Kursplan

Introduktion till AI för mjukvaruutveckling

  • Vad är generativ AI vs prediktiv AI
  • Användningsområden för AI inom kodning, analys och automatisering
  • Översikt över LLMs, transformers och djupa lärande modeller

AI-assisterad kodning och prediktiv utveckling

  • AI-drivna kodfyllnad och kodgenerering (GitHub Copilot, CodeGeeX)
  • Förutspå kodfel och sårbarheter innan distribution
  • Automatisera kodgranskningar och optimeringssuggestioner

Bygga prediktiva modeller för mjukvaruapplikationer

  • Förstå tidsbaserad förutsägelse och prediktiv analys
  • Implementera AI-modeller för efterfrågeprognos och avvikelsedetektion
  • Använda Python, Scikit-learn och TensorFlow för prediktiv modellering

Generativ AI för text-, kod- och bildgenerering

  • Arbeta med GPT, LLaMA och andra LLMs
  • Generera syntetiska data, textsammanfattningar och dokumentation
  • Skapa AI-genererade bilder och videor med diffusionsmodeller

Distribuera AI-modeller i verkliga applikationer

  • Värd AI-modeller med hjälp av Hugging Face, AWS och Google Cloud
  • Bygga API-baserade AI-tjänster för affärsapplikationer
  • Finajustera förtränade AI-modeller för domänspecifika uppgifter

AI för prediktiva affärsinformer och beslutsfattande

  • AI-drivna affärsintelligens och kundanalys
  • Förutspå marknadstrender och konsumentbeteende
  • Automatisera arbetsflödesoptimeringar med AI

Etisk AI och bästa praxis inom utveckling

  • Etiska överväganden vid AI-assisterat beslutsfattande
  • Upptäcka fördomar och rättvisa i AI-modeller
  • Bästa praxis för tolkningsbar och ansvarsfull AI

Praktiska workshoppar och fallstudier

  • Implementera prediktiv analys för en verklig datamängd
  • Bygga en AI-driven chattbot med textgenerering
  • Distribuera en LLM-baserad applikation för automatisering

Sammanfattning och nästa steg

  • Översikt över nyckeltankar
  • AI-verktyg och resurser för vidare lärande
  • Avslutande frågestund

Krav

  • Förståelse för grundläggande koncept inom mjukvaruutveckling
  • Erfarenhet av något programmeringsspråk (Python rekommenderas)
  • Kännedom om maskininlärning eller AI-grundläggande principer (rekommenderas men inte obligatoriskt)

Målgrupp

  • Mjukvaruutvecklare
  • AI/ML ingenjörer
  • Tekniska teamledare
  • Produktchefer intresserade av AI-drivna applikationer
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier