Kursplan

Introduktion till Vector Databases

  • Förståelse för vektordatabaser
  • Pinecones roll i AI-applikationer
  • Fördelar över traditionella databaser

Semantisk sökning med Pinecone

  • Principerna för semantisk sökning
  • Inställning av Pinecone för textbaserade sökningar
  • Förbättring av sökresultat med vektorembeddingar

Produkt- och multimodal sökning

  • Tekniker för noggranna produktrekommendationer
  • Kombination av text- och bilddata för omfattande sökning
  • Fallstudier (t.ex. e-handelsapplikationer)

Conversational AI och innehållsgenerering

  • Förbättring av chatbots med vektorsökning
  • Vektordatabaser i text- och bildgenerering
  • Byggande av en enkel fråga-och-svar-robots

Säkerhet och personanpassning

  • Vektordatabaser i avvikelses- och bedrägeridetektion
  • Personanpassning av användarupplevelser med vektordata
  • Personanpassning i medieplattformar

Skalbarhet och prestandaoptimering

  • Utmaningar i att skalbara vektordatabaser
  • Pinecones serverlösa arkitektur för prestanda
  • Metriker för övervakning och optimering av vektordatabaser

Implementering av Pinecone i AI

  • Utveckling av en vektordatabaslösning
  • Granskning och feedback

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för databaser
  • Introduktionskunskaper om AI och maskininlärningskoncept
  • Familjaritet med programmeringskoncept

Målgrupp

  • Datavetare
  • Programutvecklare
  • Maskininlärningsentusiaster
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier