Kursplan

Introduktion till CrewAI

  • Översikt över CrewAI och dess syfte
  • Realvärldsexempel på samarbete mellan autonoma agenter
  • Kärnkomponenter: agenter, roller, uppgifter, flöden

Installation och konfiguration av CrewAI

  • Installation och miljökonfiguration
  • Projektstruktur och grundläggande konfiguration
  • Anslutning till LLM-leverantörer (OpenAI, etc.)

Definiera agenterroller och ansvarsområden

  • Skapa anpassade agentroller
  • Tillskansa förmågor och ansvarsområden
  • Hantera kontext och prompts

Utforma uppgifter och arbetsflöden

  • Förstå struktur och beroenden i uppgifter
  • Implementera arbetsflöden med flöden
  • Kedja och koordinera fleragentsaktioner

Testa och felsöka agenter

  • Köra agenter i utvecklingsläge
  • Övervaka interaktioner och loggar
  • Iterera på design och beteende

Bygga ett exempelprojekt

  • Utforma en enkel grupp av agenter för innehållsforskning
  • Utföra projektet och analysera resultat
  • Uppforska variationer och förbättringar

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskap i Python-programmering
  • Bekantskap med konceptet AI-agenter eller LLMs
  • Intresse för att bygga agentbaserade system

Målgrupp

  • Utvecklare
  • Tekniska teamledare
  • AI-entusiaster
 7 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier