AutoGen för företags AI-automatisering Träningskurs

AutoGen i ett företagskontext

• Varför intelligenta agenter är viktiga för affärsdrift
• Genomgång av AutoGens arkitektur och expanderbarhet
• Överväganden kring säkerhet, spårbarhet och styrning

Automatisering av företagsarbetsflöden med AutoGen

• Design av multi-agentarbetsflöden för uppgiftskoordination
• Rollenbaserade automatiseringsscenarier: hantering av förfrågningar, godkännanden, sammanfattningar
• Auto-exekvering och eskaleringslogik för affärskontinuitet

AutoGen med LangChain-integration

• LangChain-komponenter och kompatibilitet med AutoGen
• Koppling av agenter och verktyg med minne, verktyg och logik
• LangChain Expression Language (LCEL) för komplexa arbetsflöden

Retrieval-Augmented Generation (RAG)-pipeline

• Koppling av AutoGen-agenter till företagskunskapsbaser
• Embedding, vektorsökning och hämtningspipeline
• Förbättring av privat data med öppen källkod eller egna modeller

Integration med företagstverktyg

• Användning av API:er för att koppla Jira, Slack, Outlook, SharePoint och mer
• Utlösning av arbetsflöden via chattgränssnitt och ticketingsystem
• Realtidsaviseringar, loggning och revision

Implementering, övervakning och skalning

• Packning av AutoGen-agenter för implementering
• Övervakning av agentinteraktioner, användning och prestanda
• Skalning av agenter över avdelningar och geografier

Prototypering av företagsfallstudie i labb

• Gruppideation: företagsscenarier för automatisering
• Bygga skräddarsydda agentarbetsflöden med instruktörsstöd
• Simulering av produktionsmiljöer för validering

Sammanfattning och nästa steg