Artificiell Intelligens Kurs i Stockholm

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-professionella på mellanavancerad nivå, företagsledare och efterlevnadsansvariga som vill förstå och implementera etiska praxis i AI-system. Kursen täcker nyckelframverk för etik, regleringsstandarder som EU:s AI-förordning, och praktiska tekniker för att granska AI-system för att minska bias och öka transparens.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnprinciperna för ansvarsfull AI, inklusive rättvisa, ansvarighet och transparens.
• Identifiera och minska bias inom AI-system.
• Implementera etiska ramverk och utföra AI-granskningar för efterlevnad.
• Tillämpa styrningsstrategier för att hantera etiska risker vid AI-utplacering.

Denna instruktörledda, levande träning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom administrativa operatörer som vill få en grundläggande förståelse för AI och dess tillämpningar i administrativa uppgifter.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Artificiell Intelligens (AI).
• Lära sig hur AI kan integreras i dagliga administrativa uppgifter.
• Förbättra effektiviteten vid skickande av e-post, genomförande av undersökningar, hantering av indikatorer, underhåll av register och utförande av manuella valideringar med hjälp av AI-verktyg.

Den här kursen utforskar praktiska tillämpningar av artificiell intelligens för institutionell marknadsföring inom privat högre utbildning. Den täcker innehållsskapande och positionering, rykteshantering, kampanjeroptimering, produktinnovation, förbättring av akademiska program, intern förändring och kultur samt intressentengagemang, allt genom ett AI-baserat perspektiv.

Den här instruktörsledda, live-träningen (online eller på plats) riktar sig till marknadsförings- och kommunikationsprofessionella på mellan-nivå inom högre utbildning som vill använda AI för att förbättra studentrekrytering, institutionellt rykte, programdifferentiering och operativ effektivitet.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Skapa AI-assisterat akademiskt och varumärkespositionering inehåll som är anpassat till målpersoner och kanaler.
• Formulera AI-informerade strategier för ryktes- och PR-hantering i både online- och offline-kontexter.
• Optimera digitala kampanjer med segmentering, attributering och avancerad analys.
• Föreslå AI-drivna innovationer för program och värdehöjande tjänster.
• Planera interna förändringar och digitala kulturinitiativ för att stödja AI-adoption.
• Formulera engagemangstaktiker för skolor och blivande studenter som stöds av AI-arbetsflöden.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-labb med exempel på AI-arbetsflöden och mallar.
• Gruppövningar, fallstudier och en kort avslutande designsession.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad version som är skräddarsydd för din institution, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning online eller på plats riktar sig till innehållsskapare, entreprenörer och teknikentusiaster på nybörjarnivå till mellanivå som vill utnyttja kraften i AI för innovativ medieproduktion och företagsutveckling.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa realistiska röstkloner för olika tillämpningar.
• Manipulera videoinnehåll med DeepFake-teknologi för kreativa eller utbildningsmässiga ändamål.
• Anta etiska AI-praktiker för innehållsskapande.
• Utnyttja AI-verktyg för företags- och kreativ förbättring.
• Mästra AI-medieteknologier för avancerade tillämpningar.

Denna instruktörsledda, live-träning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till IT-professionella med mellanavancerad nivå som vill lära sig hur man utnyttjar AWS verktyg och tjänster för att bygga, träna och distribuera AI-modeller effektivt.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI/ML-tjänster som erbjuds av AWS.
• Sätta upp och hantera AI/ML-miljöer på AWS.
• Få praktisk erfarenhet av att bygga, träna och distribuera AI-modeller med Amazon SageMaker.
• Lära sig använda olika AWS AI-tjänster för specifika användningsområden.

AI-verktyg kan avsevärt förbättra produktiviteten och noggrannheten hos juridiskt yrkesverksamma genom att strömlinjeforma uppgifter som kontraktgranskning, juridisk forskning och utformning av juridiska dokument.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till juridiskt yrkesverksamma på grundnivå till mellannivå som vill tillämpa AI-verktyg för att förenkla, accelerera och förbättra sitt dagliga juridiska arbete.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda AI-verktyg för att granska kontrakt för riskabla eller saknade klausuler.
• Generera första utkast av juridiska dokument med hjälp av generativa AI-assistenter.
• Automatisera juridisk forskning och sammanfatta rättspraxis effektivt.
• Organisera uppgifter, deadline och juridiska filer med stöd av AI-baserade verktyg.

Format för kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Händelsebasad övning med verkliga juridiska exempel.
• Demonstration och vägledd användning av AI-verktyg i juridiska arbetsflöden.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

AI-verktyg förbättrar produktivitet och kreativitet inom flera branscher, särskilt inom kommunikation, design och audiovisuell produktion.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellanavancerad nivå som vill utnyttja AI-verktyg för att effektivisera innehållsskapande, automatisera arbetsflöden och förbättra kreativ utdata i sin dagliga arbete.

Efter avslutad träning kommer deltagarna kunna:

• Använda ChatGPT och andra LLMs för att skriva, sammanfatta, generera idéer och automatisera uppgifter med effektiva prompttekniker.
• Använda Google AI Ultra (Gemini) funktioner i Docs, Sheets och Gmail för att öka produktiviteten.
• Skapa AI-genererade bilder och videor med hjälp av tillgängliga verktyg som är lämpliga för professionell användning.
• Inkorporera Microsoft Copilot inom Office 365 för smartare dokument, kalkylblad och e-postarbetsflöden.
• Förstå och tillämpa etiska användningsprinciper för AI, inklusive överväganden om cybersäkerhet.
• Utforska verkliga användningsfall inom kommunikation, design och audiovisuell produktion med AI-verktyg.
• Utvärdera och experimentera med gratis AI-verktyg som är relevanta för moderna arbetsplatser.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AI-drivna verktyg som ChatGPT, Gemini och Microsoft 365 Copilot förändrar hur inköpsproffsionella utför forskning, skriver dokument, analyserar leverantörsdata och hanterar kontrakt.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till inköpsproffsionella på mellannivå som vill använda AI-verktyg på ett säkert och effektivt sätt för att förbättra beslutsfattande, automatisera operativa uppgifter och förbereda sig för framtida inköpsutmaningar.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och skilja mellan de främsta AI-verktygen och deras relevans för inköpsuppgifter.
• Skriva effektiva instruktioner för att förbättra AI:s precision och minska risken för missbruk.
• Använda AI för att stödja inköp, kontraktsskrivning, marknadsanalys och leverantörsbedömning.
• Tolka AI-genererade resultat ansvarsfullt och identifiera bias eller hallucinationer.
• Erkänna integritets-, konfidentialitets- och etiska frågor vid användning av AI i inköp.
• Tillämpa AI-verktyg på verkliga inköpskategorier som IT, IFM, Marketing, HR och mer.

Formatet för kursen

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Praktiska övningar med verkliga inköpsexempel.
• Användning av live AI-verktyg och övning i att skapa instruktioner.

Alternativ för kursanpassning

• För att beställa en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Artificial Intelligence (AI) för företagsprofessionella är en introduktionskurs som utforskar hur AI kan användas säkert och effektivt över olika avdelningar inom företagsmiljön för att öka produktiviteten, förbättra kommunikationen och strömlinjeforma operationerna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till icke-tekniska företagsprofessionella som vill förstå och börja använda AI-verktyg som ChatGPT, Gemini och Copilot för att förbättra sina dagliga arbetsflöden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i AI, risker och etiska överväganden.
• Använda AI för att automatisera uppgifter och hjälpa till med kommunikation och forskning.
• Skapa strukturerade promptar anpassade till verkliga administrativa uppgifter.
• Planera för säker och skalbar införande av AI-verktyg inom sina team.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk användning av AI-verktyg i företagsscenarier.
• Ledda övningar med fokus på processförbättring och kommunikation.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs baserat på din avdelnings arbetsflöden eller interna verktyg, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, levande utbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till medelavancerade medieprofessionella som vill använda AI-verktyg för att generera innehåll, verifiera fakta, automatisera redigeringsuppgifter och optimera arbetsflöden inom digital journalistik.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utnyttja AI-verktyg för att skriva nyhetsartiklar, rubriker och sammanfattningar.
• Använda AI för att faktagranska, upptäcka bias och föreslå förbättringar i ton och klarhet.
• Automatisera upprepade nyhetsredaktionens uppgifter som transkribering och taggning.
• Tillämpa etiska och redaktionella standarder i AI-assisterad innehållsproduktion.

Denna ledda, live-utbildning på plats eller online riktar sig till administrativa yrkesverksamma på alla nivåer som vill utnyttja AI-verktyg för att automatisera rutinmässiga uppgifter, förbättra hantering av dokument, förbättra presentationer och optimera arbetsflöden i kontorsmiljön.

Vid utbildningens slut ska deltagarna kunna:

• Förstå grunderna i AI och hur det tillämpas på administrativa roller.
• Använda generativa AI-verktyg för att skriva, sammanfatta och översätta innehåll.
• Automatisera kalenderhantering, e-post och rutinmässiga uppgifter.
• Utforma och implementera ett AI-assisterat arbetsflöde specifikt för sin roll.

Denna instruktörledade, live-träningen i Stockholm (online eller på plats) är avsedd för mellanliggande till avancerade nivåer av cyber säkerhetsprofessioneller och tekniska ledare som vill förstå hur man implementerar AI-modeller för att förbättra säkerhetsprocesser, automatisera hotidentifiering och -svar samt utföra prediktiv analys.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av AI i modern cyber säkerhet.
• Utveckla maskininlärningsmodeller för identifiering av anomaler och hot.
• Implementera AI för automatisering av incidenthantering och säkerhetsoperationer.
• Värdera de etiska och operationella övervägandena med AI i cyber säkerhet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till chefer och företagsledare som vill lära sig grunderna i artificiell intelligens och hantera AI-projekt för sin organisation.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna förstå AI på en teknisk nivå och strategisera med hjälp av organisationens data och resurser för att framgångsrikt hantera AI-projekt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till chefer och företagsledare som vill lära sig grunderna i artificiell intelligens och hantera AI-projekt för sin organisation.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna förstå AI på en teknisk nivå och strategiskt använda sin organisations data och resurser för att framgångsrikt hantera AI-projekt.

Denna ledarstyrda, levande utbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till affärsprofessionella och teamledare på nybörjarnivå till mellanivå som vill utforska värdet av AI genom verkliga fall och praktiska övningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå nyckelkoncept inom AI som är relevanta för sin industri.
• Identifiera möjligheter där AI kan förbättra verksamheten eller kundupplevelsen.
• Experimentera med grundläggande AI-verktyg genom vägledda praktiska aktiviteter.
• Bedöma hur man kan börja med AI i sin egen arbetsplats.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till lärare på mellannivå och edtech-proffs som vill utnyttja Generative AI för att anpassa utbildningen och förbättra inlärningsupplevelserna.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och tillämpningarna av Generative AI i utbildningssammanhang.
• Skapa personligt anpassat utbildningsmaterial och utbildningsvägar med hjälp av AI.
• Använd AI-verktyg för klassrumshantering och innehållsskapande.
• Ta itu med etiska överväganden vid användning av AI för utbildning.
• Utveckla strategier för att integrera AI i läroplaner och administrativa processer.

Denna instruktörsledda, live-training på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellanavancerade yrkesverksamma från olika avdelningar som vill lära sig att effektivt använda AI-verktyg för dagliga uppgifter, spara tid och öka produktiviteten.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera AI-drivna verktyg som är lämpliga för olika uppgifter.
• Automatisera upprepande processer för att förbättra flödeseffektivitet.
• Utnyttja AI för bättre kommunikation, rapportering och beslutsfattande.
• Säkerställa ansvarsfull och etisk användning av AI på arbetsplatsen.

Artificial Intelligence med Python handlar om att utveckla intelligenta system med hjälp av Python’s omfattande ekosystem av AI- och maskininlärningsbibliotek.

Denna instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellan-nivå Python programmerare som vill designa, implementera och distribuera AI-lösningar med Python.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera AI-algoritmer med hjälp av Python’s kärnbibliotek för AI.
• Arbeta med övervakade, oövervakade och förstärkta inlärningsmodeller.
• Integrera AI-lösningar i befintliga applikationer och arbetsflöden.
• Utvärdera modellprestanda och optimera för noggrannhet och effektivitet.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

LangGraph är en ramverk för att bygga tillståndsbärande, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och exakt kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade juridiska lösningar med nödvändiga överensstämmelse, spårbarhet och styrningskontroller.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Designa juridiska LangGraph-arbetsflöden som bevakar revision och överensstämmelse.
• Integrera juridiska ontologier och dokumentstandarder i grafens tillstånd och bearbetning.
• Implementera kontrollmekanismer, human-in-the-loop-godkännanden och spårbara beslutsvägar.
• Distribuera, övervaka och underhålla LangGraph-tjänster i produktionsmiljö med övervakbarhet och kostnadskontroll.

