KI i Business och Samhället & Framtiden för KI - KI/Robotics Träningskurs
Artificial Intelligence (AI) formar om industrier, ekonomier och samhällen, vilket väcker nya utmaningar och möjligheter. Att förstå AI:s bredare påverkan är avgörande för välgrundat beslutsfattande.
Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellanliggande och avancerad nivå, företagsledare och beslutsfattare som vill utforska AIs roll i affärer, samhälle och framtida utveckling.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå hur AI påverkar affärer, ekonomi och arbetskraftsdynamik.
- Känna igen etiska, juridiska och samhälleliga utmaningar vid AI-antagande.
- Analysera AIs roll inom integritet, styrning och inkludering.
- Utvärdera strategier för att hantera AI-bias och etiska frågor.
- Diskutera AIs framtida potential och nya utmaningar.
Format på kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och praktik.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad utbildning för den här kursen, vänligen kontakta oss för att ordna det.
Kursplan
- Införandet
- AI-teknikens inverkan på det mänskliga samhället
- Förväntningar och farhågor när det gäller AI-teknik
- Egenskaperna hos AI-tekniken skiljer sig från tidigare tekniker
- AI och makroekonomin – teknik och produktivitetstillväxt
- Arbete och automatisering
- Forskning efter sektor och uppgift
- AI och arbetets natur
- Ojämlikhet och Redistribution
- Konsekvenser för sysselsättning och arbetskraft
- Olika potentiella effekter
- Partiskhet och inkludering
- Var fördomar kommer ifrån
- AI-området är inte mångsidigt
- Den senaste utvecklingen inom biasforskning
- Nya strategier för att hantera fördomar
- Rättigheter och friheter
- Befolkningsregister och datorkraft
- Företags- och Government-förvecklingar
- AI och rättssystemet
- AI och integritet
- Etik och Governans
- Etiska problem inom AI
- AI speglar sitt ursprung
- Etiska koder
- Utmaningar och bekymmer GoFramåt
- Sammanfattning av frågor som ska åtgärdas
- Etiska frågor
- Juridiska frågor
- Ekonomiska frågor
- Utbildningsfrågor
- Sociala frågor
- Forsknings- och utvecklingsfrågor
- Framtiden och utmaningarna med AI
- Ekonomi för AI-driven automatisering
- AI och arbetsmarknaden
- Missbruk
- Oförutsägbarhet
Krav
- Ingen tidigare AI-kunskap krävs
- Allmänt intresse för teknik, affärer och samhällseffekter
- Grundläggande förståelse för ekonomiska och sociala begrepp är fördelaktigt
Målgrupp
- Business ledare och chefer
- Politiker och myndighetsanställda
- Teknik- och AI-entusiaster
- Akademiker och forskare
- Ethics och juridiska yrkesverksamma
Open Training Courses require 5+ participants.
KI i Business och Samhället & Framtiden för KI - KI/Robotics Träningskurs - Booking
KI i Business och Samhället & Framtiden för KI - KI/Robotics Träningskurs - Enquiry
KI i Business och Samhället & Framtiden för KI - KI/Robotics - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Avancerad LangGraph: Optimering, Felsökning och Övervakning av Komplexa Grafer
35 timmarLangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över exekvering.
Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-plattformingenjörer, DevOps för AI och ML-arkitekter som vill optimera, felsöka, övervaka och driva produktionsklara LangGraph-system.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Designa och optimera komplexa LangGraph-topologier för hastighet, kostnad och skalbarhet.
- Utveckla pålitlighet med upprepningar, tidsgränser, idempotens och återhämtning baserad på kontrollpunkter.
- Felsöka och spåra grafexekveringar, inspektera tillstånd och systematiskt återskapa produktionsproblem.
- Instrumentera grafer med loggar, mätvärden och spår, distribuera till produktion och övervaka SLAs och kostnader.
Utbildningsformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on-implementering i en levande laboratoriemiljö.
Anpassningsalternativ för kursen
- För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
Avancerad Ollama Model Debugging & Evaluation
35 timmarAdvanced Ollama Model Debugging & Evaluation är en djupgående kurs som fokuserar på diagnostik, testning och mätning av modellbeteende när lokala eller privata Ollama-uppsättningar körs.
Denna lärare-ledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer på avancerad nivå, ML Ops-professionella och QA-praktiker som vill säkerställa pålitlighet, trohet och operativ beredskap för Ollama-baserade modeller i produktion.
Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:
- Utföra systematiskt felsökning av Ollama-värdade modeller och reproducera felmödrar tillförlitligt.
- Designa och genomföra robusta utvärderingsflöden med kvantitativa och kvalitativa mätvärden.
- Implementera observabilitet (loggar, spår, mätvärden) för att övervaka modellens hälsa och förskjutning.
- Automatisera testning, validering och regressionskontroller integrerade i CI/CD-flöden.
Kursformat
- Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
- Hands-on-laborationer och felsökningsövningar med Ollama-uppsättningar.
