AI-agenter i spel: Från NPCs till strategisk AI Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) vänder sig till 3D-artister, spelutvecklare och visualiseringsprofessionella med mellan- till avancerad nivå som vill utnyttja sina färdigheter i Autodesk 3ds Max och lära sig hur man skapar immersiva realtidserfarenheter i Unreal Engine.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de väsentliga skillnaderna mellan 3ds Max och Unreal Engines arbetsflöden.
• Importera 3D-modeller, animationer och tillgångar från 3ds Max till Unreal Engine.
• Skapa och anpassa material, texturer och shader i Unreal Engine.
• Inställa dynamiskt ljus och globalt belysning för realtidsrendering.
• Implementera interaktivitet och spelmekaniker med Blueprint visuellt scriptande.
• Optimera tillgångar och scener för realtidsprestanda och effektivitet.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-plattformingenjörer, DevOps för AI och ML-arkitekter som vill optimera, felsöka, övervaka och driva produktionsklara LangGraph-system.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och optimera komplexa LangGraph-topologier för hastighet, kostnad och skalbarhet.
• Utveckla pålitlighet med upprepningar, tidsgränser, idempotens och återhämtning baserad på kontrollpunkter.
• Felsöka och spåra grafexekveringar, inspektera tillstånd och systematiskt återskapa produktionsproblem.
• Instrumentera grafer med loggar, mätvärden och spår, distribuera till produktion och övervaka SLAs och kostnader.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande laboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Devstral är ett öppet källkodsramverk som är utformat för att bygga och köra kodningsagenter som kan interagera med kodbaser, utvecklarverktyg och API:er för att förbättra ingenjörsproduktivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer på mellan- till avancerad nivå, utvecklarverktygslag, och SRE:s som vill designa, implementera och optimera kodningsagenter med hjälp av Devstral.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Devstral för utveckling av kodningsagenter.
• Designa agentbaserade arbetsflöden för utforskning och modifiering av kodbaser.
• Integrera kodningsagenter med utvecklarverktyg och API:er.
• Implementera bästa praxis för säker och effektiv agentdistribuering.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Devstral och Mistral modeller är öppna källkods AI-teknologier utformade för flexibel distribution, finjustering och skalbar integration.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer, plattformsteam och forskningsingenjörer på mellannivå till avancerad nivå som vill självhosta, finjustera och styra Mistral och Devstral modeller i produktionsmiljöer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera självhostade miljöer för Mistral och Devstral modeller.
• Använda finjusteringstekniker för domänspecifika prestanda.
• Implementera versionering, övervakning och livscykelstyrning.
• Säkerställa säkerhet, efterlevnad och ansvarsfull användning av öppna källkodsmodeller.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar i självhosting och finjustering.
• Live-labimplementering av styr- och övervakningspipeliner.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Detta instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till nybörjare och mellannivåforskare samt laboratorieprofessionals som vill bearbeta och analysera bilder relaterade till histologiska vävnader, blodceller, alger och andra biologiska prover.

Vid slutet av denna träningskurs kommer deltagarna att kunna:

• Navigera Fijs gränssnitt och använda ImageJs kärnfunktioner.
• Förbearbeta och förbättra vetenskapliga bilder för bättre analys.
• Analysera bilder kvantitativt, inklusive cellräkning och areamätning.
• Automatisera upprepade uppgifter med hjälp av makron och plugins.
• Anpassa arbetsflöden för specifika bildanalyser inom biologisk forskning.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över utförandet.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade finansiella lösningar med rätt styrning, observerbarhet och överensstämmelse.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa finansiella LangGraph-arbetsflöden som överensstämmer med regler och revisionskrav.
• Integrera finansiella datastandarder och ontologier i graftillstånd och verktyg.
• Implementera pålitlighet, säkerhet och människor-i-loop-kontroller för kritiska processer.
• Distribuera, övervaka och optimera LangGraph-system för prestanda, kostnad och SLA:er.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga LLM-applikationer med grafstruktur som stöder planering, grenbildning, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar körning.

Denna instruktionsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, promptingenjörer och dataexperter på grundnivå som vill designa och bygga pålitliga, flerstegs-LLM-arbetsflöden med hjälp av LangGraph.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara grundläggande LangGraph-koncept (noder, kanter, tillstånd) och när de ska användas.
• Bygga promptkedjor som grenar sig, anropar verktyg och underhåller minne.
• Integrera sökning och externa API:er i grafarbetsflöden.
• Testa, felsöka och utvärdera LangGraph-applikationer för tillförlitlighet och säkerhet.

Kursformatet

• Interaktiv föreläsning och faciliterad diskussion.
• Guidade laborationer och kodgenomgångar i en sandlådemiljö.
• Scenariobaserade övningar inom design, testning och utvärdering.

Möjligheter till anpassning av kursen

• För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera detta.

LangGraph gör det möjligt att hantera statiska, multi-aktörsarbetsflöden som drivs av LLMs med exakt kontroll över körningsvägar och statispersistens. Inom hälsovården är dessa funktioner avgörande för att uppfylla kraven, säkerställa interoperabilitet och bygga beslutstödssystem som överensstämmer med medicinska arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och hantera LangGraph-baserade lösningar inom hälsovården samt hantera regelverks-, etiska och operativa utmaningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa LangGraph-arbetsflöden inom hälsovården med fokus på att uppfylla kraven och möjliggöra granskning.
• Integrera LangGraph-applikationer med medicinska ontologier och standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Tillämpa bästa praxis för pålitlighet, spårbarhet och förklarbarhet i känsliga miljöer.
• Distribuera, övervaka och validera LangGraph-applikationer i produktionsmiljöer inom hälsovården.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med verkliga fallstudier.
• Implementationsövning i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndskänsliga, fleraktörerdrivna LLM-applikationer som komponerbara grafer med persistent tillstånd och noggrann kontroll över utförandet.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellan- och avancerade professionella som önskar designa, implementera och driftsätta LangGraph-baserade juridiska lösningar med nödvändiga komplians-, spårbarhets- och styrningskontroller.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa juridiska specifika LangGraph-arbetsflöden som bevarar spårbarhet och komplians.
• Integrera juridiska ontologier och dokumentstandarder i grafens tillstånd och bearbetning.
• Implementera säkerhetsåtgärder, mänskliga godkännanden och spårbara beslutsbanor.
• Distribuera, övervaka och underhålla LangGraph-tjänster i produktion med observabilitet och kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Handson-implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att schemalägga.

LangGraph är ett ramverk för att komponera grafstrukturerade LLM-arbetsflöden som stöder grenning, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar exekvering.

Denna handledna, liveskickade utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och produkttteam på mellannivå som vill kombinera LangGraphs grafiklogik med LLM-agentslingor för att bygga dynamiska, kontextmedvetna applikationer som kundsupportagenter, besluts träd och informationsåtkomstsystem.

Am slutet av denna utbildning kan deltagare:

• Desinga grafbaserade arbetsflöden som samordnar LLM-agenter, verktyg och minne.
• Implementera konditionell hantering, upprepningar, och backup för robust execution.
• Integrera retrieval, APIs och strukturerade outputs i agentslingor.
• Evaluera, monitorera och stärka agentbehavior för reliability och safety.

Kursformatet

• Interaktiv föreläsning och facilitator diskussion.
• Guidade labs och code walkthroughs i en sandbox miljö.
• Scenario-baserade designuppgifter och peer reviews.

Kursanpassningsalternativ

• För att få en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett grafbaserat orchestrationssramverk som möjliggör villkorliga, flerstegs LLM- och verktygsarbetsflöden, idealiskt för att automatisera och personanpassa innehållspipeliner.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivån marknadsförare, innehållsstrateger och automatiseringsutvecklare som vill implementera dynamiska, grenande e-postkampanjer och innehållsgenererande pipeliner med hjälp av LangGraph.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade innehålls- och e-postarbetsflöden med villkorlig logik.
• Integrera LLM:er, API:er och datakällor för automatiserad personanpassning.
• Hantera status, minne och kontext över flerstegs kampanjer.
• Utvärdera, övervaka och optimera arbetsflödens prestanda och leveransresultat.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och gruppdiskussioner.
• Praktiska laborationer för att implementera e-postarbetsflöden och innehållspipeliner.
• Scenario-baserade övningar om personanpassning, segmentering och grenad logik.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till spelutvecklare och UGC-skapare på nybörjarnivå till mellanivå som vill designa, utveckla och publicera interaktiva och monetiserbara upplevelser för Fortnite-spelare.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i UEFN och dess roll i skapandet av användargenererat innehåll inom Fortnite.
• Navigera i UEFN-gränssnittet, sätta upp projekt och hantera tillgångar effektivt.
• Utveckla och publicera anpassade Fortnite-upplevelser med hjälp av världsbyggnads- och landskapsverktyg.
• Tillämpa grundläggande programmeringskoncept med hjälp av Verses skriptspråk.
• Samarbeta i UEFN-projekt och förbereda sig för monetiseringsmöjligheter i Fortnite.

Unity, Blender och Visual Studio tillsammans utgör ett kraftfullt verktygspaket för att skapa och programmera industriella virtuella miljöer. Unity möjliggör interaktiva simulationer och visualiseringar, Blender erbjuder avancerade 3D-modelleringsmöjligheter och Visual Studio fungerar som den programmeringsbas som integrerar kontrollsystem och industriell logik.

Denna handledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mellanavancerade yrkesmän som vill designa, modellera och programmera industriella miljöer för simulerings-, utbildnings- och integrationsändamål.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa och modellera industriutrustning och scenarier med Blender.
• Importera och optimera 3D-modeller i Unity för visualisering.
• Programmera systemlogik och integrationsarbetsflöden i Visual Studio.
• Skapa interaktiva industriella virtuella miljöer med anslutning till kontrollsystem.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Praktisk 3D-modellering och utveckling av miljöer.
• Programmerings- och integrationsövningar med levande demonstrationer.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige täcker grunderna i spelutveckling med Unreal Engine 4 samtidigt som den ger deltagarna chansen att skapa sitt eget provspel.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) vänder sig till spelutvecklare som vill få en omfattande förståelse för UE5 och hur man använder det för att skapa imponerande realtidskontent.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig och förstå de nya funktionerna i UE5-utgivningen.
• Utnyttja UE5:s realtidsskapandeverktyg för att skapa realistiska visuella effekter.
• Utforska och bygga visuella världar och spel.
• Lära sig och bemästra spelutvecklingsprinciper.
• Skapa cutscene-animationer.