Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till CrewAI och multiagentarkitektur
- Översikt över CrewAI koncept och arkitektur
- Förståelse för agentroller och flöden
- Användningsområden och designmönster
Utformning av anpassade agenter och verktyg
- Definition av agentmål, minne och beteende
- Skapande och integration av anpassade verktyg
- Verktygsabstraktion och modulär design
Avancerad agent Collaboration
- Sekvensering och synkronisering av uppgifter
- Inbäddade och parallella flöden
- Beslutsfattande för flera agenter
API och systemintegration
- Anrop av externa API från agenter
- Inkorporering av realtidsdatakällor
- Byggande av pipeline och dynamiska inmatningar
Händelsestyrd orkestrering
- Utlösningsbaserade arbetsflöden och anpassade händelser
- Felhantering och återhämtningslogik
- Användning av webhooks och schemaläggare
Övervakning, testning och optimering
- Övervakning av agentbeteende och prestanda
- Felsökning av arbetsflöden och loggning
- Skalningsstrategier och optimeringstips
Praktisk implementering och fallstudier
- Implementering av ett domänspecifikt användningsområde
- Fallstudie: företagsautomatisering med CrewAI
- Lärdomar och bästa praxis
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet av Python programmering
- Förståelse för AI och grunderna i maskininlärning
- Kännedom om API-integration och koncept för programarkitektur
Målgrupp
- AI-ingenjörer
- Forskare
- Programarkitekter
14 timmar
