Kursplan

Introduktion

  • Definition och omfattning av Artificiell Intelligens (AI)
  • Historiska och viktiga milstolpar

Etiska överväganden och framtida trender inom AI

  • Etiska utmaningar i utvecklingen och implementeringen av AI
  • Fördomar och rättvisa i AI-algoritmer
  • Förklarbar AI och tolkbarhet
  • Framtida trender och framsteg inom AI-forskning

Översikt över användningen av AI

  • Problemlösning med AI-tekniker
  • Maskininlärning och dess tillämpningar
  • Grunderna i artificiella neurala nätverk
  • Djupinlärning
  • Naturligt språkbehandling (NLP)
  • Datorseende
  • Robotik
  • AI inom vård och sjukvård
  • AI inom finans
  • Effektiva användningsområden och inverkan av AI

Skydd av integritet och överensstämmelse med användning av AI

  • Betydelsen av dataintegritet och skydd i AI-applikationer
  • Lagar och regler som rör dataintegritet
  • Betydelsen av transparens och förklarbarhet i AI-system
  • Samtycke och användarrättigheter
  • Säkerhetsrisker och sårbarheter i AI-applikationer
  • Översikt över reglerande ramverk för AI
  • Överensstämmelsekrav för AI-system i specifika branscher
  • Inverkan av AI-regleringar på integritetsskydd och överensstämmelse med användning
  • Bäst praxis för att säkerställa överensstämmelse med användning av AI och integritetsskydd

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Inga förkunskaper krävs

Målgrupp

  • Utvecklare
  • Alla yrkesverksamma intresserade av AI
 35 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier