Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till CrewAI och fleragentsarkitektur
- Översikt över CrewAI-koncept och arkitektur
- Förståelse av agentroller och arbetsflöden
- Användningsfall och designmönster
Designa anpassade agenter och verktyg
- Definiera agentmål, minne och beteende
- Skapa och integrera anpassade verktyg
- Verktygsabstraktion och modulär design
Avancerad agentkollaboration
- Sekvensering och synkronisering av uppgifter
- Nestlade och parallella flöden
- Fleragentbeslutstagsprocesser
API- och systemintegrering
- Anropa externa API:er från agenter
- Integrera realtidsdatasurser
- Bygga pipeliner och dynamiska indata
Händelseutlöst orchestration
- Utlösningsbaserade arbetsflöden och anpassade händelser
- Felhantering och fallback-logik
- Använda webhooks och schemaläggare
Övervakning, testning och optimering
- Observera agentbeteende och prestanda
- Felsöka arbetsflöden och logga
- Skalningstrategier och optimeringstips
Praktisk implementation och fallstudier
- Implementera ett domän-spesifikt användningsfall
- Fallstudie: företagsautomation med CrewAI
- Lärdomar och bästa praxis
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet av Python-programmering
- Förståelse för AI och maskininlärningsgrundläggande principer
- Kännedom om API-integrering och mjukvaruarkitekturkoncept
Målgrupp
- AI-ingenjörer
- Forskare
- Mjukvaruarkitekter
14 timmar