Formatet på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

AI och maskininlärning är snabbt utvecklande teknologier med betydande implikationer för datastyrning och organisatorisk överensstämmelse.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellanstadiet i styrning, integritet och överensstämmelse som vill förstå hur man implementerar robusta informationsstyrningspraktiker i miljöer som använder AI och maskininlärning.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnkoncepten för AI och maskininlärning i en informationsstyrningskontext.
• Identifiera typiska områden där AI/ML används i organisationer och relaterade IG-risker.
• Utvärdera hur AI/ML interagerar med Data Protection Principles, arkivhantering och data kvalitet.
• Använda DPIAs, styrningsramar och riskminskande strategier för AI/ML-projekt.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Verkliga fallexempel och ramanalys.
• Gruppaktiviteter och guidade dokumentgenomgångar.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över utförandet.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade finansiella lösningar med rätt styrning, observerbarhet och överensstämmelse.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa finansiella LangGraph-arbetsflöden som överensstämmer med regler och revisionskrav.
• Integrera finansiella datastandarder och ontologier i graftillstånd och verktyg.
• Implementera pålitlighet, säkerhet och människor-i-loop-kontroller för kritiska processer.
• Distribuera, övervaka och optimera LangGraph-system för prestanda, kostnad och SLA:er.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Artificial Intelligence (AI) är ett snabbt utvecklande område som tillhandahåller verktyg och system som kan automatisera uppgifter, analysera data och förbättra beslutsfattande över alla affärsfunktioner.Denna ledarledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till icke-tekniska professionella som vill förstå vad AI är, hur det fungerar och hur det kan öka produktiviteten i olika avdelningar inom ett företag.Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:- Förstå de grundläggande koncepten och förmågorna hos AI.- Erkänna hur AI förändrar olika affärsområden.- Identifiera AI-verktyg som kan användas för att förbättra dagliga arbetsflöden.- Integrera enkla AI-drivna processer för att förbättra beslutsfattande och effektivitet.Formatet för kursen- Interaktiv föreläsning och diskussion.- Händer-på-demonstrationer med AI-verktyg.- Scenariobaserade övningar och utforskning av användarfall.Kursanpassningsalternativ- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

LangGraph gör det möjligt att hantera statiska, multi-aktörsarbetsflöden som drivs av LLMs med exakt kontroll över körningsvägar och statispersistens. Inom hälsovården är dessa funktioner avgörande för att uppfylla kraven, säkerställa interoperabilitet och bygga beslutstödssystem som överensstämmer med medicinska arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och hantera LangGraph-baserade lösningar inom hälsovården samt hantera regelverks-, etiska och operativa utmaningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa LangGraph-arbetsflöden inom hälsovården med fokus på att uppfylla kraven och möjliggöra granskning.
• Integrera LangGraph-applikationer med medicinska ontologier och standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Tillämpa bästa praxis för pålitlighet, spårbarhet och förklarbarhet i känsliga miljöer.
• Distribuera, övervaka och validera LangGraph-applikationer i produktionsmiljöer inom hälsovården.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med verkliga fallstudier.
• Implementationsövning i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-plattformingenjörer, DevOps för AI och ML-arkitekter som vill optimera, felsöka, övervaka och driva produktionsklara LangGraph-system.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och optimera komplexa LangGraph-topologier för hastighet, kostnad och skalbarhet.
• Utveckla pålitlighet med upprepningar, tidsgränser, idempotens och återhämtning baserad på kontrollpunkter.
• Felsöka och spåra grafexekveringar, inspektera tillstånd och systematiskt återskapa produktionsproblem.
• Instrumentera grafer med loggar, mätvärden och spår, distribuera till produktion och övervaka SLAs och kostnader.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande laboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktas till mellannivås spelutvecklare och AI-entusiaster som vill integrera AI-agenter effektivt i spelapplikationer.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå rollen av AI-agenter i moderna spel.
• Utveckla beslutsfattande system med hjälp av beslutsträd och ändliga tillståndsmaskiner.
• Implementera sökalgoritmer som A* för in-spelnavigering.
• Använda reinforcement learning-tekniker för att skapa anpassade AI-uppföranden.
• Optimera AI-prestanda för realtidsmiljöer i spel.

Denna ledarkontrollerade, live-utbildningen på plats Stockholm (online eller på plats) riktar sig till deltagare med mellan- till avancerad nivå som vill optimera kundserviceoperationer med hjälp av AI och automatisering samt utrusta sina team med de senaste verktygen och strategierna.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de senaste trenderna inom kundservice och kundlyft.
• Utnyttja AI och automatisering för att förbättra kundnöjdhet och minska arbetsbelastningen.
• Optimera försäljningsflöden och kundengagemang med hjälp av avancerad automatisering.
• Utbilda team på distans i moderna verktyg och strategier för kundlyft och försäljning.
• Skapa skalbara lösningar för att förbättra kundupplevelser och driva intäktsökning.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellanstadiedatavetare och mjukvaruutvecklare som vill lära sig om Milvus och dess praktiska tillämpningar i olika AI-scenarier.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Milvus arkitektur och funktioner.
• Implementera vektordatabaser i olika AI-applikationer.
• Utföra likhetsökningar med hög noggrannhet och hastighet.
• Tillämpa Milvus på verkliga AI-utmaningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och arkitekter på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig grunderna i intelligent körning och hur man tillämpar dem på verkliga scenarier.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara de grundläggande begreppen och principerna för AI och hur den kan tillämpas på bilkörning.
• Förstå arkitekturen och komponenterna i intelligenta körsystem.
• Skapa och visualisera en sammansatt körmodell från olika designdiscipliner.
• Kommunicera och kommentera problem och feedback i modellen.
• Utför kollisionsdetektering och lösning mellan körscenarier.
• Simulera och kontrollera körscheman och kostnader.

LangGraph är ett grafbaserat orkestreringsramverk som möjliggör villkorliga, flerstegs LLM- och verktygsarbetsflöden, idealiskt för att automatisera och personifiera innehållsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till marknadsförare, innehållsstrateger och automatiseringsutvecklare på mellanstadiet som vill implementera dynamiska, förgrenade e-postkampanjer och innehållsgenereringsflöden med hjälp av LangGraph.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafstrukturerade innehåll och e-postarbetsflöden med villkorlig logik.
• Integrera LLMs, APIs och datakällor för automatiserad personifiering.
• Hantera tillstånd, minne och kontext över flera steg i kampanjer.
• Utvärdera, övervaka och optimera arbetsflödesprestanda och leveransresultat.

Utbildningsformat

• Interaktiva föreläsningar och gruppdiskussioner.
• Praktiska övningar för att implementera e-postarbetsflöden och innehållsflöden.
• Scenariobaserade övningar om personifiering, segmentering och förgrening.

Alternativ för att anpassa kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna ledarledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till datavetenskapsmän och mjukvaruutvecklare på nybörjarnivå till mellanivå som vill lära sig hur man tillämpar Pinecone på olika AI-scenarier, från semantisk sökning till personalisering.

Efter denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och funktionerna i Pinecone.
• Implementera vektordatabaser i olika AI-applikationer.
• Utföra likhetssökningar med hög noggrannhet och hastighet.
• Tillämpa Pinecone på verkliga AI-utmaningar.

Denna instruktörsledda, live-träning på plats eller online riktar sig till yrkesverksamma som vill lära sig och förstå begreppet AI och hur man använder det effektivt och ansvarsfullt.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig begreppet Artificiell Intelligens (AI).
• Förstå gränserna och farorna med AI och använda den ansvarsfullt.
• Veta hur man effektivt använder AI i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, live utbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellan- till avancerad nivå och AI-entusiaster som vill skapa avancerade AI-arbetsflöden i n8n.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna kunna:

• Förstå integreringen av AI-tjänster med n8n-arbetsflöden.
• Implementera AI-drivna beslutsprocesser i automatiserade processer.
• Skapa anpassade AI-noder och använda fördefinierade AI-noder i n8n.
• Analysera och optimera prestandan för AI-arbetsflöden.

Devstral är ett öppet källkodsramverk som är utformat för att bygga och köra kodningsagenter som kan interagera med kodbaser, utvecklarverktyg och API:er för att förbättra ingenjörsproduktivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer på mellan- till avancerad nivå, utvecklarverktygslag, och SRE:s som vill designa, implementera och optimera kodningsagenter med hjälp av Devstral.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Devstral för utveckling av kodningsagenter.
• Designa agentbaserade arbetsflöden för utforskning och modifiering av kodbaser.
• Integrera kodningsagenter med utvecklarverktyg och API:er.
• Implementera bästa praxis för säker och effektiv agentdistribuering.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att sammansätta grafstrukturerade LLM-arbetsflöden som stöder förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerad exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och produktteam på mellannivå som vill kombinera LangGraphs graflogik med LLM-agentloopar för att bygga dynamiska, kontextmedvetna applikationer såsom kundsupportagenter, beslutsträd och informationshämtningsystem.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade arbetsflöden som samordnar LLM-agenter, verktyg och minne.
• Implementera villkorsstyrd vägledning, omstart och återfall för robust exekvering.
• Integra hämtning, API:er och strukturerade utdata i agentloopar.
• Utvärdera, övervaka och hårdna agentbeteende för pålitlighet och säkerhet.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och ledd diskussion.
• Guidade labbar och kodgenomgångar i en sandlåde-omgivning.
• Scenariebaserade designövningar och kollegiala granskningar.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-träning på plats (online eller på plats) riktar sig till datavetenskapsmän och maskininlärningsingenjörer på mellan- och avancerad nivå som vill behärska användningen av vektordatabaser för skalbara, högprestanda AI-applikationer.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för vektordatabaser.
• Lära sig tekniker för att skapa och hantera vektorembaddningar.
• Utforska indexeringsstrategier för högdimensionell data.
• Utveckla färdigheter för att utföra effektiva likhetssökningar.
• Tillämpa kunskap om vektordatabaser på maskininlärningsprojekt.

Denna instruktörsledda, live-utbildning på plats eller online vänder sig till digitala marknadsföretagare, innehållsskapare och utvecklare som vill förstå hur AI påverkar sökmotorer, utforska Bing AIs möjligheter och lära sig om chatbot-teknologier och deras tillämpningar.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och fördelarna med Bing AI.
• Identifiera AI-drivna funktioner inom Bing och deras tillämpningar.
• Använda Bing AI för att förbättra sökträffar och användarupplevelser.
• Bedöma AI:s potential inom sökmotoroptimering (SEO) och innehållsskapande.
• Utforska chatbot-teknologier och deras tillämpningar, inklusive Bing AI Chatbot.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) vänder sig till forskare och laboratorieprofessionella på grundläggande till mellanavancerad nivå som vill bearbeta och analysera bilder relaterade till histologiska vävnader, blodceller, alger och andra biologiska prover.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Navigera i Fiji-gränssnittet och använda ImageJs kärnfunktioner.
• Förbehandla och förbättra vetenskapliga bilder för bättre analys.
• Analysera bilder kvantitativt, inklusive cellräkning och areamätning.
• Automatisera upprepade uppgifter med hjälp av makron och tillägg.
• Anpassa arbetsflöden för specifika bildanalysbehov inom biologisk forskning.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till nybörjarnivås professionella som vill förstå möjligheterna, användningsfall och potentiella tillämpningar av Grok AI.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå vad Grok AI är och hur det skiljer sig från andra chatträdare.
• Utforska de viktigaste funktionerna och möjligheterna med Grok AI.
• Växla effektivt med Grok AI för personlig och affärsmässig användning.
• Använda Grok AI för att öka produktivitet, kreativitet och problemlösning.
• Kännas till home om etiska överväganden och begränsningar med AI-chatträdare.

LangGraph är ett ramverk för att bygga grafstrukturerade LLM-applikationer som stöder planering, förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, prompt-engineers och dataexperter på grundnivå som vill designa och bygga pålitliga, flerstegs-LLM-arbetsflöden med hjälp av LangGraph.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara grundläggande LangGraph-begrepp (noder, kanter, tillstånd) och när de ska användas.
• Bygga promptkedjor som förgrenas, kallar på verktyg och behåller minne.
• Integrera hämtning och externa API:er i grafarbetsflöden.
• Testa, felsöka och utvärdera LangGraph-appar för pålitlighet och säkerhet.

Utbildningens format

• Interaktiva föreläsningar och facklig diskussion.
• Guidade laborationer och kodgenomgångar i en sandbox-miljö.
• Scenariebaserade övningar i design, testning och utvärdering.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Mistral Medium 3 är en högpresterande, multimodal stor språkmodell designad för produktionsnivådeployment i företagsmiljöer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI/ML-ingenjörer, plattformarkitekter och MLOps-team med mellan- till avancerad nivå som vill deployera, optimera och säkra Mistral Medium 3 för företagsanvändningsfall.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Deployera Mistral Medium 3 med API och självvärdiga alternativ.
• Optimera inferensprestanda och kostnader.
• Implementera multimodala användningsfall med Mistral Medium 3.
• Tillämpa säkerhets- och compliance-bästa praxis för företagsmiljöer.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till IT-professionella på nybörjarnivå som vill förstå grunderna i AI och lära sig hur man använder Perplexity AI effektivt.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara grundläggande begrepp inom artificiell intelligens.
• Navigera och använda Perplexity AI-plattformen för informationsutvinning.
• Tillämpa Perplexity AI i olika praktiska scenarier.
• Förstå etiska överväganden och samhälls påverkan av AI-teknologier.

Detta är en 5-dagars introduktion till Data Science och Artificiell Intelligens (AI).

Kursen levereras med exempel och övningar med hjälp av Python

Hur kommer städer att se ut i framtiden? Hur kan konstgjord intelligens (AI) användas för att förbättra stadsplanering? Hur kan AI användas för att göra städer mer effektiva, levbara, säkrare och miljövänliga?

I denna instruktörsledda, liveutbildning (på plats eller på distans) undersöker vi de olika teknologier som utgör AI, liksom de färdigheter och mentala ramverket som krävs för att sätta dem i bruk för stadsplanering. Vi täcker också verktyg och tillvägagångssätt för att samla in och organisera relevant data för användning i AI, inklusive datamining.

Målgrupp

• Stadsplanerare
• Arkitekter
• Utvecklare
• Transportmyndigheter

Kursformat

• Dels föreläsning, dels diskussion och en serie interaktiva övningar.

Anmärkning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill programmera och skapa robotar med hjälp av grundläggande AI-metoder.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera filter (Kalman och partikelfilter) för att möjliggöra för roboten att lokalisera rörelseobjekt i sin omgivning.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-reglering för att reglera en robots rörelse inom en omgivning.
• Implementera SLAM-algoritmer för att möjliggöra för en robot att kartlägga en okänd miljö.

I den här instruktörsledda, live-träningen i Stockholm (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig olika teknologier, ramverk och tekniker för att programmera olika typer av robotar som används inom kärnteknik och miljösystem.

Den 6-veckorskursen hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och praktisk robotutveckling i en live-labbmiljö. Deltagarna kommer att slutföra olika realistiska projekt som är tillämpbara på deras arbete för att praktisera sin förvärvade kunskap.

Målhårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D med hjälp av simuleringsprogramvara. ROS (Robot Operating System) öppen källkodsramverk, C++ och Python kommer att användas för att programmera robotarna.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de centrala begreppen som används inom robotteknik.
• Förstå och hantera interaktionen mellan programvara och hårdvara i ett robotsystem.
• Förstå och implementera programvarukomponenter som ligger till grund för robotik.
• Bygga och driva en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor genom röst.
• Förstå de nödvändiga elementen i artificiell intelligens (maskininlärning, djupinlärning etc.) som är tillämpliga för att bygga en smart robot.
• Implementera filter (Kalman och Particle) för att möjliggöra för roboten att lokalisera rörelseobjekt i sin omgivning.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-reglering för att reglera en robots rörelse inom en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att möjliggöra för en robot att kartlägga en okänd miljö.
• Utöka en robots förmåga att utföra komplexa uppgifter med hjälp av Deep Learning.
• Testa och felsöka en robot i realistiska scenarier.

I denna instruktörsledda, live-träning på plats (online eller på plats) kommer deltagarna att lära sig olika tekniker, ramverk och tekniker för programmering av olika typer av robotar som används inom kärnteknik och miljösystem.

Den 4-veckors kursen hålls 5 dagar i veckan. Varje dag är 4 timmar lång och består av föreläsningar, diskussioner och praktiska robotutvecklingar i en live-labbmiljö. Deltagarna kommer att slutföra olika realistiska projekt som är applicerbara på deras arbete för att öva sin förvärvade kunskap.

Målanvändningshårdvaran för denna kurs kommer att simuleras i 3D med hjälp av simuleringssoftvara. Kod kommer sedan att laddas upp på fysisk hårdvara (Arduino eller annat) för slutlig testning av distribution. ROS (Robot Operating System) öppen källkod ramverk, C++ och Python kommer att användas för att programmera robotarna.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de nyckelkoncept som används inom robotteknik.
• Förstå och hantera interaktionen mellan programvara och hårdvara i ett robotiskt system.
• Förstå och implementera programvarukomponenterna som ligger till grund för robotik.
• Bygga och driva en simulerad mekanisk robot som kan se, känna, bearbeta, navigera och interagera med människor genom röst.
• Förstå de nödvändiga elementen av artificiell intelligens (maskininlärning, djuplärning, etc.) som är tillämpliga för att bygga en smart robot.
• Implementera filter (Kalman och Particle) för att låta roboten lokalisera rörelseobjekt i sin omgivning.
• Implementera sökalgoritmer och rörelseplanering.
• Implementera PID-kontroller för att reglera en robots rörelse inom en miljö.
• Implementera SLAM-algoritmer för att låta en robot kartlägga en okänd miljö.
• Testa och felsöka en robot i realistiska scenarier.

Denna instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellan- till avancerad nivå, företagsledare och beslutsfattare som vill utforska AI:s roll inom företag, samhälle och framtida utvecklingar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur AI påverkar företag, ekonomin och arbetskraftens dynamik.
• Känna igen de etiska, juridiska och samhälleliga utmaningar som AI-adoptionen medför.
• Analysera AI:s roll inom integritet, styrelse och inkludering.
• Utvärdera strategier för att hantera AI-fördomar och etiska bekymmer.
• Diskutera AI:s framtida potential och uppkommande utmaningar.

Vad du kommer att lära dig

Grundläggande verktyg och funktioner
Deltagarna kommer att bekanta sig med Canvas kärnverktyg: att lägga till och formatera text, och arbeta med bilder och grafiska element – grunden för tydliga och attraktiva designar.

Skapa ditt första projekt
I en praktisk övning kommer deltagarna att skapa sitt första projekt och lära sig hur man väljer mallar, justerar färger och typsnitt, och personaliserar designar med sina egna element.

Avancerade designtekniker
Deltagarna kommer att utforska avancerade funktioner för att skapa professionella och unika projekt, inklusive graderingar, infografik, diagram och fotoredigering (filter, beskärning, färgkorrigering).

AI i Canva
Deltagarna kommer att lära sig att utnyttja AI-verktyg för att automatisera uppgifter, generera grafiska element och text, och strömlinjeforma designprocessen, vilket ökar både effektivitet och kvalitet.

Deltagare kommer att lära sig hur man

• AIGP-utbildningen lär ut hur man utvecklar, integrerar och distribuerar pålitliga AI-system i enlighet med nya lagar och policyer. Kursplanen ger en överblick över AI-teknologi, en undersökning av nuvarande lagar och strategier för riskhantering, säkerhets- och säkerhetsöverväganden, integritetsskydd och andra ämnen.
• Etablera grundläggande kunskap om AI-system och deras användningsområden, AI:s inverkan och förståelse för principerna för ansvarsfull AI.
• Demonstera förståelse för hur nuvarande och uppkommande lagar tillämpas på AI-system och hur stora ramverk kan styras på ett ansvarsfullt sätt.
• Visa förståelse för AI-livscykeln, den kontext där AI-risker hanteras och genomförandet av ansvarsfull AI-styrelse.
• Presentera medvetenhet om oväntade problem med AI och kunskap om omstridda frågor kring AI-styrelse.
• Denna utbildning lär ut kritiska AI-styrelsekoncept som också är integrerade med AIGP-certifieringsprovet. Även om det inte är en ren "testförberedelse" -kurs är denna utbildning lämplig för yrkesverksamma som planerar att certifiera sig, liksom för de som vill fördjupa sin kunskap om AI-styrelse. Både utbildningen och provet baseras på samma kunskapsområde.

Konstgjord intelligens (AI) är inte längre ett avlägset koncept—det är en del av våra dagliga personliga och yrkesmässiga liv. Från chatbots och bildigenkänning till dokumentanalys och röstassistenter omformar AI-teknologier hur vi arbetar, kommunicerar och fattar beslut.Denna nybörjarvänliga kurs ger deltagarna en tydlig och tillgänglig introduktion till AI utan att kräva en teknisk bakgrund. Genom enkla förklaringar, verkliga exempel och interaktiva aktiviteter kommer deltagarna att förstå vad AI är, hur det fungerar och hur man använder det ansvarsfullt och effektivt.Introduction till konstgjord intelligens för icke-tekniska användareKonstgjord intelligens (AI) är inte längre ett avlägset koncept—det är en del av våra dagliga personliga och yrkesmässiga liv. Från chatbots och bildigenkänning till dokumentanalys och röstassistenter omformar AI-teknologier hur vi arbetar, kommunicerar och fattar beslut.Denna nybörjarvänliga kurs ger deltagarna en tydlig och tillgänglig introduktion till AI utan att kräva en teknisk bakgrund. Genom enkla förklaringar, verkliga exempel och interaktiva aktiviteter kommer deltagarna att förstå vad AI är, hur det fungerar och hur man använder det ansvarsfullt och effektivt.Nyckelteman inkluderar:Förståelse av grunderna i AI och dess roll i dagens världUppleva hur AI-system bearbetar data och lär sig från denPraktiska tillämpningar i dagligt liv och på arbetsplatsen (text, bilder, röst, video)Lära sig att interagera med AI genom effektiva promptsIdentifiera risker, etiska utmaningar och dataskyddsåtgärderVälja säkra och pålitliga AI-verktygFörbereda sig för framtidens arbete med AI-drivna färdigheterAffärsorienterade insikter: hur AI stödjer och stör industrierDetta program är verktygsagnostiskt och tillämpligt på alla AI-plattformar, inklusive bredt använda lösningar såsom ChatGPT, Gemini, Claude och andra.Efter avslutad kurs kommer deltagarna att få förtroendet att förstå, interagera med och utnyttja AI-verktyg i både personliga och yrkesmässiga sammanhang, samtidigt som de är medvetna om etiska ansvar och framtida trender.Grundläggande datorvanor1. Introduktion till AIVad är konstgjord intelligens?Exempel från vardagslivetVarför är AI viktigt?2. Hur AI fungerar (förklarat enkelt)Konceptet: data → modell → resultatTyper av inlärning:SupervisedUnsupervisedFeedback-guided learning3. AI-tillämpningar i personligt och yrkesmässigt livTextgenereringBild- och dokumentanalysRöst- och videoigenkänning4. Hur vi interagerar med AIVad är en prompt?Enkla regler för att skriva promptsPraktiska exempel5. Etik och ansvar i AIRisker och utmaningarHur vi skyddar våra data6. Välja och använda AI-verktygExempel på tillgängliga verktygHur man kontrollerar säkerhet och överensstämmelse7. Framtiden för AI och hur man förbereder sigUppkommande trenderAnvändbara färdigheter för framtiden8. AI:s inverkan på affärerHur den kan hjälpa oss på arbetetHur den kan skapa utmaningar på arbetetPraktiska exempel från olika branscherDenna kurs är tillämplig på alla typer av AI-system, inklusive populära verktyg såsom ChatGPT, Copilot och andra.

Kursen använder ett praktiskt förhållningssätt till undervisning OptaPlanner. Det ger deltagarna de verktyg som behövs för att utföra de grundläggande funktionerna i detta verktyg.