Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Modul 1: Introduktion till AI i logistik och tillförsel
- Förståelse av artificiell intelligens: begrepp och tillämpningar
- AI i logistik och bränsle distribution: möjligheter och påverkan
- Kodfria AI-verktyg: Excel AI, ChatGPT, Power BI och andra
- Praktiska exempel från transport- och bränsleindustrin
Modul 2: Strukturering och analys av operativ data
- Identifiera viktiga logistik- och tillförseldatauppsättningar (rutter, tankar, leveranser)
- Organisera volymkontroll- och lagerdata för AI-användning
- Datarengöring, formatering och validering i Excel
- Skapa dynamiska tabeller och pivotdiagram för inblicksgenerering
Modul 3: AI-utrustad prognos för bränslebehov
- Förståelse av efterfrågeprognos och påverkande variabler
- Använda Excels AI-funktioner och ChatGPT för prediktiv analys
- Prognos för korttids (1–2 veckor) bränslebehovstrender
- Praktisk övning: bygga en enkel prognosmodell med befintliga data
Modul 4: Rutplanering och resurs optimering
- Väsentliga begrepp inom rutoptimering och schemaläggning
- Använda AI-verktyg för att föreslå optimala rutter och leveranssekvenser
- Tillämpa Excel och ChatGPT för rutplanering med reella begränsningar
- Hands-on-aktivitet: generera ruttval för leveransenheter
Modul 5: Kostnadsberäkning och logistikoptimering
- Identifiera kostnadsdrivare: avstånd, avgifter, bränsleförbrukning, frakt
- Använda AI-modeller för att skatta logistik kostnader
- Jämföra manuell vs AI-utrustad kostnadsplanering
- Bygga kostnadskalkylerande mallar med dynamiska indata
Modul 6: Dashboards och KPI-visualisering
- Introduktion till Power BI och Excel dashboards
- Designa visuella rapporter för logistik- och tillförsel KPI
- Integrera data från volymkontrollsystem
- Hands-on: skapa en realtid logistik prestanda dashboard
Modul 7: Integration av AI i logistikflöden
- Automatisera upprepad rapportering och datakonsolideringsuppgifter
- Använda Power Automate eller Excel-makron för uppgiftsautomation
- Skapa varsel system för lager- eller leveranstörkler
- Praktiskt exempel: AI-baserat varsel för tankpåfyllnads schemaläggning
Modul 8: 90-dagars plan för AI-införande i logistik och tillförsel
- Bygga en steg-för-steg vägledning för AI-implementation
- Identifiera pilotfall och framgångsmått
- Skala AI-utrustade flöden över team
- Upprätta praktiker för ständig förbättring och kunskapsdelning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskap i Microsoft Excel eller Google Sheets
- Ingen tidigare erfarenhet av artificiell intelligens krävs
Målgrupp
- Logistiker och tillförselsprofessioner inom bränsletransport- och försäljningsindustrin
- Operationer- och lagerkoordinatörer
- Överbefälhavare och planerare som hanterar flötts rutter och bränsleleveranser
14 Timmar
