Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till AI för programvaruutveckling
- Vad är Generative AI vs Predictive AI
- Tillämpningar av AI inom kodning, analys och automation
- Översikt över LLM:er, transformatorer och djupa inlärningsmodeller
AI-assisterad kodning och prediktiv utveckling
- AI-drivna kodkompletteringar och generation (GitHub Copilot, CodeGeeX)
- Förutsäga kodfel och sårbarheter före distribution
- Automatisering av kodgranskningar och optimeringsförslag
Bygga prediktiva modeller för programvaruapplikationer
- Förstå tidserieprognoser och prediktiv analys
- Implementera AI-modeller för efterfrågeprognoser och anomalidetektion
- Using Python, Scikit-learn och TensorFlow för prediktiv modellering
Generative AI för text-, kod- och bildgenerering
- Arbeta med GPT, LLaMA och andra LLM:ar
- Generera syntetiska data, textsammanfattningar och dokumentation
- Skapa AI-genererade bilder och videor med diffusionsmodeller
Implementering av AI-modeller i verkliga tillämpningar
- Värd för AI-modeller med Hugging Face, AWS och Google Cloud
- Bygga API-baserade AI-tjänster för affärsapplikationer
- Fine-tuning av förtränade AI-modeller för domänspecifika uppgifter
AI för prediktiva Business insikter och beslutsfattande
- AI-drivande affärsintelligens och kundanalys
- Förutsäga marknadstrender och konsumentbeteende
- Automatisera arbetsflödesoptimeringar med AI
Ethisk AI och bästa metoder inom utveckling
- Ethiska överväganden vid AI-assisterat beslutsfattande
- Biasdetektering och rättvisa i AI-modeller
- Bästa praxis för tolkbar och ansvarig AI
Praktiska workshops och fallstudier
- Implementera prediktiv analys för en verklig dataset
- Bygga en AI-driven chatbot med textgenerering
- Distribuera en LLM-baserad applikation för automatisering
Sammanfattning och nästa steg
- Översyn av viktiga slutsatser
- AI-verktyg och resurser för vidare lärande
- Avslutande Q&A-session
Krav
- En förståelse för grundläggande programvaruutvecklingskoncept
- Erfarenhet av valfri programmeringsspråk (Python rekommenderas)
- Vana vid grunderna i maskininlärning eller AI (rekommenderas men inte krävs)
Målgrupp
- Programvaruutvecklare
- AI/ML-ingenjörer
- Tekniska teamledare
- Produktchefer med intresse för AI-drivna applikationer
21 timmar