Kursplan

Introduktion till CrewAI

  • Översikt över CrewAI och dess syfte
  • Verkliga användningsfall för samarbete mellan autonoma agenter
  • Kärnkomponenter: agenter, roller, uppgifter, flöden

Installering och Konfiguration av CrewAI

  • Installering och miljöuppsättning
  • Projektstruktur och grundläggande konfiguration
  • Anslutning till LLM-leverantörer (OpenAI, etc.)

Definiera Agentroller och Ansvar

  • Skapa anpassade agentroller
  • Tilldela förmågor och ansvar
  • Hantera kontext och promptar

Designa Uppgifter och Arbetsflöden

  • Förstå uppgiftstrukturer och beroenden
  • Implementera arbetsflöden med hjälp av flöden
  • Kedja och koordinera multiagent-handlingar

Testning och Felsökning av Crews

  • Kör agenter i utvecklingsläge
  • Övervaka interaktioner och loggar
  • Iterera på design och beteende

Bygga Ett Exempelprojekt

  • Designa ett enkelt team av agenter för innehållsutredning
  • Utföra projektet och analysera resultat
  • Utforska variationer och förbättringar

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för Python-programmering
  • Kännedom om konceptet AI-agenter eller LLMs
  • Intresse av att bygga agentbaserade system

Målgrupp

  • Utvecklare
  • Tekniska ledare
  • AI-entusiaster
 7 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier