Designing Multi-Agent Workflows with AutoGen Studio Träningskurs

AutoGen är en öppen källkodsrammverk från Microsoft för att bygga multi-agentapplikationer som använder LLMs, verktyg, minne och användarinteraktion.

Denna ledarledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och arkitekter på avancerad nivå som vill designa och distribuera djupgående anpassade agenter med hjälp av AutoGen’s Python-baserade API:er, funktioner som anropar och modulära verktygskedjor.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla anpassade agenter med rollspecifika logik och verktygsroutning.
• Bygga dynamiska arbetsflöden med avancerad funktioner som anropar och kontextväxling.
• Implementera minnesmoduler och planeringsramverk inom agentteam.
• Hantera multi-agentfeltilstånd och adaptiva återupprepningsmekanismer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

AutoGen för företags AI-automatisering är en praktisk kurs som fokuserar på att implementera skalbara, intelligenta agentsystem för att automatisera komplexa affärsprocesser med hjälp av AutoGen-gränsnittet.

Denna instruktörförledd, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellan- och avancerade AI-professionals som önskar distribuera multiagentarkitekturer över företagsplattformar och processer med hjälp av AutoGen-gränsnittet.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och automatisera företagsarbetsflöden med AutoGen och LLM-agenter.
• Integrera AutoGen med LangChain för avancerad orchestrering och kontexthantering.
• Bygga RAG-pipeliner och ansluta företagsdata för kontextuell automatisering.
• Ansluta agenter till företagsplattformar som Slack, Jira och SharePoint.
• Skalera och övervaka AutoGen-distributioner i produktionsmiljöer.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Bygga LLM-agentsystem med AutoGen är en praktisk kurs som fokuserar på att utveckla flera agentsystem med hjälp av Microsoft’s AutoGen-ramverk för stora språkmodeller (LLMs).

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivån AI- och automatiseringsexperter som vill designa, implementera och dirigera flera agentsystem med AutoGen med Python och LLMs.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Designa flera agentarkitekturer med hjälp av AutoGen-ramverket.
• Konfigurera agenternas roller, förmågor och samordningsbeteenden.
• Använda funktionsanrop och minneshantering för agentinteraktioner.
• Bygga och testa Python-baserade LLM-agentarbetsflöden för verkliga användningsfall.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Händelsebaserad implementation i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Denna 1-dagars workshop, utformad för utvecklare, dataanalytiker och AI-entusiaster, kommer att hjälpa dig att förstå och utnyttja kraften i agenta AI-system med hjälp av AutoGen v0.4.

Du kommer att lära dig hur man bygger, hanterar och distribuerar flera-agentsapplikationer som drivs av stora språkmodeller (LLMs) genom en blandning av praktiska övningar och demonstreringar.

När kursen är klar kommer du att ha fått en solid grund i AutoGen:s lagerade arkitektur, behärskat asynkron kommunikation mellan agenter och utforska verkliga användningsfall samt bästa praxis för utveckling av skalbara och intelligenta LLM-drivna applikationer.