Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Prediktiv AI i DevOps
- Grundläggande principer för prediktiv AI
- Skärningspunkten mellan AI och DevOps
- Översikt över prediktiv analys i programleverans
Prediktiv Analys och Modellering
- Förståelse för data-driven förutsägelser
- Att bygga prediktiva modeller för DevOps
- Verktyg och plattformar för prediktiv analys
AI-Drivna Utvecklingsmiljöer
- Att konfigurera AI-förstärkta utvecklingsmiljöer
- Prediktiv AI för kodning och versionshantering
- Att integrera AI i kontinuerliga integrations-/kontinuerliga leveranspipeliner (CI/CD)
Prediktiv AI i Testning och Kvalitetssäkring
- AI för automatiserad testning och felprognoser
- Förbättring av kodkvalitet med prediktiva insikter
- Prediktiva modeller för prestanda och säkerhetstestning
AI i Operationer och Övervakning
- Prediktiv AI för systemövervakning och varningar
- AI-drivna rotorsaksanalyser
- Prediktiv underhåll och incidentförebyggande
Fallstudier och Bäst Praktiker
- Verkliga tillämpningar av prediktiv AI i DevOps
- Bäst praktiker för implementering av prediktiv AI
- Lärdomar från ledare inom branschen
Workshop och Hands-On Labs
- Interaktiva sessioner med prediktiva AI-verktyg
- Simulationer av prediktiv AI i DevOps-scenarier
- Gruppprojekt för att implementera prediktiva AI-funktioner
Etiska Överväganden och Framtida Trender
- Etisk användning av AI i DevOps
- Att navigera utmaningarna med prediktiv AI
- Uppkommande trender och framtiden för AI i DevOps
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Förståelse för grundläggande DevOps-principer
- Erfarenhet av kontinuerlig integration och kontinuerlig leverans (CI/CD)
- Bekantskap med dataanalys och maskininlärningskoncept
Målgrupp
- DevOps-ingenjörer
- Programutvecklare
- IT-professionella
14 timmar
Vittnesmål (1)
Difficult topics presented in simple, user-friendly way
