfattning av alla Big Data analytiska produkter och var de passar i Telco analytiska utrymme
Slutsats-hur man tar steg för steg tillvägagångssätt för att introducera Big Data Business Intelligence i din organisation
Målgrupp
Nätverksoperationer, finansiella chefer, CRM-chefer och topp IT-chefer i Telco CIO-kontoret.
Business Analytiker i Telco
CFO kontorsledare/analytiker
Operativa chefer
QA ledare
Framsteg inom teknik och den ökande mängden information förvandlar hur brottsbekämpning bedrivs. Big Data utmaningar är nästan lika avskräckande som Big Data : s löfte. Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar; att effektivt analysera det är en annan. I denna instruktörsledda, live-utbildning, kommer deltagarna att lära sig tankesättet att närma sig Big Data teknologier, utvärdera deras påverkan på befintliga processer och policyer och implementera dessa tekniker i syfte att identifiera brottslig verksamhet och förebygga brottslighet. Fallstudier från brottsbekämpande organisationer runt om i världen kommer att undersökas för att få insikter om deras antagande strategier, utmaningar och resultat. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
Kombinera Big Data teknik med traditionella datainsamlingsprocesser för att sammanställa en berättelse under en utredning
Implementera industriella stordatalagrings- och behandlingslösningar för dataanalys
Förbered ett förslag för antagande av de mest adekvata verktygen och processerna för att möjliggöra en datadriven strategi för brottsutredning
Publik
Juridiska verkställighetsspecialister med teknisk bakgrund
Kursformat
Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Publik Om du försöker skapa mening med de data du har tillgång till eller vill analysera ostrukturerade data som finns tillgängliga på nätet (som Twitter, Länkade in osv ...) är den här kursen för dig. Det riktar sig mest till beslutsfattare och människor som behöver välja vilka data som är värda att samla in och vad som är värt att analysera. Det är inte riktat till personer som konfigurerar lösningen, men dessa människor kommer dock att dra nytta av den stora bilden. Leveransläge Under kursen kommer delegaterna att presenteras med fungerande exempel på mestadels open source-teknik. Korta föreläsningar följs av presentation och enkla övningar av deltagarna Innehåll och programvara som används All mjukvara som används uppdateras varje gång kursen körs, så vi kontrollerar de senaste versionerna som möjligt. Det täcker processen från att skaffa, formatera, bearbeta och analysera data, för att förklara hur man automatiserar beslutsfattande med maskininlärning.
DataRobot är en maskininlärningsplattform som effektiviserar byggandet och implementeringen av prediktiva modeller. DataRobot accelererar prediktiv analys och hjälper företag att fatta smarta beslut.
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till data forskare och dataanalytiker som vill automatisera, utvärdera och hantera prediktiva modeller med hjälp av DataRobot's maskininlärningskapacitet.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
Ladda upp dataset i DataRobot för att analysera, utvärdera och kvalitetskontrolldata.
Bygg och träna modeller för att identifiera viktiga variabler och uppfylla prognosmål.
Tolka modeller för att skapa värdefulla insikter som är användbara i att fatta affärsbeslut.
Övervaka och hantera modeller för att upprätthålla en optimerad prognosprestanda.
Format för kursen
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .
Prediktiv analys är processen med att använda dataanalys för att göra förutsägelser om framtiden Denna process använder data tillsammans med data mining, statistik och maskininlärningsteknik för att skapa en förutsägbar modell för prognoser för framtida händelser I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att använda Matlab för att bygga prediktiva modeller och tillämpa dem på stora provdatasatser för att förutsäga framtida händelser baserat på data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa prediktiva modeller för att analysera mönster i historiska och transaktionsdata Använd prediktiv modellering för att identifiera risker och möjligheter Bygg matematiska modeller som tar viktiga trender Använd data från enheter och affärssystem för att minska avfall, spara tid eller minska kostnader Publik utvecklare ingenjörer Domänexperter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .
R är ett open source-fritt programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik R används av ett växande antal chefer och dataanalyser inom företag och akademi R har ett brett utbud av paket för data mining .
RapidMiner är en open source datavetenskaplig mjukvaruplattform för snabb applikationsprototyp och utveckling. Den innehåller en integrerad miljö för dataförberedelser, maskininlärning, djup inlärning, textbrytning och prediktiv analys. I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda RapidMiner Studio för RapidMiner , maskininlärning och förutsägbar modellering av modeller. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
Installera och konfigurera RapidMiner
Förbered och visualisera data med RapidMiner
Validera modeller för maskininlärning
Mashup-data och skapa prediktiva modeller
Operationalisera prediktiv analys inom en affärsprocess
Felsöka och optimera RapidMiner
Publik
Datavetare
ingenjörer
utvecklare
Kursformat
Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Notera
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser.
Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev.
När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.
Våra kunder
is growing fast!
We are looking to expand our presence in Sweden!
As a Business Development Manager you will:
expand business in Sweden
recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
recruit local trainers and consultants
We offer:
Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
high-tech automation
continuously upgraded course catalogue and content
good fun in international team
If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.