Kursplan

Introduktion

Översikt över Artificiell Intelligens (AI)

  • Maskininlärningssystem

Utforskning av tillämpningar för AI

  • AI i företagskontexten

Lärande om tekniken bakom AI

  • Underfit och overfit, klassificering och regularisering
  • Multi-layer perception (MLP) och djupinlärning
  • Konvolutor och rekurrenta neuronnät

Utvärdering av strategiska ansatser

  • Inhämtning eller inköp (bygga eller köpa?)
  • AI-mognadsmodeller för din organisation

Arbete med data i din organisation

  • Dataförsningsutvärdering
  • Ordvektorer
  • Träning med artificiell data

Utvärdering av AI-projektval

  • Nyckelkriterier för projektval

Hantering av ett AI-projekt

  • Maskininlärning versus djupinlärning
  • Projektledning (livscykel, tidsramar, metodik)
  • Drift, underhåll och riskhantering

Samling av feedback

  • Implementering av feedbackmetoder (enkäter, intervjuer, etc.)
  • Nyckelpartners som kommer att ge feedback
  • Analysering av resultaten

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Ingen förkunskaper krävs

Målgrupp

  • Affärsledare
  • Projektledare
 14 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier