AI on Amazon Web Services (AWS) Träningskurs
AI på Amazon Web Services (AWS) hänvisar till sviten av tjänster för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) som erbjuds av AWS för att hjälpa företag och utvecklare att skapa intelligenta applikationer och lösningar. AWS tillhandahåller en omfattande uppsättning verktyg och tjänster som tillgodoser olika stadier av AI/ML-livscykeln, från dataförberedelse och modellbyggande till distribution och övervakning.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på mellannivå som vill lära sig hur man utnyttjar AWS-verktyg och tjänster för att bygga, träna och distribuera AI-modeller effektivt.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå de AI/ML-tjänster som tillhandahålls av AWS.
- Kunna konfigurera och hantera AI/ML-miljöer på AWS.
- Få praktisk erfarenhet av att bygga, träna och distribuera AI-modeller med Amazon SageMaker.
- Lär dig att använda olika AWS AI-tjänster för specifika användningsfall.
Kursens upplägg
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Massor av övningar och övning.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduktion till AWS och dess AI/ML-tjänster
Konfigurera AWS-miljö
- Skapa och hantera ett AWS-konto
- Introduktion till AWS Management-konsolen
- Konfigurera AWS CLI och SDK:er
Översikt över AWS AI/ML-tjänster
- Amazon SageMaker, AWS Deep Learning AMI och AWS AI-tjänster
- Verkliga tillämpningar av AI/ML på AWS
- Fallstudier och branschexempel
Amazon SageMaker
- Introduktion till Amazon SageMaker
- SageMaker Studio- och notebook-instanser
- Viktiga egenskaper och funktioner
- Importera och bearbeta data i SageMaker
- Funktionsteknik och datarensning
Modellträning och justering
- Skapa och konfigurera träningsjobb
- Använda inbyggda algoritmer och anpassade skript
- Justering av hyperparametrar
- Felsöka och profilera träningsjobb
Modelldistribution och Management
- Skapa och konfigurera slutpunkt
- Övervakning och hantering av modeller
- Avancerade distributionstekniker
- Slutpunkter för flera modeller
- A/B-testning och blå/gröna distributioner
AWS AI-tjänster för specifika Use Cases
- Amazon Rekognition
- Bild- och videoanalys
- Text-till-tal- och tal-till-text-tjänster
- Integrera Polly och Transcribe i applikationer
Avancerade AI-tjänster på AWS
- Översikt över Amazon Comprehend och Lex
- Behandling av naturligt språk och chatbot-tjänster
- Bygga och distribuera chattrobotar med Lex
- Amazon översätter och prognostiserar
- Språköversättning och tidsserieprognoser
- Praktiska tillämpningar och användningsfall
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för AI/ML-begrepp
- Kunskaper om grunderna i AWS
- Programming kunskap i Python
Publik
- Datavetare
- Ingenjörer inom maskininlärning
- AI-entusiaster
- IT-proffs
Open Training Courses require 5+ participants.
AI on Amazon Web Services (AWS) Träningskurs - Booking
AI on Amazon Web Services (AWS) Träningskurs - Enquiry
AI on Amazon Web Services (AWS) - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Vittnesmål (2)
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - AWS Lambda for Developers
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kurs - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till molningenjörer och utvecklare som vill använda CloudFormation för att hantera infrastrukturresurser inom AWS-ekosystemet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Implementera CloudFormation-mallar för att automatisera infrastrukturhanteringen.
- Integrera befintliga AWS-resurser i CloudFormation.
- Använd StackSets för att hantera travar över flera konton och regioner.
Amazon DynamoDB for Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill integrera en DynamoDB NoSQL-databas i en webbapplikation som finns på AWS.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja integrera data i DynamoDB.
- Integrera DynamoDB i webbapplikationer och mobila applikationer.
- Flytta data i AWS med AWS-tjänster.
- Implementera åtgärder med AWS DAX.
AWS IoT Core
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera och hantera IoT-enheter på AWS.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna bygga en IoT-plattform som inkluderar distribution och hantering av en backend, gateway och enheter ovanpå AWS.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill installera, konfigurera och hantera AWS IoT Greengrass-funktioner för att skapa applikationer för olika enheter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna använda AWS IoT Greengrass för att bygga, distribuera, hantera, säkra och övervaka applikationer på intelligenta enheter.
AWS Lambda for Developers
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller fjärransluten) riktar sig till utvecklare som vill använda AWS Lambda för att bygga och distribuera tjänster och applikationer till molnet, utan att behöva oroa sig för att tillhandahålla körningsmiljön (servrar, virtuella datorer och behållare, tillgänglighet, skalbarhet, lagring etc.).
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera AWS Lambda för att köra en funktion.
- Förstå FaaS (Functions as a Service) och fördelarna med serverlös utveckling.
- Bygg, ladda upp och kör AWS Lambda funktioner.
- Integrera Lambda-funktioner med olika händelsekällor.
- Paketera, distribuera, övervaka och felsök Lambda-baserade applikationer.
AWS CloudFormation
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda AWS CloudFormation för att automatisera processen för att hantera AWS molninfrastruktur.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Aktivera AWS-tjänster för att komma igång med att hantera infrastruktur.
- Förstå och tillämpa principen om "infrastruktur som kod".
- Förbättra kvaliteten och sänka kostnaderna för att distribuera infrastruktur.
- Skriv AWS CloudFormation mallar med YAML.
Mastering DevOps with AWS Cloud9
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på avancerad nivå som vill fördjupa sin förståelse för DevOps metoder och effektivisera utvecklingsprocesser med hjälp av AWS Cloud9.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera AWS Cloud9 för DevOps arbetsflöden.
- Implementera pipelines för kontinuerlig integrering och kontinuerlig leverans (CI/CD).
- Automatisera test-, övervaknings- och distributionsprocesser med hjälp av AWS Cloud9.
- Integrera AWS-tjänster som Lambda, EC2 och S3 i DevOps arbetsflöden.
- Använd källkontrollsystem som GitHub eller GitLab inom AWS Cloud9.
Developing Serverless Applications on AWS Cloud9
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på mellannivå som vill lära sig hur man effektivt bygger, distribuerar och underhåller serverlösa applikationer på AWS Cloud9 och AWS Lambda.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i serverlös arkitektur.
- Konfigurera AWS Cloud9 för serverlös applikationsutveckling.
- Utveckla, testa och distribuera serverlösa program med hjälp av AWS Lambda.
- Integrera AWS Lambda med andra AWS-tjänster som API Gateway och S3.
- Optimera serverlösa program för prestanda och kostnadseffektivitet.
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till forskare och laboratoriepersonal på nybörjar- till avancerad nivå som önskar bearbeta och analysera bilder relaterade till histologiska vävnader, blodceller, alger och andra biologiska prover.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Navigera i Fiji-gränssnittet och använda ImageJs kärnfunktioner.
- Förbehandla och förbättra vetenskapliga bilder för bättre analys.
- Analysera bilder kvantitativt, inklusive cellräkning och areamätning.
- Automatisera repetitiva uppgifter med hjälp av makron och plugins.
- Anpassa arbetsflöden för specifika behov inom bildanalys i biologisk forskning.
Introduction to Google Gemini AI
14 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-funktioner i sina applikationer med hjälp av Google Gemini AI.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i stora språkmodeller.
- Konfigurera och använd Google Gemini AI för olika AI-uppgifter.
- Implementera text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar.
- Skapa grundläggande AI-drivna program.
- Utforska avancerade funktioner och anpassningsalternativ i Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Content Creation
14 timmarDenna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare på mellannivå som vill använda Google Gemini AI för att förbättra sin innehållskvalitet och effektivitet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå AI:s roll i innehållsskapandet.
- Konfigurera och använd Google Gemini AI för att generera och optimera innehåll.
- Använd text-till-text-omvandlingar för att skapa kreativt och originellt innehåll.
- Implementera SEO-strategier med hjälp av AI-drivna insikter.
- Analysera innehållets prestanda och anpassa strategier med hjälp av Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till kundtjänstpersonal på mellannivå som vill implementera Google Gemini AI i sin kundtjänstverksamhet.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå AI:s inverkan på kundservice.
- Konfigurera Google Gemini AI för att automatisera och anpassa kundinteraktioner.
- Använd text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar för att förbättra serviceeffektiviteten.
- Utveckla AI-drivna strategier för analys av kundfeedback i realtid.
- Utforska avancerade funktioner för att skapa en sömlös kundserviceupplevelse.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på nybörjarnivå till mellannivå och affärsmän som vill utföra komplexa dataanalysuppgifter mer intuitivt inom olika branscher med hjälp av Google Gemini AI.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Google Gemini AI.
- Anslut olika datakällor till Gemini AI.
- Utforska data med hjälp av frågor på naturligt språk.
- Analysera datamönster och härled insikter.
- Skapa övertygande datavisualiseringar.
- Kommunicera datadrivna insikter på ett effektivt sätt.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 timmarSomrig:
- Grunderna i IoT-arkitektur och funktioner
- "Saker", "Sensorer", Internet och mappningen mellan affärsfunktioner i IoT
- Oumbärlig för alla IoT-programvarukomponenter – hårdvara, firmware, mellanprogram, moln och mobilapp
- IoT-funktioner - Fleet manager, datavisualisering, SaaS-baserad FM och DV, larm/larm, sensorintroduktion, "sak" onboarding, geo-fencing
- Grunderna i IoT-enhetskommunikation med molnet med MQTT.
- Ansluta IoT-enheter till AWS med MQTT (AWS IoT Core).
- Ansluter AWS IoT-kärnan med AWS Lambda-funktionen för beräkning och datalagring.
- Ansluter Raspberry PI med AWS IoT kärna och enkel datakommunikation.
- Aviseringar och händelser
- Kalibrering av sensor
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 timmarSammanfattning:
- Grunderna i IoT-arkitektur och funktioner
- "Saker", "Sensorer", Internet och mappningen mellan affärsfunktioner i IoT
- Oumbärlig för alla IoT-programvarukomponenter – hårdvara, firmware, mellanprogram, moln och mobilapp
- IoT-funktioner - Fleet manager, datavisualisering, SaaS-baserad FM och DV, larm/larm, sensorintroduktion, "sak" onboarding, geo-fencing
- Grunderna i IoT-enhetskommunikation med molnet med MQTT.
- Ansluta IoT-enheter till AWS med MQTT (AWS IoT Core).
- Anslutning av AWS IoT-kärna med AWS Lambda-funktion för beräkning och datalagring med hjälp av DynamoDB.
- Ansluter Raspberry PI med AWS IoT kärna och enkel datakommunikation.
- Hands on med Raspberry PI och AWS IoT Core för att bygga en smart enhet.
- Visualisering av sensordata och kommunikation med webbgränssnitt.