Kursplan

Introduktion till vektordatabaser

  • Förstå vektordatabaser
  • Pinecones roll i AI-applikationer
  • Fördelar gentemot traditionella databaser

Semantisk sökning med Pinecone

  • Principer för semantisk sökning
  • Konfigurera Pinecone för textbaserade sökningar
  • Förbättra sökresultat med vektorinbäddningar

Produkt- och multimodal sökning

  • Tekniker för exakta produktrekommendationer
  • Kombinera text- och bilddata för omfattande sökning
  • Fallstudier (t.ex. e-handelsapplikationer)

Konversationsbaserad AI och innehållsgenerering

  • Förbättra chattror med vektorsökning
  • Vektordatabaser i text- och bildgenerering
  • Bygg en enkel fråge-svar bot

Säkerhet och personalisering

  • Vektordatabaser i avvikelse- och svindeldetektering
  • Personalisera användarupplevelser med vektordata
  • Personalisering på medieplattformar

Skalbarhet och prestandoptimering

  • Utmaningar vid skalning av vektordatabaser
  • Pinecones serverlös arkitektur för prestanda
  • Mätvärden för övervakning och optimering av vektordatabaser

Implementering av Pinecone i AI

  • Utveckla en lösning med vektordatabas
  • Granskning och feedback

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskap om databaser
  • Introduktionskunskaper inom AI och maskininlärning
  • Bekväm med programmeringskoncept

Målgrupp

  • Dataanalytiker
  • Mjukvaruutvecklare
  • Maskininlärningsentusiaster
 21 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier