Kursplan

Introduktion

Översikt över artificiell intelligens (AI)

  • Maskininlärningssystem

Genomgång av tillämpningar för AI

  • AI i företagskontexten

Lärdomar om tekniken bakom AI

  • Underfit och overfit, klassificering och regularisering
  • Flervarningsperception (MLP) och djupinlärning
  • Konvolutions- och återkommande neuronnät

Värdering av strategiska ansatser

  • Etablering eller inköp (bygga eller köpa?)
  • AI-mognadsmodeller för din organisation

Arbete med data i din organisation

  • Dataklarhetsvärdering
  • Ordvektorer
  • Träning med artificiella data

Värdering av AI-projektval

  • Nycklkriterier för projektval

Ledning av ett AI-projekt

  • Maskininlärning mot djupinlärning
  • Projektledning (livscykel, tidsplaner, metodik)
  • Drift, underhåll och riskhantering

Samling av återkopplingar

  • Genomförande av återkopplingsmetoder (enkäter, intervjuer osv.)
  • Nyckelpersoner som kommer att ge återkoppling
  • Analysering av resultat

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Ingen föregående kunskap krävs

Målgrupp

  • Företagsledare
  • Projektledare
 7 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (7)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier