Kursplan

Introduktion

Översikt över Artificial Intelligence (AI)

  • Maskininlärningssystem

Utforska applikationer för AI

  • AI i företagssammanhang

Lär dig om AI-tekniken

  • Underfit och overfit, klassificering och regularisering
  • Multi-layer perception (MLP) och djupinlärning
  • Konvolutionella och återkommande neurala nätverk

Utvärdera strategiska tillvägagångssätt

  • Driftsättning eller upphandling (bygga eller köpa?)
  • AI-mognadsmodeller för din organisation

Arbeta med data i din organisation

  • Databeredskapsutvärdering
  • Word inbäddningar
  • Träning med artificiell data

Bedömning av AI-projekturval

  • Nyckelkriterier för projekturval

Hantera ett AI-projekt

  • Maskininlärning kontra djupinlärning
  • Projektledning (livscykel, tidsskalor, metodik)
  • Drift, underhåll och riskhantering

Samla in feedback

  • Implementera feedbackmetoder (enkäter, intervjuer, etc.)
  • Nyckelintressenter som kommer att ge feedback
  • Analyserar resultat

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Kännedom om programmering
  • Grundläggande förståelse för algoritmer

Publik

  • Business ledare
  • Projektledare
 7 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (5)

Relaterade Kategorier