Kursplan

Införandet

Översikt över Artificial Intelligence (AI)

  • System för maskininlärning

Utforska tillämpningar för AI

  • AI i företagssammanhang

Att lära sig om AI-tekniken

  • Underpassform och överpassform, klassificering och regularisering
  • Flerskiktsperception (MLP) och djupinlärning
  • Faltningsnätverk och återkommande neurala nätverk

Bedömning av strategiska tillvägagångssätt

  • Driftsättning eller upphandling (bygga eller köpa?)
  • AI-mognadsmodeller för din organisation

Arbeta med data i din organisation

  • Utvärdering av databeredskap
  • Word Inbäddningar
  • Träning med artificiella data

Bedömning av val av AI-projekt

  • Nyckelkriterier för urval av projekt

Hantera ett AI-projekt

  • Maskininlärning jämfört med djupinlärning
  • Projektledning (livscykel, tidsramar, metodik)
  • Drift, underhåll och riskhantering

Samla in feedback

  • Implementering av metoder för återkoppling (undersökningar, intervjuer etc.)
  • Viktiga intressenter som kommer att ge feedback
  • Analysera resultat

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Inga förkunskaper krävs

Publik

  • Business Ledare
  • Projektledare
 7 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (3)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier