Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till artificiell intelligens
- Vad är AI och var används det?
- AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning
- Populära verktyg och plattformar
Python för AI
- Grundläggande uppfriskning av Python
- Användning av Jupyter Notebook
- Installering och hantering av bibliotek
Arbete med data
- Datapreparation och rensning
- Användning av Pandas och NumPy
- Visualisering med Matplotlib och Seaborn
Machine Learning grunderna
- Övervakad vs. Unsupervised Learning
- Klassificering, regression och klustring
- Modelltränings-, validations- och testprocess
Neural Networks och Deep Learning
- Neuralt nätverksarkitektur
- Användning av TensorFlow eller PyTorch
- Byggande och tränande av modeller
Naturligt språk och Computer Vision
- Textklassificering och sentimentanalys
- Grunderna i bildigenkänning
- Förtränade modeller och överföringsinlärning
Distribution av AI i applikationer
- Spara och ladda modeller
- Användning av AI-modeller i API:er eller webbapplikationer
- Bäst praxis för testning och underhåll
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Förståelse för programmeringslogik och strukturer
- Erfarenhet av Python eller liknande högnivåspråk
- Grundläggande bekantskap med algoritmer och datastrukturer
Målgrupp
- IT-systemprofessionella
- Programutvecklare som vill integrera AI
- Ingenjörer och tekniska chefer som utforskar AI-baserade lösningar
40 timmar
Vittnesmål (1)
Föreläsarens kunskap om avancerat användande av Copilot & Tillräckliga och effektiva praktiska sessioner
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maskintolkat