Prediktiv analys Kurs i Stockholm

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade utvecklare som vill bygga AI-drivna applikationer med hjälp av prediktiv analys och generativa modeller.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i prediktiv AI och generativa modeller.
• Använda AI-drivna verktyg för prediktiv kodning, prognostisering och automatisering.
• Implementera LLMs (Large Language Models) och transformers för text- och kodgenerering.
• Tillämpa tidssekvensprognostisering och AI-baserade rekommendationer.
• Utveckla och finjustera AI-modeller för verkliga applikationer.
• Utvärdera etiska överväganden och bästa praxis vid AI-utplacering.

Denna instruktörledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataprofessionella på mellannivå som vill tillämpa maskininlärningstekniker på data-drivna affärsproblem, inklusive försäljningsprognoser och prediktiv modellering med neurala nätverk.

Efter denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förstå grundläggande begrepp och typer av maskininlärning.
• Tillämpa nyckelalgoritmer för klassificering, regressionsanalys, klustring och associationsanalys.
• Utföra utforskande dataanalys och datapreparering med Python.
• Använda neurala nätverk för icke-linjära modelleringssyften.
• Implementera prediktiv analys för affärsprognoser, inklusive försäljningsdata.
• Utvärdera och optimera modellprestanda med hjälp av visuella och statistiska tekniker.

Denna instruktörsledda, live-training på plats (online eller på plats) riktar sig till IT-professionella på grundnivå som vill förstå grunderna i Predictive AI.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundkoncepten i Predictive AI och dess tillämpningar.
• Samla in, rensa och förbehandla data för prediktiv analys.
• Utforska och visualisera data för att få insikter.
• Bygga grundläggande statistiska modeller för att göra prognoser.
• Utvärdera prestandan hos prediktiva modeller.
• Tillämpa Predictive AI-koncept på verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, live utbildning (online eller på plats) riktar sig till DevOps-professionella på mellannivå som vill integrera prediktiv AI i sina DevOps-praxis.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Implementera prediktiva analytiska modeller för att förutspå och lösa utmaningar i DevOps-pipelinen.
• Använda AI-drivna verktyg för förbättrad övervakning och driftsarbete.
• Tillämpa maskininlärningstekniker för att förbättra mjukvaruleveransprocesser.
• Utforma AI-strategier för proaktiv lösning av problem och optimering.
• Navigera etiska överväganden kring användning av AI i DevOps.

I den här instruktörsledda, liveutbildningen i Stockholm kommer deltagarna att lära sig det tankesätt som krävs för att närma sig Big Data teknologier, bedöma deras påverkan på befintliga processer och policyer, samt implementera dessa teknologier i syfte att identifiera brottslig aktivitet och förebygga brott. Fallstudier från brottsbekämpande myndigheter över hela världen kommer att granskas för att få insikter om deras antagande, utmaningar och resultat.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Kombinera Big Data teknik med traditionella datainsamlingprocesser för att sammanfoga en berättelse under en utredning.
• Implementera industriella lösningar för lagring och bearbetning av storskaliga data för dataanalys.
• Förbereda ett förslag för antagandet av de mest adekvata verktygen och processerna för att möjliggöra en datadriven strategi för kriminalutredning.