Kursplan

Introduktion till säkra agent-system

  • Säkerhetsrisker i fleragentsystem
  • Översikt över CrewAI:s säkerhetskompeteringar
  • Kompliansfrågor i AI-drivna arbetsflöden

Agentidentitet och autentisering

  • Hantering av identiteter och roller
  • Säker kommunikation mellan agenter
  • Tokenbaserad autentisering och OAuth-integrering

Datasekretess och konfidentialitet

  • Dataminimering och anonymisering
  • Säker datautbyte mellan agenter
  • Kryptering av känslig in- och utdata

Styrning och granskningsloggning

  • Granskningsspor för agenter
  • Centraliserad loggning och övervakningsstrategier
  • Tillämpande av styrningspolicyer på agenter

Policytillämpning och kompliansramverk

  • Anpassning till branschkompliancestandarder (t.ex. GDPR, SOC 2)
  • Anpassade policymotorer och compliance-garder
  • Dynamiska regler och policybaserat beslutsfattande

Designmönster för säkert agentsamarbete

  • Händelsedrivet uppgiftsorchestration
  • Isolering av agensansvar
  • Felhantering och incidentresponsstrategier

Distribution och övervakning i större skala

  • Säkerhet i CI/CD-pipeliner
  • Containeriserad distribution med Docker och Kubernetes
  • Övervakning av complianceöverträdelser i realtid

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet av Python-programmering
  • Förståelse för agentbaserade system
  • Kännedom om cybersäkerhet och kompliansprinciper

Målgrupp

  • Säkerhetspecialister
  • Företags AI-ansvariga
  • Kompliansofficerare
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier