Kursplan

Introduktion till AI för programvaruutveckling

  • Vad är Generative AI vs Predictive AI
  • Tillämpningar av AI inom kodning, analys och automation
  • Översikt över LLM:er, transformatorer och djupa inlärningsmodeller

AI-assisterad kodning och prediktiv utveckling

  • AI-drivna kodkompletteringar och generation (GitHub Copilot, CodeGeeX)
  • Förutsäga kodfel och sårbarheter före distribution
  • Automatisering av kodgranskningar och optimeringsförslag

Bygga prediktiva modeller för programvaruapplikationer

  • Förstå tidserieprognoser och prediktiv analys
  • Implementera AI-modeller för efterfrågeprognoser och anomalidetektion
  • Using Python, Scikit-learn och TensorFlow för prediktiv modellering

Generative AI för text-, kod- och bildgenerering

  • Arbeta med GPT, LLaMA och andra LLM:ar
  • Generera syntetiska data, textsammanfattningar och dokumentation
  • Skapa AI-genererade bilder och videor med diffusionsmodeller

Implementering av AI-modeller i verkliga tillämpningar

  • Värd för AI-modeller med Hugging Face, AWS och Google Cloud
  • Bygga API-baserade AI-tjänster för affärsapplikationer
  • Fine-tuning av förtränade AI-modeller för domänspecifika uppgifter

AI för prediktiva Business insikter och beslutsfattande

  • AI-drivande affärsintelligens och kundanalys
  • Förutsäga marknadstrender och konsumentbeteende
  • Automatisera arbetsflödesoptimeringar med AI

Ethisk AI och bästa metoder inom utveckling

  • Ethiska överväganden vid AI-assisterat beslutsfattande
  • Biasdetektering och rättvisa i AI-modeller
  • Bästa praxis för tolkbar och ansvarig AI

Praktiska workshops och fallstudier

  • Implementera prediktiv analys för en verklig dataset
  • Bygga en AI-driven chatbot med textgenerering
  • Distribuera en LLM-baserad applikation för automatisering

Sammanfattning och nästa steg

  • Översyn av viktiga slutsatser
  • AI-verktyg och resurser för vidare lärande
  • Avslutande Q&A-session

Krav

  • En förståelse för grundläggande programvaruutvecklingskoncept
  • Erfarenhet av valfri programmeringsspråk (Python rekommenderas)
  • Vana vid grunderna i maskininlärning eller AI (rekommenderas men inte krävs)

Målgrupp

  • Programvaruutvecklare
  • AI/ML-ingenjörer
  • Tekniska teamledare
  • Produktchefer med intresse för AI-drivna applikationer
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier