Kom i kontakt
 Varaktighet 14 timmar

Kursplan

Modul 1: Introduktion till AI inom logistik och försörjning

  • Förstå artificiell intelligens: begrepp och tillämpningar
  • AI inom logistik och bränsledistribution: möjligheter och effekt
  • No-code-AI-verktyg: Excel AI, ChatGPT, Power BI och andra
  • Praktiska exempel från transport- och bränsleindustrin

Modul 2: Strukturering och analys av operationsdata

  • Identifiering av nyckeldatamängder inom logistik och försörjning (rutter, tankar, leveranser)
  • Organisation av volymkontroll- och lagerdata för AI-användning
  • Rensning, formatering och validering av data i Excel
  • Skapande av dynamiska tabeller och pivotdiagram för insiktsframtagning

Modul 3: AI-stödd prognostikering för bränslebehov

  • Förstå behövsprognos och påverkande variabler
  • Användning av Excels AI-funktioner och ChatGPT för prediktiv analys
  • Prognostikering av kortfristiga (1–2 veckors) bränslebehovstrender
  • Praktisk övning: Bygg en enkel prognosmodell med befintlig data

Modul 4: Rutplanering och resuroptimering

  • Nyckelbegrepp inom rotoptimering och schemaläggning
  • Använda AI-verktyg för att föreslå optimerade rutter och leveranssekvenser
  • Använda Excel och ChatGPT för rutplanering med verkliga begränsningar
  • Praktisk aktivitet: Generera rutalternativ för leveransenheter

Modul 5: Costberäkning och logistikoptimering

  • Identifiering av costdrivare: avstånd, tullar, bränsleförbrukning, frakt
  • Använda AI-modeller för att beräkna logistikcosts
  • Jämföra manuella och AI-stödda costplaneringar
  • Bygga costberäkningsmallar med dynamiska indata

Modul 6: Mätare och KPI-visualisering

  • Introduktion till Power BI och Excel-mätare
  • Design av visuella rapporter för logistik- och försörjningsnyckeltal (KPI:er)
  • Integration av data från volymkontrollsystem
  • Praktiskt: Skapa en logistikprestationsmätare i realtid

Modul 7: Integrering av AI i logistikflöden

  • Automatisera upprepningsrapportering och datakonsolideringsuppgifter
  • Använda Power Automate eller Excel-makron för uppgiftsautomatisering
  • Skapa varselsystem för lager- eller leveranstäckter
  • Praktiskt exempel: AI-baserad varsel för tankfyllningsschemaläggning

Modul 8: 90-dagars plan för AI-implementation inom logistik och försörjning

  • Bygga en steg-för-steg-AI-implementationvägledning
  • Identifiering av pilotfall och framgångsmätare
  • Skalning av AI-stödda flöden mellan team
  • Införande av kontinuerlig förbättring och kunskapsdelning

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper i Microsoft Excel eller Google Sheets
  • Ingen tidigare erfarenhet av artificiell intelligens krävs

Målgrupp

  • Logistik- och försörjningsproffs inom bränsletransport- och försäljningsindustrin
  • Operations- och lagerkoordinatorer
  • Övervakare och planerare som hanterar fordonstransportrutter och bränsleleveranser

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier