AI inom HR: Praktiska tillämpningar, etik och implementering Träningskurs

Introduktion till AI inom HR

• Översikt över AI-funktioner relevant för HR: LLM:er, automatisering och analys
• Vanliga HR-scenarier och påverkansområden
• Hur man utvärderar förberedelsegrad och omfattning för AI-pilotprojekt

Ansvarsfull AI, sekretess och compliance inom HR

• Grundläggande regler för dataskydd och hantering av personuppgifter inom HR
• BIAS, rättvisa och juridiska aspekter i rekrytering och bedömning av prestation
• Styrning, godkännanden och dokumentation för HR-projekt med AI

Praktisk promptanvändning och generativa arbetsflöden för HR

• Att formulera instruktioner för tjänstespecifikationer, sammanfattningar av kandidatgranskning och anställningsavtal
• Mallar och mönster för HR-kommunikation och utkast till policys
• Iterering, verifiering och kontroller med människa i loopen

Automatisering och processdesign

• Designa end-to-end-flöden som kombinerar LLM:er, språkblad och HRIS
• Automatisera upprepande uppgifter: schemaläggning av intervjuer, svar på FAQ, checklistor för onboarding
• Integrationsmönster med APIs och low-code-verktyg (översikt)

Personalanalys och AI-stött beslutsunderlag

• Använda AI för arbetskraftsanalys: förutsägelse av personalomlöfte, analys av kompetensluckor och rekommendationer för lärande
• Tolka modellresultat och kommunicera insikter till berörda parter
• Sätt KPI:er och mäta ROI för AI-insatser inom HR

Förändringsledning och implementeringsväg

• Bygg tvärfunktionella team och strategier för att engagera berörda parter
• Planering av piloter, etapper för rullning ut och utbildning för HR-team
• Operativa överväganden: övervakning, underhåll och kontinuerlig förbättring

Hands-on-workshop: Designa ett HR-scenario med AI-stöd

• Gruppuppgift: Välj ett målproblem, designa en lösning och skapa instruktioner/arbetsflöden
• Presentationer och peersgranskning med etiska och operativa förslag
• Nästa steg och mallar för pilotimplementation

Sammanfattning och nästa steg