Kursplan

1. Introduktion till LLM-applikationer och AutoGen v0.4

  • Översikt över Large Language Models (LLMs): Förstå deras förmågor och applikationer.
  • Introduktion till AutoGen v0.4: Uppleva dess funktioner, arkitektur och hur den förenklar utvecklingen av agentbaserade AI-system.

2. Kärnkoncept och komponenter i AutoGen

  • Förstå det lagrade ramverket:
    • Kärnlagret: Händelsedrivet arkitektur som stödjer dynamiska arbetsflöden.
    • AgentChat API: Skapa uppgiftsdrivna agenter med högnivå API:er.
    • Tillägg: Integrera anpassade agenter, verktyg och minnesmoduler för förbättrad funktionalitet.
  • Asynkron meddelandeträff: Implementera händelsedrivna och förfrågan-svar interaktionsstilar.

3. Bygg din första multi-agentapplikation

  • Definiera agenter: Skapa hjälpar- och användarproxyagenter.
  • Etablera agent Communication: Anslut asynkron meddelandetrafik mellan agenter.
  • Implementera ett exempelprogram: Utveckla ett enkelt multiagent-system för att lösa en specifik uppgift.
  • Övervaknings- och felsökningsverktyg: Använd inbyggda mätverktyg och meddelandeträffar för realtidsövervakning.

4. Fallstudier och bästa praxis

  • Verkliga applikationer: Undersöka framgångsrika implementeringar av AutoGen inom olika branscher.
  • Bästa praxis: Riktlinjer för att designa effektiva och skalbara LLM-applikationer med AutoGen.
  • Utmaningar och lösningar: Behandla vanliga utmaningar som uppstår under utvecklingen och deras lösningar.
  • Frågor och svar

Workshopen riktar sig till:

  • programutvecklare
  • datavetare
  • dataingenjörer
  • personer med programmeringsbakgrund/intresse som vill lära sig om AI-programmering

Krav

Förkrav - Python programmering

 7 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (5)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier