Introduction to Predictive AI Träningskurs

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå DevOps som vill integrera prediktiv AI i sina DevOps metoder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera modeller för förutsägelseanalys för att prognostisera och lösa utmaningar i pipelinen DevOps.
• Använd AI-drivna verktyg för förbättrad övervakning och drift.
• Tillämpa maskininlärningstekniker för att förbättra arbetsflöden för programvaruleverans.
• Utforma AI-strategier för proaktiv problemlösning och optimering.
• Navigera i de etiska övervägandena för att använda AI i DevOps.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruproffs på mellannivå som vill utnyttja AI och maskininlärning för att förbättra effektiviteten och innovationen inom mjukvaruutveckling.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen för AI och maskininlärning för att automatisera mjukvaruutvecklingsuppgifter.
• Implementera AI-verktyg för att generera kod, tester och dokumentation.
• Tillämpa AI-tekniker för kodoptimering, kvalitetssäkring och felsökning.
• Integrera AI i pipelines DevOps och CI/CD för förbättrade distributionsstrategier.
• Ta itu med etiska överväganden och utmaningar inom AI-förstärkt programvaruteknik.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-kodningsassistenter i sitt utvecklingsarbetsflöde.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen och kapaciteten hos AI-kodningsassistenter i mjukvaruutveckling.
• Använd olika AI-kodningsassistentverktyg för att automatisera rutinmässiga kodningsuppgifter.
• Integrera AI-kodningsassistenter i deras livscykel för mjukvaruutveckling.
• Förbättra deras produktivitet och fokusera på mer komplexa och kreativa programmeringsuppgifter.
• Ta itu med etiska överväganden och ansvarsfull användning av AI i mjukvaruutveckling.

Detta är en 5-dagars introduktion till Data Science och AI.

Kursen levereras med exempel och övningar med Python

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till marknadsförare som vill använda AI för att förbättra förbättrade digitala marknadsföringsstrategier genom värdefulla kundinsikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utnyttja AI-programvara för att förbättra hur varumärken ansluter till användare.
• Använd chatbots för att optimera användarupplevelsen.
• Öka produktiviteten och intäkterna genom automatisering av uppgifter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till chefer och företagsledare som vill lära sig om grunderna för artificiell intelligens och hantera AI-projekt för sin organisation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna förstå AI på teknisk nivå och lägga strategier med hjälp av sin organisations data och resurser för att framgångsrikt hantera AI-projekt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill programmera och skapa robotar genom grundläggande AI-metoder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera filter (Kalman och partikel) för att roboten ska kunna lokalisera rörliga föremål i sin miljö.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse i en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs som vill lära sig och förstå begreppet AI och hur man använder det effektivt och ansvarsfullt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Lär dig begreppet Artificial Intelligence (AI). Förstå gränserna och farorna med AI och använd den på ett ansvarsfullt sätt. Vet hur du effektivt använder AI i verkliga scenarier.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig de olika teknologierna, ramverken och teknikerna för att programmera olika typer av robotar som ska användas inom kärnteknik och miljösystem.

Den 6 veckor långa kursen hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en levande labbmiljö. Deltagarna kommer att slutföra olika verkliga projekt som är tillämpliga på deras arbete för att praktisera sina förvärvade kunskaper.

Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. ROS (Robot Operating System) ramverk med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för att programmera robotarna.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå nyckelbegreppen som används inom robotteknik.
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem.
• Förstå och implementera mjukvarukomponenterna som ligger till grund för robotik.
• Bygg och kör en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor genom röst.
• Förstå de nödvändiga delarna av artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning, etc.) som är tillämpliga för att bygga en smart robot.
• Implementera filter (Kalman och Partikel) för att roboten ska kunna lokalisera rörliga föremål i sin miljö.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse i en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.
• Utöka en robots förmåga att utföra komplexa uppgifter genom Deep Learning.
• Testa och felsöka en robot i realistiska scenarier.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig de olika teknologierna, ramverken och teknikerna för att programmera olika typer av robotar som ska användas inom kärnteknik och miljösystem.

4-veckorskursen hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en levande labbmiljö. Deltagarna kommer att slutföra olika verkliga projekt som är tillämpliga på deras arbete för att praktisera sina förvärvade kunskaper.

Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. Koden kommer sedan att laddas på fysisk hårdvara (Arduino eller annan) för slutlig installationstestning. ROS (Robot Operating System) ramverk med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för att programmera robotarna.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå nyckelbegreppen som används inom robotteknik.
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem.
• Förstå och implementera mjukvarukomponenterna som ligger till grund för robotik.
• Bygg och kör en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor genom röst.
• Förstå de nödvändiga delarna av artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning, etc.) som är tillämpliga för att bygga en smart robot.
• Implementera filter (Kalman och Partikel) för att roboten ska kunna lokalisera rörliga föremål i sin miljö.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse i en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.
• Testa och felsöka en robot i realistiska scenarier.

Detta är en klassbaserad träningspass i en presentation och Q & A-format

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå till mellannivå som vill förstå och implementera AI TRiSM i sina organisationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå nyckelbegreppen och vikten av AI-förtroende, risk och säkerhetshantering.
• Identifiera och minska risker som är förknippade med AI-system.
• Implementera rekommenderade säkerhetsmetoder för AI.
• Förstå regelefterlevnad och etiska överväganden för AI.
• Utveckla strategier för effektiv styrning och hantering av AI.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till digitala marknadsförare, innehållsskapare och utvecklare som vill förstå effekten av AI på sökmotorer, utforska funktionerna hos Bing AI och lära sig om chatbot teknologier och deras tillämpningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Bing AI.
• Identifiera de AI-drivna funktionerna inom Bing och deras applikationer.
• Använd Bing AI för att förbättra sökresultat och användarupplevelser.
• Utvärdera potentialen för AI i sökmotoroptimering (SEO) och innehållsskapande.
• Utforska chatbottekniker och deras applikationer, inklusive Bing AI Chatbot.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda IBM Cloud Pak för att förbereda data för användning i AI-lösningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Cloud Pak for Data.
• Förena insamling, organisation och analys av data.
• Integrera Cloud Pak for Data med en mängd olika tjänster för att lösa vanliga affärsproblem.
• Implementera arbetsflöden för att samarbeta med teammedlemmar kring utvecklingen av en AI-lösning.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och arkitekter på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig grunderna i intelligent körning och hur man tillämpar dem på verkliga scenarier.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara de grundläggande begreppen och principerna för AI och hur den kan tillämpas på bilkörning.
• Förstå arkitekturen och komponenterna i intelligenta körsystem.
• Skapa och visualisera en sammansatt körmodell från olika designdiscipliner.
• Kommunicera och kommentera problem och feedback i modellen.
• Utför kollisionsdetektering och lösning mellan körscenarier.
• Simulera och kontrollera körscheman och kostnader.