Kom i kontakt

Kursplan

Introduktion till vektordatabaser

  • Förståelse av vektordatabaser
  • Pinecones roll i AI-applikationer
  • Fördelar jämfört med traditionella databaser

Semantisk sökning med Pinecone

  • Principerna bakom semantisk sökning
  • Installation av Pinecone för textbaserad sökning
  • Att förbättra sökresultat med vektorinbäddningar

Produktsökning och multimodal sökning

  • Metoder för exakta produktrekommendationer
  • Kombinera text- och bilddata för omfattande sökning
  • Casestudier (t.ex. e-handelsapplikationer)

Konversationell AI och innehållsgenerering

  • Att förbättra chattbottar med vektorsökning
  • Vektordatabaser i text- och bildgenerering
  • Att bygga en enkel Q&A-bot

Säkerhet och personalisering

  • Vektordatabaser vid avvikelse- och bedrägeriupptäckt
  • Personalisera användarupplevelser med vektordata
  • Personalisering på medieplattformar

Skalbarhet och prestandaoptimering

  • Utmaningar med skalning av vektordatabaser
  • Pinecones serverlessarkitektur för prestanda
  • Metriker för övervakning och optimering av vektordatabaser

Att implementera Pinecone i AI

  • Utveckling av en vektordatabaslösning
  • Genomgång och feedback

Krav

  • Grunderna i databaser
  • Grundläggande kunskaper om AI- och maskininlärningskoncept
  • Kännedom om programmeringskoncept

Målgrupp

  • Datavetare
  • Mjukvaruutvecklare
  • Maskininlärningentusiaster
 21 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier