Advanced AutoGen: Anpassade agenter & dynamisk verktygsanvändning Träningskurs

Genomgång av AutoGens kärnkoncept

• Definition av agenter och grupper
• Function calling och rollkedjor
• Begränsningar med inbyggda agenter och var anpassning behövs

Skapande av anpassade agenter med Python

• Att definiera agentbeteende med hjälp av user_proxy- och AssistantAgent-underklasser
• Infoga rollspecifik logik och beslutsfattande
• Skapa återanvändbara agentmoduler och mixins

Avancerad integrering och styrning av verktyg

• Registrering, bindning och anrop av verktyg
• Villkorsstyrd styrning av indata till specifika verktyg
• Hantering av flerstegs verktygskedjor och kompositaktioner

Planering och kontexthantering

• Design av uppgiftsdekomponerare och mellanstegsplanörer
• Att bibehålla kontext över kedjade agenter
• Implementering av scoped minne för långvarande sessioner

Felhantering och återställningsmekanismer

• Detektering och hantering av misslyckade eller ofullständiga interaktioner
• Agentaktiverade återförsök och fallback-logik
• Loggning, felsökning och verifiering av svar

Multi-agent samarbete med anpassade roller

• Koordinering av specialister inom dynamiska agentergrupper
• Orkestrering av resoneringsloopar och kooperativa arbetsflöden
• Rollseparation vs. rollblandning i uppgiftstilldelning

Strategier för realiserad implementering

• Optimering för prestanda och kostnad (tokenanvändning, caching)
• Integrering av AutoGen-arbetsflöden i webbappar eller pipelinear
• Säkerhet, observerbarhet och integrering av användarfeedback

Sammanfattning och nästa steg