Kursplan

Introduktion till säkra agentssystem

  • Säkerhetsrisker i multi-agent-system
  • Översikt över CrewAI säkerhetsförmågor
  • Kompliansproblem i AI-drivna arbetsflöden

Agentidentitet och autentisering

  • Hantering av identiteter och roller
  • Säker kommunikation mellan agenter
  • Tokenbaserad autentisering och integrering av OAuth

Datasekretess och konfidentialitet

  • Dataminimering och anonymisering
  • Säker datautbyte mellan agenter
  • Kryptering av känsliga in- och utgångar

Gostyrning och auditloggning

  • Auditspår för agentåtgärder
  • Centraliserade loggnings- och övervakningsstrategier
  • Genomförande av styrningsprinciper över agenter

Policytillämpning och kompliansramverk

  • Anpassning till branschkompliansstandarder (t.ex., GDPR, SOC 2)
  • Anpassade policymotorer och kompliansvakter
  • Dynamiska regler och policybaserat beslutsfattande

Design Patterns för säkra agent Collaboration

  • Händelsedrivna uppgiftskoordinationer
  • Isolering av agentansvar
  • Felsäkerhet och incidentsvarsstrategier

Distribuering och övervakning i stor skala

  • Säkerhet i CI/CD-pipelines
  • Containerbaserad distribuering med Docker och Kubernetes
  • Övervakning av kompliansbrott i realtid

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet av Python-programmering
  • Förståelse för agentbaserade system
  • Kännedom om cybersäkerhets- och efterlevnadsprinciper

Målgrupp

  • Säkerhetsexperter
  • AI-ledare för företag
  • Efterlevnadsansvariga
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier