Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till prediktiv AI i DevOps
- Grunderna i prediktiv AI
- Skärningspunkten mellan AI och DevOps
- Översikt över prediktiv analys i programvaruleverans
Predictive Analytics och modellering
- Förstå datadrivna förutsägelser
- Skapa prediktiva modeller för DevOps
- Verktyg och plattformar för prediktiv analys
AI-drivna utvecklingsmiljöer
- Konfigurera AI-förbättrade utvecklingsmiljöer
- Prediktiv AI för kodning och versionskontroll
- Integrera AI i CI/CD-pipelines (kontinuerlig integrering/kontinuerlig distribution)
Prediktiv AI inom testning och kvalitetssäkring
- AI för automatiserad testning och felförutsägelse
- Förbättra kodkvaliteten med prediktiva insikter
- Prediktiva modeller för prestanda- och säkerhetstestning
AI inom drift och övervakning
- Prediktiv AI för systemövervakning och varningar
- AI-driven rotorsaksanalys
- Prediktivt underhåll och förebyggande av incidenter
Fallstudier och bästa praxis
- Verkliga tillämpningar av prediktiv AI i DevOps
- Metodtips för implementering av prediktiv AI
- Lärdomar från branschledare
Workshop och praktiska labbar
- Interaktiva sessioner med prediktiva AI-verktyg
- Simuleringar av prediktiv AI i DevOps scenarier
- Grupprojekt om implementering av prediktiva AI-funktioner
Etiska överväganden och framtida trender
- Etisk användning av AI i DevOps
- Navigera i utmaningarna med prediktiv AI
- Nya trender och framtiden för AI i DevOps
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för grundläggande DevOps principer
- Erfarenhet av kontinuerlig integrering och kontinuerlig distribution (CI/CD)
- Kunskaper om dataanalys och maskininlärningsbegrepp
Publik
- DevOps Ingenjörer
- Mjukvaruutvecklare
- IT-proffs
14 timmar