- Fallstudier, gruppfelsökningssessioner och automatiseringsworkshops.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
Bygga Privata AI-arbetsflöden med Ollama
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som vill implementera säkra och effektiva AI-drivna arbetsflöden med hjälp av Ollama.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Ollama för privat AI-bearbetning.
- Integrera AI-modeller i säkra företagsarbetsflöden.
- Optimera AI-prestanda samtidigt som datasekretess upprätthålls.
- Automatisera företagsprocesser med lokal AI-funktionalitet.
- Säkerställa överensstämmelse med företagets säkerhets- och styrningspolicyer.
Deployering och optimering av LLMs med Ollama
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill distribuera, optimera och integrera LLM:er med hjälp av Ollama.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera och distribuera LLM:er med hjälp av Ollama.
- Optimera AI-modeller för prestanda och effektivitet.
- Utnyttja GPU-acceleration för förbättrade inferenshastigheter.
- Integrera Ollama i arbetsflöden och applikationer.
- Övervaka och underhålla AI-modellernas prestanda över tid.
Fiji: Bildbehandling för teknologi och toxikologi
14 timmarDenna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) vänder sig till forskare och laboratorieprofessionella på grundläggande till mellanavancerad nivå som vill bearbeta och analysera bilder relaterade till histologiska vävnader, blodceller, alger och andra biologiska prover.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Navigera i Fiji-gränssnittet och använda ImageJs kärnfunktioner.
- Förbehandla och förbättra vetenskapliga bilder för bättre analys.
- Analysera bilder kvantitativt, inklusive cellräkning och areamätning.
- Automatisera upprepade uppgifter med hjälp av makron och tillägg.
- Anpassa arbetsflöden för specifika bildanalysbehov inom biologisk forskning.
Fine-Tuning och Anpassa AI-modeller på Ollama
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på avancerad nivå som vill justera och anpassa AI-modeller på Ollama för förbättrad prestanda och domänspecifika tillämpningar.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera en effektiv miljö för att justera AI-modeller på Ollama.
- Förbereda dataset för övervakad justering och förstärkning lärande.
- Optimera AI-modeller för prestanda, noggrannhet och effektivitet.
- Distribuera anpassade modeller i produktionsmiljöer.
- Utvärdera förbättringar av modellerna och säkerställa robusthet.
LangGraph Applications in Finance
35 timmarLangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över utförandet.
Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade finansiella lösningar med rätt styrning, observerbarhet och överensstämmelse.
Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:
- Designa finansiella LangGraph-arbetsflöden som överensstämmer med regler och revisionskrav.
- Integrera finansiella datastandarder och ontologier i graftillstånd och verktyg.
- Implementera pålitlighet, säkerhet och människor-i-loop-kontroller för kritiska processer.
- Distribuera, övervaka och optimera LangGraph-system för prestanda, kostnad och SLA:er.
Utbildningsformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
LangGraph Foundations: Grafbaserad LLM-prompting och kedjebildning
14 timmarLangGraph är ett ramverk för att bygga grafstrukturerade LLM-applikationer som stöder planering, förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar exekvering.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, prompt-engineers och dataexperter på grundnivå som vill designa och bygga pålitliga, flerstegs-LLM-arbetsflöden med hjälp av LangGraph.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förklara grundläggande LangGraph-begrepp (noder, kanter, tillstånd) och när de ska användas.
- Bygga promptkedjor som förgrenas, kallar på verktyg och behåller minne.
- Integrera hämtning och externa API:er i grafarbetsflöden.
- Testa, felsöka och utvärdera LangGraph-appar för pålitlighet och säkerhet.
Utbildningens format
- Interaktiva föreläsningar och facklig diskussion.
- Guidade laborationer och kodgenomgångar i en sandbox-miljö.
- Scenariebaserade övningar i design, testning och utvärdering.
Alternativ för anpassning av kursen
- För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
LangGraph in Healthcare: Workflow Orchestration for Regulated Environments
35 timmarLangGraph gör det möjligt att hantera statiska, multi-aktörsarbetsflöden som drivs av LLMs med exakt kontroll över körningsvägar och statispersistens. Inom hälsovården är dessa funktioner avgörande för att uppfylla kraven, säkerställa interoperabilitet och bygga beslutstödssystem som överensstämmer med medicinska arbetsflöden.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och hantera LangGraph-baserade lösningar inom hälsovården samt hantera regelverks-, etiska och operativa utmaningar.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Designa LangGraph-arbetsflöden inom hälsovården med fokus på att uppfylla kraven och möjliggöra granskning.
- Integrera LangGraph-applikationer med medicinska ontologier och standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Tillämpa bästa praxis för pålitlighet, spårbarhet och förklarbarhet i känsliga miljöer.
- Distribuera, övervaka och validera LangGraph-applikationer i produktionsmiljöer inom hälsovården.
Utbildningens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hands-on-övningar med verkliga fallstudier.
- Implementationsövning i en live-labbmiljö.
Anpassningsalternativ för kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
LangGraph för Juridiska Tillämpningar
35 timmarLangGraph är en ramverk för att bygga tillståndsbärande, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och exakt kontroll över exekvering.
Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade juridiska lösningar med nödvändiga överensstämmelse, spårbarhet och styrningskontroller.
Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Designa juridiska LangGraph-arbetsflöden som bevakar revision och överensstämmelse.
- Integrera juridiska ontologier och dokumentstandarder i grafens tillstånd och bearbetning.
- Implementera kontrollmekanismer, human-in-the-loop-godkännanden och spårbara beslutsvägar.
- Distribuera, övervaka och underhålla LangGraph-tjänster i produktionsmiljö med övervakbarhet och kostnadskontroll.
Formatet på kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on implementation i en live-lab-miljö.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.
Dynamiska Arbetsflöden med LangGraph och LLM Agents
14 timmarLangGraph är ett ramverk för att sammansätta grafstrukturerade LLM-arbetsflöden som stöder förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerad exekvering.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och produktteam på mellannivå som vill kombinera LangGraphs graflogik med LLM-agentloopar för att bygga dynamiska, kontextmedvetna applikationer såsom kundsupportagenter, beslutsträd och informationshämtningsystem.
Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:
- Designa grafbaserade arbetsflöden som samordnar LLM-agenter, verktyg och minne.
- Implementera villkorsstyrd vägledning, omstart och återfall för robust exekvering.
- Integra hämtning, API:er och strukturerade utdata i agentloopar.
- Utvärdera, övervaka och hårdna agentbeteende för pålitlighet och säkerhet.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och ledd diskussion.
- Guidade labbar och kodgenomgångar i en sandlåde-omgivning.
- Scenariebaserade designövningar och kollegiala granskningar.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
LangGraph för marknadsautomatisering
14 timmarLangGraph är ett grafbaserat orkestreringsramverk som möjliggör villkorliga, flerstegs LLM- och verktygsarbetsflöden, idealiskt för att automatisera och personifiera innehållsflöden.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till marknadsförare, innehållsstrateger och automatiseringsutvecklare på mellanstadiet som vill implementera dynamiska, förgrenade e-postkampanjer och innehållsgenereringsflöden med hjälp av LangGraph.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Designa grafstrukturerade innehåll och e-postarbetsflöden med villkorlig logik.
- Integrera LLMs, APIs och datakällor för automatiserad personifiering.
- Hantera tillstånd, minne och kontext över flera steg i kampanjer.
- Utvärdera, övervaka och optimera arbetsflödesprestanda och leveransresultat.
Utbildningsformat
- Interaktiva föreläsningar och gruppdiskussioner.
- Praktiska övningar för att implementera e-postarbetsflöden och innehållsflöden.
- Scenariobaserade övningar om personifiering, segmentering och förgrening.
Alternativ för att anpassa kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.
Multimodal Applications with Ollama
21 timmarOllama är en plattform som möjliggör körning och finjustering av stora språk- och multimodella modeller lokalt.
Denna instruktörsledda, levande träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ML-ingenjörer, AI-forskare och produktutvecklare som vill bygga och distribuera multimodella applikationer med Ollama.
Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:
- Installera och köra multimodella modeller med Ollama.
- Integrera text, bild och ljudinmatningar för verkliga applikationer.
- Bygga dokumentförståelse och visuella QA-system.
- Utveckla multimodella agenter som kan resonera över modaliteter.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktisk övning med riktiga multimodella datamängder.
- Live-lab implementation av multimodella pipeline med Ollama.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kom igång med Ollama: Köra lokala AI-modeller
7 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på nybörjarnivå som vill installera, konfigurera och använda Ollama för att köra AI-modeller på sina lokala maskiner.
Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Ollama och dess kapacitet.
- Inställa Ollama för att köra lokala AI-modeller.
- Distribuera och interagera med LLMs med hjälp av Ollama.
- Optimerar prestanda och resursanvändning för AI-arbetsbelastningar.
- Utforska användningsområden för lokal AI-distribution inom olika branscher.
Ollama Skalning & Infrastrukturoptimering
21 timmarOllama är en plattform för att köra stora språk- och multimodalmodeller lokalt och i stor skala.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer på mellan- till avancerad nivå som vill skalera Ollama-utplaceringar för fleranvändarmiljöer med hög genomströmning och kostnadseffektivitet.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera Ollama för fleranvändar- och distribuerade arbetsbelastningar.
- Optimerade resursallokeringen för GPU och CPU.
- Implementera autoskalnings-, batch- och lativitetsreduceringsstrategier.
- Övervaka och optimera infrastrukturen för prestanda och kostnadseffektivitet.
Formatet på kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hands-on-deployering och skalningslabb.
- Praktiska optimeringsövningar i live-miljöer.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.