Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 14 timmar
Kursplan
Modul 1: Introduktion till AI inom logistik och försörjning
- Förstå artificiell intelligens: begrepp och tillämpningar
- AI inom logistik och bränsledistribution: möjligheter och effekt
- No-code-AI-verktyg: Excel AI, ChatGPT, Power BI och andra
- Praktiska exempel från transport- och bränsleindustrin
Modul 2: Strukturering och analys av operationsdata
- Identifiering av nyckeldatamängder inom logistik och försörjning (rutter, tankar, leveranser)
- Organisation av volymkontroll- och lagerdata för AI-användning
- Rensning, formatering och validering av data i Excel
- Skapande av dynamiska tabeller och pivotdiagram för insiktsframtagning
Modul 3: AI-stödd prognostikering för bränslebehov
- Förstå behövsprognos och påverkande variabler
- Användning av Excels AI-funktioner och ChatGPT för prediktiv analys
- Prognostikering av kortfristiga (1–2 veckors) bränslebehovstrender
- Praktisk övning: Bygg en enkel prognosmodell med befintlig data
Modul 4: Rutplanering och resuroptimering
- Nyckelbegrepp inom rotoptimering och schemaläggning
- Använda AI-verktyg för att föreslå optimerade rutter och leveranssekvenser
- Använda Excel och ChatGPT för rutplanering med verkliga begränsningar
- Praktisk aktivitet: Generera rutalternativ för leveransenheter
Modul 5: Costberäkning och logistikoptimering
- Identifiering av costdrivare: avstånd, tullar, bränsleförbrukning, frakt
- Använda AI-modeller för att beräkna logistikcosts
- Jämföra manuella och AI-stödda costplaneringar
- Bygga costberäkningsmallar med dynamiska indata
Modul 6: Mätare och KPI-visualisering
- Introduktion till Power BI och Excel-mätare
- Design av visuella rapporter för logistik- och försörjningsnyckeltal (KPI:er)
- Integration av data från volymkontrollsystem
- Praktiskt: Skapa en logistikprestationsmätare i realtid
Modul 7: Integrering av AI i logistikflöden
- Automatisera upprepningsrapportering och datakonsolideringsuppgifter
- Använda Power Automate eller Excel-makron för uppgiftsautomatisering
- Skapa varselsystem för lager- eller leveranstäckter
- Praktiskt exempel: AI-baserad varsel för tankfyllningsschemaläggning
Modul 8: 90-dagars plan för AI-implementation inom logistik och försörjning
- Bygga en steg-för-steg-AI-implementationvägledning
- Identifiering av pilotfall och framgångsmätare
- Skalning av AI-stödda flöden mellan team
- Införande av kontinuerlig förbättring och kunskapsdelning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskaper i Microsoft Excel eller Google Sheets
- Ingen tidigare erfarenhet av artificiell intelligens krävs
Målgrupp
- Logistik- och försörjningsproffs inom bränsletransport- och försäljningsindustrin
- Operations- och lagerkoordinatorer
- Övervakare och planerare som hanterar fordonstransportrutter och bränsleleveranser