Kursplan

1. Introduktion till LLM-applikationer och AutoGen v0.4

  • Översikt över stora språkmodeller (LLMs): Förstå deras kapabiliteter och användningsområden.
  • Introduktion till AutoGen v0.4: Utforska dess funktioner, arkitektur och hur det förenklar utvecklingen av agenta AI-system.

2. Kärnkoncept och komponenter i AutoGen

  • Förstå lagerade ramverket:
    • Kärnlagret: Händelsestyrd arkitektur som stöder dynamiska arbetsflöden.
    • AgentChat API: Skapa uppgiftsdrivna agenter med högnivå-API:er.
    • Tillägg: Integrera anpassade agenter, verktyg och minnesmoduler för ökad funktionalitet.
  • Asynkron kommunikation: Implementering av händelsestyrd och begär-svar-interaktion.

3. Bygg din första flera-agentsapplikation

  • Definiera agenter: Skapa assistenta och användarproxysagenter.
  • Etablera agentkommunikation: Ställ in asynkron kommunikation mellan agenter.
  • Implementera ett exempelprogram: Utveckla en enkel flera-agentsapplikation för att lösa ett specifikt problem.
  • Observabilitet och felsökningsverktyg: Använd inbyggd metrikspårning och meddelandespårning för realtidsövervakning.

4. Fallstudier och bästa praxis

  • Verkliga användningsfall: Granska framgångsrika implementeringar av AutoGen inom olika branscher.
  • Bästa praxis: Riktlinjer för design av effektiva och skalbara LLM-applikationer med AutoGen.
  • Utmaningar och lösningar: Hantera vanliga utmaningar som uppstår under utvecklingen och deras lösningar.
  • Q&A

Workshopen är tänkt för:

  • programutvecklare
  • dataanalytiker
  • dataingénörer
  • människor med programmeringsbakgrund/inclination som vill lära sig om AI-programmering.

Krav

Krav - Python-programmering

 7 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (5)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier