Artificiell Intelligens Kurs i Stockholm

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella på mellanavancerad nivå, företagsledare och efterlevnadsansvariga som vill förstå och implementera etiska praxis i AI-system. Kursen täcker nyckelframverk för etik, regleringsstandarder som EU:s AI-förordning, och praktiska tekniker för att granska AI-system för att minska bias och öka transparens.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnprinciperna för ansvarsfull AI, inklusive rättvisa, ansvarighet och transparens.
• Identifiera och minska bias inom AI-system.
• Implementera etiska ramverk och utföra AI-granskningar för efterlevnad.
• Tillämpa styrningsstrategier för att hantera etiska risker vid AI-utplacering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till administrativa operatörer på nybörjarnivå som vill ha en grundläggande förståelse för AI och dess tillämpningar i administrativa uppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Artificial Intelligence (AI).
• Lär dig hur AI kan integreras i dagliga administrativa uppgifter.
• Förbättra effektiviteten när det gäller att skicka e-post, genomföra undersökningar, hantera indikatorer, upprätthålla register och utföra manuella valideringar med hjälp av AI-verktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare på nybörjarnivå till mellannivå, entreprenörer och teknikentusiaster som vill utnyttja kraften i AI för innovativ medieproduktion och affärstillväxt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa realistiska röstkloner för olika applikationer.
• Manipulera videoinnehåll med DeepFake-teknik för kreativa eller pedagogiska ändamål.
• Anta etiska AI-metoder för innehållsskapande.
• Utnyttja AI-verktyg för affärs- och innehållsförbättring.
• Bemästra AI-medieteknik för avancerade applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill lära sig att utnyttja AWS-verktyg och tjänster för att bygga, träna och distribuera AI-modeller effektivt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de AI/ML-tjänster som tillhandahålls av AWS.
• Kunna konfigurera och hantera AI/ML-miljöer på AWS.
• Få praktisk erfarenhet av att bygga, träna och distribuera AI-modeller med Amazon SageMaker.
• Lär dig att använda olika AWS AI-tjänster för specifika användningsfall.

AI-verktyg kan avsevärt förbättra produktiviteten och noggrannheten hos juridiskt yrkesverksamma genom att strömlinjeforma uppgifter som kontraktgranskning, juridisk forskning och utformning av juridiska dokument.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till juridiskt yrkesverksamma på grundnivå till mellannivå som vill tillämpa AI-verktyg för att förenkla, accelerera och förbättra sitt dagliga juridiska arbete.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda AI-verktyg för att granska kontrakt för riskabla eller saknade klausuler.
• Generera första utkast av juridiska dokument med hjälp av generativa AI-assistenter.
• Automatisera juridisk forskning och sammanfatta rättspraxis effektivt.
• Organisera uppgifter, deadline och juridiska filer med stöd av AI-baserade verktyg.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Händelsebasad övning med verkliga juridiska exempel.
• Demonstration och vägledd användning av AI-verktyg i juridiska arbetsflöden.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

AI-verktyg förbättrar produktivitet och kreativitet inom flera branscher, särskilt inom kommunikation, design och audiovisuell produktion.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellanavancerad nivå som vill utnyttja AI-verktyg för att effektivisera innehållsskapande, automatisera arbetsflöden och förbättra kreativ utdata i sin dagliga arbete.

Efter avslutad träning kommer deltagarna kunna:

• Använda ChatGPT och andra LLMs för att skriva, sammanfatta, generera idéer och automatisera uppgifter med effektiva prompttekniker.
• Använda Google AI Ultra (Gemini) funktioner i Docs, Sheets och Gmail för att öka produktiviteten.
• Skapa AI-genererade bilder och videor med hjälp av tillgängliga verktyg som är lämpliga för professionell användning.
• Inkorporera Microsoft Copilot inom Office 365 för smartare dokument, kalkylblad och e-postarbetsflöden.
• Förstå och tillämpa etiska användningsprinciper för AI, inklusive överväganden om cybersäkerhet.
• Utforska verkliga användningsfall inom kommunikation, design och audiovisuell produktion med AI-verktyg.
• Utvärdera och experimentera med gratis AI-verktyg som är relevanta för moderna arbetsplatser.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AI-drivna verktyg som ChatGPT, Gemini och Microsoft 365 Copilot förändrar hur inköpsproffsionella utför forskning, skriver dokument, analyserar leverantörsdata och hanterar kontrakt.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till inköpsproffsionella på mellannivå som vill använda AI-verktyg på ett säkert och effektivt sätt för att förbättra beslutsfattande, automatisera operativa uppgifter och förbereda sig för framtida inköpsutmaningar.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och skilja mellan de främsta AI-verktygen och deras relevans för inköpsuppgifter.
• Skriva effektiva instruktioner för att förbättra AI:s precision och minska risken för missbruk.
• Använda AI för att stödja inköp, kontraktsskrivning, marknadsanalys och leverantörsbedömning.
• Tolka AI-genererade resultat ansvarsfullt och identifiera bias eller hallucinationer.
• Erkänna integritets-, konfidentialitets- och etiska frågor vid användning av AI i inköp.
• Tillämpa AI-verktyg på verkliga inköpskategorier som IT, IFM, Marketing, HR och mer.

Formatet för kursen

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Praktiska övningar med verkliga inköpsexempel.
• Användning av live AI-verktyg och övning i att skapa instruktioner.

Alternativ för kursanpassning

• För att beställa en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Artificial Intelligence (AI) för företagsprofessionella är en introduktionskurs som utforskar hur AI kan säkert och effektivt tillämpas i olika avdelningar inom företagsmiljöer för att öka produktiviteten, förbättra kommunikationen och strömlinjeforma operationer.

Denna ledarstyrda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till icke-tekniska företagsprofessionella som vill förstå och börja använda AI-verktyg som ChatGPT, Gemini och Copilot för att förbättra sina dagliga arbetsflöden.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI, risker och etiska överväganden.
• Använda AI för att automatisera uppgifter och hjälpa till med kommunikation och forskning.
• Skapa strukturerade instruktioner anpassade för verkliga administrativa uppgifter.
• Planera för säker och skalbar adoptering av AI-verktyg inom sina team.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk användning av AI-verktyg i företagsscenarier.
• Ledda övningar inriktade på processförbättring och kommunikation.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserat på din avdelnings arbetsflöden eller interna verktyg, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, levande utbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till medelavancerade medieprofessionella som vill använda AI-verktyg för att generera innehåll, verifiera fakta, automatisera redigeringsuppgifter och optimera arbetsflöden inom digital journalistik.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utnyttja AI-verktyg för att skriva nyhetsartiklar, rubriker och sammanfattningar.
• Använda AI för att faktagranska, upptäcka bias och föreslå förbättringar i ton och klarhet.
• Automatisera upprepade nyhetsredaktionens uppgifter som transkribering och taggning.
• Tillämpa etiska och redaktionella standarder i AI-assisterad innehållsproduktion.

Denna ledarledda, live utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till administratörer på alla nivåer som vill utnyttja AI-verktyg för att automatisera rutinmässiga uppgifter, förbättra hantering av dokument, förbättra presentationer och optimera arbetsflöden i kontorsmiljön.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI och hur det tillämpas på administrativa roller.
• Använda generativa AI-verktyg för att skriva, sammanfatta och översätta innehåll.
• Automatisera kalenderhantering, e-post och rutinmässiga uppgifter.
• Designa och implementera ett AI-assisterat arbetsflöde specifikt för sin roll.

Denna instruktörledade, live-träningen i Stockholm (online eller på plats) är avsedd för mellanliggande till avancerade nivåer av cyber säkerhetsprofessioneller och tekniska ledare som vill förstå hur man implementerar AI-modeller för att förbättra säkerhetsprocesser, automatisera hotidentifiering och -svar samt utföra prediktiv analys.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av AI i modern cyber säkerhet.
• Utveckla maskininlärningsmodeller för identifiering av anomaler och hot.
• Implementera AI för automatisering av incidenthantering och säkerhetsoperationer.
• Värdera de etiska och operationella övervägandena med AI i cyber säkerhet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till chefer och företagsledare som vill lära sig om grunderna i artificiell intelligens och hantera AI-projekt för sin organisation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna förstå AI på teknisk nivå och lägga upp strategier med hjälp av organisationens data och resurser för att framgångsrikt hantera AI-projekt.

Denna instruktörsledda, levande utbildning i Stockholm (online eller på plats) vänder sig till datavetare och hälsovårdspersonal på mellan-nivå som vill utnyttja AI för avancerade hälsovårdsapplikationer med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera AI-modeller för hälsovård med hjälp av Google Colab.
• Använda AI för prediktiv modellering i hälsovårdsdata.
• Analysera medicinska bilder med AI-drivna tekniker.
• Undersöka etiska överväganden i AI-baserade hälsovårdslösningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till chefer och företagsledare som vill lära sig grunderna i artificiell intelligens och hantera AI-projekt för sin organisation.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna förstå AI på en teknisk nivå och strategiskt använda sin organisations data och resurser för att framgångsrikt hantera AI-projekt.

Denna instruktörledade, live-träningen i Stockholm (online eller på plats) är avsedd för affärspersoner och teamledare med nybegynner- till mellanliggande nivå som vill utforska värdet av AI genom verkliga fall och praktiska övningar.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå viktiga AI-begrepp som är relevanta för deras bransch.
• Identifiera möjligheter där AI kan förbättra deras operationer eller kundupplevelse.
• Experimentera med grundläggande AI-verktyg genom ledde praktiska aktiviteter.
• Betygsätta hur de kan börja smått med AI i sitt eget arbetsliv.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till sjukvårdspersonal och dataforskare på mellannivå som vill förstå och tillämpa AI-teknologier i sjukvårdsmiljöer.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera viktiga utmaningar inom sjukvården som AI kan hantera.
• Analysera AI:s inverkan på patientsäkerhet, vård och medicinsk forskning.
• Förstå sambandet mellan AI och affärsmodeller inom sjukvården.
• Tillämpa grundläggande AI-koncept på sjukvårdsscenarier.
• Utveckla maskininlärningsmodeller för analys av medicinska data.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till lärare på mellannivå och edtech-proffs som vill utnyttja Generative AI för att anpassa utbildningen och förbättra inlärningsupplevelserna.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och tillämpningarna av Generative AI i utbildningssammanhang.
• Skapa personligt anpassat utbildningsmaterial och utbildningsvägar med hjälp av AI.
• Använd AI-verktyg för klassrumshantering och innehållsskapande.
• Ta itu med etiska överväganden vid användning av AI för utbildning.
• Utveckla strategier för att integrera AI i läroplaner och administrativa processer.

Denna instruktörsledda, virtuella utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på nybörjar- till mellannivå från olika avdelningar som vill lära sig att effektivt använda AI-verktyg för dagliga uppgifter, spara tid och förbättra produktiviteten.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera AI-drivna verktyg som är lämpliga för olika uppgifter.
• Automatisera repetitiva processer för att förbättra arbetsflödes effektiviteten.
• Utnyttja AI för bättre kommunikation, rapportering och beslutsfattande.
• Säkerställa ansvarsfull och etisk AI-användning på arbetsplatsen.

AI och Machine Learning är snabbt utvecklande teknologier med betydande implikationer för datastyrning och organisatorisk överensstämmelse.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivåprofessionella inom styrning, integritet och överensstämmelse som vill förstå hur man implementerar robusta informationsstyrningspraktiker i miljöer som använder AI och maskininlärning.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnkonscepten för AI och maskininlärning i en informationsstyrningssammanhang.
• Identifiera typiska områden där AI/ML används i organisationer och relaterade IG-risker.
• Utvärdera hur AI/ML interagerar med Data Protection Principen, arkivhantering och datakvalitet.
• Tillämpa DPIA, styrningsramverk och riskminskningstekniker för AI/ML-projekt.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Verkliga fallstudier och ramverk analys.
• Gruppaktiviteter och guidade dokumentgenomgångar.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

This instructor-led, live training in Stockholm (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till spelutvecklare och AI-entusiaster på mellannivå som vill integrera AI-agenter i spelapplikationer på ett effektivt sätt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen som AI-agenter spelar i moderna spel.
• Utveckla beslutssystem med hjälp av beslutsträd och finita tillståndsmaskiner.
• Implementera pathfinding-algoritmer som A* för navigering i spelet.
• Tillämpa tekniker för förstärkningsinlärning för att skapa adaptiva AI-beteenden.
• Optimera AI-prestanda för spelmiljöer i realtid.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till deltagare på mellannivå till avancerad nivå som vill optimera kundvårdsverksamheten med hjälp av AI och automatisering samtidigt som de utrustar sina team med de senaste verktygen och strategierna.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de senaste trenderna inom kundvård och kundframgång.
• Utnyttja AI och automatisering för att förbättra kundnöjdheten och minska arbetsbelastningen.
• Optimera försäljningsarbetsflöden och kundengagemang med hjälp av avancerad automatisering.
• Utbilda team på distans i moderna verktyg och strategier för kundframgång och försäljning.
• Skapa skalbara lösningar för att förbättra kundupplevelsen och öka intäkterna.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på avancerad nivå som vill justera och anpassa AI-modeller på Ollama för förbättrad prestanda och domänspecifika tillämpningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en effektiv miljö för att justera AI-modeller på Ollama.
• Förbereda dataset för övervakad justering och förstärkning lärande.
• Optimera AI-modeller för prestanda, noggrannhet och effektivitet.
• Distribuera anpassade modeller i produktionsmiljöer.
• Utvärdera förbättringar av modellerna och säkerställa robusthet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på nybörjarnivå till mellannivå och affärsmän som vill utföra komplexa dataanalysuppgifter mer intuitivt inom olika branscher med hjälp av Google Gemini AI.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Google Gemini AI.
• Anslut olika datakällor till Gemini AI.
• Utforska data med hjälp av frågor på naturligt språk.
• Analysera datamönster och härled insikter.
• Skapa övertygande datavisualiseringar.
• Kommunicera datadrivna insikter på ett effektivt sätt.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellanstadiedatavetare och mjukvaruutvecklare som vill lära sig om Milvus och dess praktiska tillämpningar i olika AI-scenarier.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Milvus arkitektur och funktioner.
• Implementera vektordatabaser i olika AI-applikationer.
• Utföra likhetsökningar med hög noggrannhet och hastighet.
• Tillämpa Milvus på verkliga AI-utmaningar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som vill implementera säkra och effektiva AI-drivna arbetsflöden med hjälp av Ollama.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Ollama för privat AI-bearbetning.
• Integrera AI-modeller i säkra företagsarbetsflöden.
• Optimera AI-prestanda samtidigt som datasekretess upprätthålls.
• Automatisera företagsprocesser med lokal AI-funktionalitet.
• Säkerställa överensstämmelse med företagets säkerhets- och styrningspolicyer.

Denna instruktörsledda, liveträning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare på mellannivå som vill använda Google Gemini AI för att förbättra sin innehållskvalitet och effektivitet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s roll i innehållsskapandet.
• Konfigurera och använd Google Gemini AI för att generera och optimera innehåll.
• Använd text-till-text-omvandlingar för att skapa kreativt och originellt innehåll.
• Implementera SEO-strategier med hjälp av AI-drivna insikter.
• Analysera innehållets prestanda och anpassa strategier med hjälp av Gemini AI.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och arkitekter på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig grunderna i intelligent körning och hur man tillämpar dem på verkliga scenarier.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara de grundläggande begreppen och principerna för AI och hur den kan tillämpas på bilkörning.
• Förstå arkitekturen och komponenterna i intelligenta körsystem.
• Skapa och visualisera en sammansatt körmodell från olika designdiscipliner.
• Kommunicera och kommentera problem och feedback i modellen.
• Utför kollisionsdetektering och lösning mellan körscenarier.
• Simulera och kontrollera körscheman och kostnader.

Denna ledarledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till datavetenskapsmän och mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellanivå som vill lära sig hur man tillämpar Pinecone på olika AI-scenarier, från semantisk sökning till personalisering.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionerna i Pinecone.
• Implementera vektordatabaser i olika AI-applikationer.
• Utföra likhetssökningar med hög noggrannhet och hastighet.
• Tillämpa Pinecone på verkliga AI-utmaningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till proffs som vill lära sig och förstå begreppet AI och hur man använder det effektivt och ansvarsfullt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig begreppet Artificial Intelligence (AI).
• Förstå begränsningarna och farorna med AI och använd den på ett ansvarsfullt sätt.
• Veta hur man effektivt använder AI i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå till avancerad nivå och AI-hobbyister som vill skapa avancerade AI-arbetsflöden i n8n.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå integreringen av AI-tjänster med n8n-arbetsflöden.
• Implementera AI-drivet beslutsfattande i automatiserade processer.
• Skapa anpassade AI-noder och använd förbyggda AI-noder i n8n.
• analysera och optimera prestanda för AI-arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill distribuera, optimera och integrera LLM:er med hjälp av Ollama.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och distribuera LLM:er med hjälp av Ollama.
• Optimera AI-modeller för prestanda och effektivitet.
• Utnyttja GPU-acceleration för förbättrade inferenshastigheter.
• Integrera Ollama i arbetsflöden och applikationer.
• Övervaka och underhålla AI-modellernas prestanda över tid.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till kundtjänstpersonal på mellannivå som vill implementera Google Gemini AI i sin kundtjänstverksamhet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s inverkan på kundservice.
• Konfigurera Google Gemini AI för att automatisera och anpassa kundinteraktioner.
• Använd text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar för att förbättra serviceeffektiviteten.
• Utveckla AI-drivna strategier för analys av kundfeedback i realtid.
• Utforska avancerade funktioner för att skapa en sömlös kundserviceupplevelse.

Denna instruktörsledda, live-träning på plats (online eller på plats) riktar sig till datavetenskapsmän och maskininlärningsingenjörer på mellan- och avancerad nivå som vill behärska användningen av vektordatabaser för skalbara, högprestanda AI-applikationer.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för vektordatabaser.
• Lära sig tekniker för att skapa och hantera vektorembaddningar.
• Utforska indexeringsstrategier för högdimensionell data.
• Utveckla färdigheter för att utföra effektiva likhetssökningar.
• Tillämpa kunskap om vektordatabaser på maskininlärningsprojekt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till digitala marknadsförare, innehållsskapare och utvecklare som vill förstå effekten av AI på sökmotorer, utforska funktionerna hos Bing AI och lära sig om chatbot teknologier och deras tillämpningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Bing AI.
• Identifiera de AI-drivna funktionerna inom Bing och deras applikationer.
• Använd Bing AI för att förbättra sökresultat och användarupplevelser.
• Utvärdera potentialen för AI i sökmotoroptimering (SEO) och innehållsskapande.
• Utforska chatbottekniker och deras applikationer, inklusive Bing AI Chatbot.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) vänder sig till forskare och laboratorieprofessionella på grundläggande till mellanavancerad nivå som vill bearbeta och analysera bilder relaterade till histologiska vävnader, blodceller, alger och andra biologiska prover.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera i Fiji-gränssnittet och använda ImageJs kärnfunktioner.
• Förbehandla och förbättra vetenskapliga bilder för bättre analys.
• Analysera bilder kvantitativt, inklusive cellräkning och areamätning.
• Automatisera upprepade uppgifter med hjälp av makron och tillägg.
• Anpassa arbetsflöden för specifika bildanalysbehov inom biologisk forskning.

Denna instruktörsledda, liveträning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-funktioner i sina applikationer med hjälp av Google Gemini AI.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i stora språkmodeller.
• Konfigurera och använd Google Gemini AI för olika AI-uppgifter.
• Implementera text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar.
• Skapa grundläggande AI-drivna program.
• Utforska avancerade funktioner och anpassningsalternativ i Google Gemini AI.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till nybörjare som vill förstå funktionerna, användningsområdena och potentiella tillämpningarna av Grok AI.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vad Grok AI är och hur det skiljer sig från andra chattrobotar.
• Utforska nyckelfunktionerna och funktionaliteten hos Grok AI.
• Interagera effektivt med Grok AI för både personligt och affärsmässigt bruk.
• Utnyttja Grok AI för produktivitet, kreativitet och problemlösning.
• Identifiera de etiska övervägandena och begränsningarna hos AI-chattrobotar.

Den här utbildningen som leds av en instruktör, som är live i Stockholm (online eller på plats), riktar sig till nybörjarnivå affärsproffs, kundsupportteam och teknikentusiaster som vill förstå grunderna i Claude AI och utnyttja den för affärsapplikationer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Claude AI:s kapabiliteter och användningsfall.
• Effektivt ställa in och interagera med Claude AI.
• Automatisera affärsarbetsflöden med konversations-AI.
• Förbättra kundengagemang och support med AI-drivna lösningar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på nybörjarnivå som vill installera, konfigurera och använda Ollama för att köra AI-modeller på sina lokala maskiner.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Ollama och dess kapacitet.
• Inställa Ollama för att köra lokala AI-modeller.
• Distribuera och interagera med LLMs med hjälp av Ollama.
• Optimerar prestanda och resursanvändning för AI-arbetsbelastningar.
• Utforska användningsområden för lokal AI-distribution inom olika branscher.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjarnivå som vill förstå grunderna i AI och lära sig hur man använder Perplexity AI effektivt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara de grundläggande begreppen inom artificiell intelligens.
• Navigera och använd Perplexity AI-plattformen för informationsupptäckt.
• Tillämpa Perplexity AI i olika verkliga scenarier.
• Förstå de etiska övervägandena och de samhälleliga effekterna av AI-teknik.

Detta är en 5-dagars introduktion till Data Science och AI.

Kursen levereras med exempel och övningar med Python

Hur kommer städerna att se ut i framtiden? Hur kan Artificial Intelligence (AI) användas för att förbättra stadsplaneringen? Hur kan AI användas för att göra städer mer effektiva, beboeliga, säkrare och miljövänligare?

I denna instruktörsledda, liveträning (på plats eller fjärrkontroll) undersöker vi de olika teknikerna som utgör AI, samt de färdigheter och mentala ramar som krävs för att använda dem för stadsplanering. Vi täcker också verktyg och metoder för att samla in och organisera relevant data för användning inom AI, inklusive datautvinning.

Publik

• Stadsplanerare
• Arkitekter
• Utvecklare
• Tjänstemän inom transportsektorn

Kursens upplägg

• En del föreläsning, en del diskussion och en serie interaktiva övningar.

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till marknadsförare som vill använda AI för att förbättra och förbättra digitala marknadsföringsstrategier genom värdefulla kundinsikter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utnyttja AI-programvara för att förbättra hur varumärken ansluter till användare.
• Använd chatbots för att optimera användarupplevelsen.
• Öka produktiviteten och intäkterna genom automatisering av uppgifter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill programmera och skapa robotar genom grundläggande AI-metoder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera filter (Kalman och partikel) för att roboten ska kunna lokalisera rörliga föremål i sin miljö.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse i en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig de olika teknikerna, ramverken och teknikerna för programmering av olika typer av robotar som ska användas inom kärnteknik och miljösystem.

6-veckorskursen hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en skarp labbmiljö. Deltagarna kommer att genomföra olika verkliga projekt som är tillämpliga på deras arbete för att öva på sina förvärvade kunskaper.

Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. Ramverket ROS (Robot Operating System) med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för programmering av robotarna.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen som används inom robotteknik.
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem.
• Förstå och implementera de programvarukomponenter som ligger till grund för robotik.
• Bygg och använd en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor med hjälp av rösten.
• Förstå de nödvändiga delarna av artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning, etc.) som kan användas för att bygga en smart robot.
• Implementera filter (Kalman och Particle) för att göra det möjligt för roboten att lokalisera rörliga föremål i sin omgivning.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse i en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.
• Utöka en robots förmåga att utföra komplexa uppgifter genom Deep Learning.
• Testa och felsök en robot i realistiska scenarier.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig de olika teknikerna, ramverken och teknikerna för programmering av olika typer av robotar som ska användas inom kärnteknik och miljösystem.

4-veckorskursen hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en skarp labbmiljö. Deltagarna kommer att genomföra olika verkliga projekt som är tillämpliga på deras arbete för att öva på sina förvärvade kunskaper.

Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D genom simuleringsprogram. Koden läses sedan in på fysisk maskinvara (Arduino eller annan) för slutlig distributionstestning. Ramverket ROS (Robot Operating System) med öppen källkod, C++ och Python kommer att användas för programmering av robotarna.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen som används inom robotteknik.
• Förstå och hantera interaktionen mellan mjukvara och hårdvara i ett robotsystem.
• Förstå och implementera de programvarukomponenter som ligger till grund för robotik.
• Bygg och använd en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor med hjälp av rösten.
• Förstå de nödvändiga delarna av artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning, etc.) som kan användas för att bygga en smart robot.
• Implementera filter (Kalman och Particle) för att göra det möjligt för roboten att lokalisera rörliga föremål i sin omgivning.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse i en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att göra det möjligt för en robot att kartlägga en okänd miljö.
• Testa och felsök en robot i realistiska scenarier.

Denna instruktörsledda, interaktiva utbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellanliggande och avancerad nivå, företagsledare och beslutsfattare som vill utforska AIs roll i affärer, samhälle och framtida utvecklingar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur AI påverkar företag, ekonomi och arbetskraftsdynamik.
• Uppmärksamma etiska, juridiska och samhälleliga utmaningar med AI-antagande.
• Analysera AIs roll i integritet, styrning och inkludering.
• Utvärdera strategier för att hantera AI-bias och etiska problem.
• Diskutera AIs framtida potential och nya utmaningar.

Delegaterna kommer att lära sig hur man

• AIGP-utbildning lär ut hur man utvecklar, integrerar och distribuerar pålitliga AI-system i linje med nya lagar och policyer. Läroplanen ger en översikt över AI-teknik, en undersökning av gällande lagstiftning och strategier för riskhantering, säkerhets- och säkerhetsöverväganden, integritetsskydd och andra ämnen.
• Etablera grundläggande kunskap om AI-system och deras användningsfall, effekterna av AI och förståelse av ansvarsfulla AI-principer.
• Visa en förståelse för hur nuvarande och kommande lagar gäller för AI-system och hur viktiga ramverk kan styras på ett ansvarsfullt sätt.
• Visa förståelse för AI-livscykeln, det sammanhang i vilket AI-risker hanteras och implementeringen av ansvarsfull AI-styrning.
• Presenterar medvetenhet om oförutsedda problem med AI och kunskap om debatterade frågor kring AI-styrning.
• Den här utbildningen lär ut viktiga AI-styrningskoncept som också är integrerade i AIGP-certifieringsprovet. Även om den inte enbart är en "testförberedande kurs", är den här utbildningen lämplig för yrkesverksamma som planerar att certifiera, såväl som för dem som vill fördjupa sina kunskaper om AI-styrning. Både utbildningen och provet bygger på samma kunskap.

Kursen använder ett praktiskt förhållningssätt till undervisning OptaPlanner. Det ger deltagarna de verktyg som behövs för att utföra de grundläggande funktionerna i detta verktyg.