Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.        
        
        
            Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.        
    Kursplan
Modul 1: Introduktion till AI i Logistik och Leverans
- Förstå artificiell intelligens: koncept och applikationer
 - AI inom logistik och bensindistribution: möjligheter och effekt
 - No-code AI-verktyg: Excel AI, ChatGPT, Power BI samt andra
 - Praktiska exempel från transport- och bensinindustrin
 
Modul 2: Strukturering och Analysering av Operativa Data
- Identifiera viktiga logistik- och leveransdatauppsättningar (rutter, tankar, leveranser)
 - Organisera volymkontroll- och lagerdata för AI-användning
 - Datapreparation, formatering och validering i Excel
 - Skapa dynamiska tabeller och pivotdiagram för insiktsgenerering
 
Modul 3: AI-Assisterad Prognosering av Bensinettbehov
- Förstå prognoser för efterfrågan och påverkande variabler
 - Använda Excels AI-funktioner och ChatGPT för prediktiv analys
 - Prognosera korttids (1–2 veckor) bensinettbehovstrender
 - Praktisk övning: bygga en enkel prognosmodell med befintliga data
 
Modul 4: Ruttplanering och Resursoptimisering
- Nyckelbegrepp inom ruttoptimering och schemaläggning
 - Använda AI-verktyg för att föreslå optimala rutter och leveranssekvenser
 - Tillämpa Excel och ChatGPT för ruttplanering med verkliga begränsningar
 - Praktisk aktivitet: generera ruttvillkor för leveransenheterna
 
Modul 5: Kostnadsuppskattning och Logistikoptimisering
- Identifiera kostnadstillsättare: avstånd, vägavgifter, bränsleförbrukning, frakt
 - Använda AI-modeller för att uppskatta logistikskostnader
 - Jämföra manuell vs. AI-assisterad kostnadsplanering
 - Bygga kostnadsberäkningsmallar med dynamiska inmatningar
 
Modul 6: Dashboards och KPI-Visualisering
- Introduktion till Power BI och Excel-dashboards
 - Utforma visuella rapporter för logistik- och leverans KPI:er
 - Integrera data från volymkontrollsystem
 - Praktiskt arbete: skapa ett realtid-logistikprestandadashboard
 
Modul 7: Integrering av AI i Logistiska Arbetsflöden
- Automatisera upprepade rapporterings- och datakonsolideringstillfällen
 - Använda Power Automate eller Excel-makron för att automatisera uppgifter
 - Skapa varningssystem för lager- eller leveransgränser
 - Praktiskt exempel: AI-baserad varning för tankfyllningsplanering
 
Modul 8: 90-dagars AI-införlivningsplan för Logistik och Leverans
- Bygga ett steg-för-steg-AI-implementeringsvägarut
 - Identifiera pilotfall och framgångsmätare
 - Skala AI-assisterade arbetsflöden över olika team
 - Etablera kontinuerlig förbättring och kunskapsdelande praktiker
 
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Grundläggande förtrogenhet med Microsoft Excel eller Google Sheets
 - Inga tidigare erfarenheter av artificiell intelligens krävs
 
Målgrupp
- Logistik- och leveransprofessorer inom bensintransport- och försäljningsindustrin
 - Operations- och lagerkoordinatorer
 - Övervakare och planerare som hanterar fordonstraffik och bensinleveranser
 
             14 timmar