Kursplan
Inledning till AI i cybersäkerhet
- Nuvarande landskap av cyberhot
- Användningsområden för AI inom cybersäkerhet
- Översikt över maskininlärning och djupinlärningstekniker
Datainsamling och preprocessoring
- Källor för säkerhetsdata: loggar, aviseringar och nätverkstrafik
- Datalabeling och normalisering
- Hantering av ojämna datamängder
Hotidentifiering och anomaliidentifiering
- Superverstyrat vs. osuperverstyrat inlärning
- Bildning av klassificeringsmodeller för intrångsidentifiering
- Klustratekniker för anomalidetektion
Säkerhetsprocessautonomi med AI
- AI för automatisering av hotintelligensanalys
- Säkerhetsorchestrering, automatisering och svar (SOAR)-plattformar
- Fallstudie: Automatisering av fiskeavsökning och svar
Predictive Analytics för cybersäkerhet
- Forecasting hottrender med tidsserie-modeller
- Användning av naturspråksprocessing (NLP) på traktrappor
- Bildning av en hotprognospipeline
Incidenthantering med intelligenta system
- Bildning av ett AI-drivet incidenthanteringsramverk
- Nära tidsbaserat beslutsfattande
- Integration med SIEM och hotintelligensplattformar
AI-verktyg och ramverk för cybersäkerhet
- Öppen källkodstverktyg och bibliotek (t.ex., Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Plattformar för säkerhetsanalys och automatisering
- Distributionsöverväganden
Etniska och operationella överväganden
- Fördomar och rättvisa i AIModeller
- Regleringar och efterlevnad
- Öppenhet och förklarbarhet
Sista projektet och avslutning
- Beräkna och implementera en AI-driven lösning för ett verkligt cybersäkerhetsproblem
- Presentation och feedback
- Sammanfattning och nästa steg
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Ett förstående av grundläggande cybersäkerhetskoncept
- Erfarenhet av programmering eller skriptning (t.ex., Python)
- Kenning om grundläggande maskinlärningsprinciper
Målgrupp
- Cybersäkerhetsanalysörer och ingenjörer
- AI- och datavetenskapsprofessioneller intresserade av cybersäkerhetstillämpningar
- Säkerhetsarkitekturer och IT-ledare
Vittnesmål (3)
Erfarenhetsdelning, lärarens kunskap och värde är betydande.
Carey Fan - Logitech
Kurs - C/C++ Secure Coding
Maskintolkat
för att få bättre förståelse för produkten och några viktiga skillnader mellan RHDS och open source OpenLDAP.
Jackie Xie - Westpac Banking Corporation
Kurs - 389 Directory Server for Administrators
Maskintolkat
utbildningsledarens kunskap var mycket hög - han visste vad han pratade om och hade svar på våra frågor
Adam - Fireup.PRO
Kurs - Advanced Java Security
Maskintolkat